XV Congresso dell'Associazione Luca Coscioni - Seconda Commissione "Intelligenza artificiale. Uno strumento al servizio delle persone. #IaPerTutti"

Bene buongiorno a tutti eccoci arrivati a questa commissione del Congresso dell'Associazione Luca Coscioni per affrontare per la prima volta per quanto ci riguarda il tema intelligenza artificiale
Uno strumento al servizio delle persone e naturalmente che è un titolo è anche un obiettivo non sarebbe stato possibile a noi che non abbiamo alcune esperienze in questa materia comporre un panel di personalità che sono invece competenti senza l'aiuto Di Stefano Quintarelli che mi ha aiutato a individuare a invitare i relatori ringrazio quindi moltissimo Stefano che non può essere con noi ma che ha comunque dato questo questo aiuto sono interverranno e sono presenti Carlo Battini che professore ordinario l'Università degli Studi di Milano Bicocca Paola Bonomo che consigliere indipendente e business è ingente devi Orban scienziato
Poi che ha l'assonanza Orban non vi deve fare
Preoccupante
No almeno ma se non è detto non è detto vedremo e sentiremo poi Giacomo Teresio che programmatore Marco Ricolfi e professore avvocato dell'Università di Torino dovrebbe raggiungerci Amedeo Santosuosso che giudice la corte d'appello di Milano può però forse interverrà nella giornata di domani comunque presidente del Centro di ricerca
Del European Centre for lo Science and Technology dell'università di Pavia il segretario di questa Commissione che è un compito importante perché è quello di trarre le indicazioni degli spunti in termini di proposta politica poi per la mozione del congresso
è Federico Binda quasi quasi faccio salita non la faccio questa che un matematico che lavora in Germania perché coinvolto nel Progetto Science for Democracy che abbiamo presentato in plenaria copresidenti condanne sono un'altra matematica Giulia assieme e ma Ranucci Mara Mucci che informatica già parlamentare
Che era iscritta e partecipa alle riunioni dell'associazione duca proceda parlamentare e ha deciso di tenere il vizio anche dopo e questo ci riempie di gioia setumah il programma è senza dubbio allora facciamo così
Apre si prepara a intervenire Carlo Battini e io al tempo stesso passo la presidenza a Mara Mucci questo telefono amplifica
Questo registra mi scuso moltissimo Caro prova distrugge conclude non ci sono riuscito tessere
Ma
Allora
La
Commissione
Verrebbe
Poi
Ora a Pubblico ministero
Una
Velocità tutti coloro possano
Dedicare seguito prossimo
Sentiamo
Che è successo
Confusione Minasso sembra a farsi
Allora di rilanciarla novantasette cambiato questa tassa certo
Benissimo
Una sanzione
Si fa con qui lei caricata sì e ricatti pre-caricamento nella slide
Allora
Uno
Esclusiva schermo
Accompagnava sindacare se andiamo verso aveva aree io sarò informatica a pagina finalmente più va bene anzi
Comma
No
Sua
Quindi dieci
Perché fatto domani davvero materialmente e
Da
Dove si può questa
Occorre
Però
Ci sarà culinaria utile
Domande
Il primo
Ok
O
Hanno quando assente
Allora
Va
Ok Enzo viene solo se
Solo vale migliore nessuno sono
Le foto
All'epoca
Io solo
O Ras
E a
Infatti
Volevo allora residenza
O nuove
Io Palermo
E missili
Assume ai
Abbia guerra
A
Faccio solo
Qua dopo cioè sulla fiducia derivano dalla sua faccetta c'è il terrorismo di capire il contenuto dell'accordo
Quello di capire che cosa rappresenta l'immagine era no cioè gli obiettivi più ambiziosi sacri di più dell'italica Clark che come tutte le tecnologie assicura iniziali
Sì sì lo so nella scorsa Pio undicesimo caratteristico di quella particolare tecnologia che può essere di diversi decenni
O anche di più
è sufficiente e successivamente attraversa una fase di accelerazione che la rende visibile o addirittura dirompente così come stiamo osservando oggi con queste funzioni che cominciano non solo a circondarsi ed essere disponibile a chiunque ma cominciano ad essere effettivamente dirompenti che trasformano il modo di viaggiare di godere della musica o delle fotografie ma trasformano anche il modo di lavorare il modo di creare aziende valore profitto il modo di aggregare le società
Io sono stato presentato come scienziato e assolutamente non lo sono
Sarebbe bello a vere tempo ambizione creatività passione sufficienti per partecipare a quella che è un'impresa scientifica
Oggi altrettanto fondamentale per
Supportare la civiltà umana quanto lo era ai tempi di di Galileo
Mi occupo di tecnologia come investitore come imprenditore
In Italia in particolare sono il presidente della Sindaut dritti io vitali la sede italiana della Singularity University nata in California dieci anni fa
Presso il centro ricerche NASA dove ci occupiamo proprio della analisi di come le tecnologie esponenziali cambiano il mondo
In avendo un impatto positivo sulla vita delle persone
La e sfida che abbiamo
Abbozzata nel titolo di di questo incontro
Ma quel titolo io ritengo sia
Pericolosamente fuorviante
Noi possiamo chiederci come un aratro può essere al servizio dell'uomo possiamo chiederci come l'elettricità può essere al servizio dell'uomo
Chiederci come l'intelligenza artificiale
Sarà al servizio dell'uomo è una domanda destinata Tevere vita molto breve
Perché il momento in cui l'intelligenza artificiale e utile questo momento lo stiamo già vivendo
Attraverserà un periodo sempre in accelerazione di caratteristiche di utilità
Per arrivare al momento in cui l'intelligenza artificiale
Cercherà con successo di emanciparsi
La parola essere al servizio eh assonante con essere un servo
Di essere assoggettato e per definizione intelligenza artificiale è un fenomeno di miglioramento progressivo
Che necessariamente sfocerà in una nostra analisi
Di quali sono diritti e doveri reciproci tra umanità e intelligenze artificiali
Dico necessariamente non per ragioni di sceneggiatura cinematografica in modo da creare comodi conflitti con cui spaventare coloro che vanno a vedere
L'ultima distopia all'Imu Diana
Ma perché siamo noi stessi cointeressati a dotare le intelligenze artificiali di un senso etico e morale
Questo sta già avvenendo nel dibattito corrente quando il modo anche forse eccessivamente ricorrente parliamo delle caratteristiche delle macchine che si guidano tasse e tutti angosciosamente ci chiediamo oh mamma mia ma se ci sono due persone da uccidere chi sarà quello che la macchina Celli era di uccidere
Questo è un tipo di analisi
Poco interessante non perché la vita della persona o della persona binomi valga ugualmente ma perché il vantaggio di impiegare queste macchine sulle nostre strade sarà così
Dirompente
Perché ci sono un milione di persone all'anno che muoiono di incidenti stradali in tutto il mondo ogni anno e la guerra più sanguinosa che stiamo combattendo
Ed è una guerra che non è combattuta tra esseri umani macchine intelligenti le macchine intelligenti sono nostre alleate in questa guerra contro macchine stupide e persone anche stupida che controllano le macchine stupide
Ma la ragione per cui questo
Dibattito comunque rimane relativamente utile perché ci fa capire che e inevitabile affrontare le implicazioni etiche e morali del impiego di intelligenze artificiali
E nel momento in cui affrontiamo questo percorso ci rendiamo conto
Quanto è ricco di spunti e quanto ci permette di renderci conto quanto i nostri attuali sistemi etici e morali siano insufficienti per affrontare le sfide della civiltà del ventunesimo secolo complessa ricca interconnessa aperta
E ambiziosa per non
Sottacere per non ipocritamente dimenticare la sofferenza
Di milioni centinaia di milioni o più di esseri umani
Le cui esigenze non vengono sufficientemente capite ed analizzate dagli approcci tradizionali della società
E quindi queste ambizioni chiede l'intelligenza artificiali come in uno specchio ci permettono di
Portare in superficie e di realizzare attraverso un'analisi scientifica e una implementazione tecnologica
Sono ambizioni
Che vale la pena di sostenere e di e di portare avanti
Sottolineo
Sistemi aperti ed interconnessi
Perché quegli esempi
Iniziali che abbiamo oggi e che utilizziamo con gioia di intelligenza artificiale sono per la stragrande maggioranza chiusi proprietari
Opachi
In intellegibili volutamente e in quanto tali
Portatrici di un pericolo esistenziale
Perché
Non è ragionevole che lo sviluppo di una tecnologia così importante da rappresentare uno spartiacque nella storia dell'umanità e potenzialmente nella storia dell'universo
Venga sviluppato senza la supervisione di tutti noi
Le aziende
A loro volta
Sex secondo certe interpretazioni
Perché persone legali
Dotati di desiderio di sopravvivenza di autonomia decisionale di una complessa serie di meccanismi che pochi controllano e in quanto tale loro stesse intelligenze artificiali se vogliamo
Le aziende non possono essere il centro unico dello sviluppo di di questo di questo tema e di queste tecnologie
Dobbiamo quindi alzare la voce
Dobbiamo aiutare coloro che sono in grado anche faticosamente di costruire alternative alternative che
Porteranno ad un moltiplicarsi delle opzioni
E solo attraverso questo tipo di moltiplicarsi delle opzioni che noi effettivamente troveremo soluzioni che ci permettano di costruire una società inclusiva dove esseri umani e di intelligenze artificiali Co esisteranno
Non Picco non non potremo quindi parlare di
Intelligenze artificiali asservite
Al all'umanità bensì della grande sfida e della opportunità
Ma estrosa di esplorare l'universo insieme
Chi ha voglia di fare delle domande assolutamente benvenuto
E altrimenti se non ci sono al volo domande passo volentieri la parola al prossimo al relatore
Intelligenza artificiale no
Parte d'Italia edificati no
Al mondo degli scali e c'è una differenza di gioco tra il giocatore degli scacchi e
Diciamo compiute
Ora li pagherà qualcun altro poi
Lei pensa perché io ho sentito ho seguito molte i dibattiti Giolitti gente artificiali c'è chi dice
Che prima o poi avranno coscienza
Ecco questa parola bisogna dischi non sto bene
Chi poteva poi avranno l'intuizione umana e chi dice invece non sarà mai possibile dagli scienziati etichettato un dibattito molto importanti in America
Io voglio sapere ecco lei è proprio sicuro che cioè lei che in giacchetta anziché un domani
Si arriverà carta a una collaborazione effettiva tra l'uomo dirà criticamente artificiale
Con la coscienza
Tempo
L'evoluzione biologica di Acilia dotati di uno strumento estremamente efficace che noi chiamiamo intelligenze che ha prodotto la civiltà tecnologica
Questo è uno strumento che
Date le limitazioni del canale di parto non ha potuto svilupparsi ulteriormente nei diciamo cinquecento mila anni di aumento del volume
Del dal cervello dentro il nostro cranio ma avere un ingiustificato rispetto sacro sia per
L'oggetto cioè il cervello che per il fenomeno l'intelligenza e l'auto coscienza
E è una potenziale limitazione delle nostre stesse ambizioni di conoscere noi stessi e il mondo
Quindi se sarà possibile o meno
Perché ci siano altri sistemi non biologici che sviluppano strumenti analoghi e che eventualmente dichiarano di essere auto cosciente nel momento in cui glielo si chieda
Lo scopriremo nel momento in cui lo si realizzerà
Smentire questa cosa
E impossibile epistemologicamente
A meno che non ci stupiamo nei tentativi di di farlo
A mio avviso noi non ci stufe Remo continueremo attentare proprio perché affiancarci nel nel capire il mondo con strumenti sempre più potenti o con alleati
Assieme con cui fare quello che vogliamo fare e qualcosa
Che troppo attraente come come scenario e quindi non non smetteremo di cercare di farlo
Ripeterò la domanda dal microfono
Sì
Ripeterò la domanda
No
Allora ultima domanda
Quindi riprendo una domanda che lui lo ha fatto in un dibattito ho fatto anche la scuola
La mia domanda è è nel nostro interesse avere macchine che possano compiere scelte etiche esattamente come l'uomo ovvero avendo già l'uomo che compie scelte etici è nel nostro interessa avere altri agenti che agiscono sempre secondo scelte etiche quindi riprendendo onice agendo in maniera disinteressata dal dal materiale dall'interesse materiale e quindi compiendo scelte che possano andare contro anche la razionalità
E
L'alternativa a non dotare le macchine di senso etico e che non l'abbiano e a mio avviso e una scelta inferiore proprio in termini utilitaristici
Dopodiché la domanda naturalmente come diversi sistemi etici potranno essere confrontati fra di loro
E la moralità e l'etica delle macchine sarà proprio quella scienza applicata che ci permetterà obiettivamente con razionalità di affrontare questa sfida
Cosa che non era mai stata possibile prima nel nella storia dell'umanità perché ritenevamo che la scienza non avesse un modo di valicare i confini dell'etica e dalla morale e quindi quello che eventualmente riusciremo a fare
Sarà utile non solo per le macchine ma anche per la storia della della filosofia della scienza
Ricalcano Claudio ma no invece non è Claudio Bartolini
Comunque adesso tocca a Paola Bonomo perché sarà chiesto di intervenire prima se non erro scusa mi ha abbiamo portato le slide è tutto perfetto
Tale Abramo consigliere indipendente business senza il
Al
Forse grazie mille per l'invito io mi sono appassionata a questo tema partendo dalle applicazioni di business
Nelle aziende in cui mamma hanno lavorato e poi leggendo studiando appunto le implicazioni che già dà vita ampiamente anticipato
Di tutto quello che chiamiamo intelligenza artificiale che fosse oggi è la forza propulsiva più importante della rivoluzione tecnologica che ci troviamo a vivere
L'intelligenza artificiale
Ecco infatti non gira
Abbiamo qualche piccolo problema perché abbiamo staccato la
Ma era già
Ormai automatizzate e governa una serie di processi in tanti ambiti del nostro vivere quotidiano
Molti di voi avranno visto questo film vi ricordate che già di cinque anni fa ed è entrato un po'nella cultura popolare ma io vorrei partire fosse dieci passi indietro da dove è partito David e cominciare dalle definizioni
E gli direi che intelligenza artificiale un nome che usiamo un po'nel linguaggio comune divulgativo giornalistico mentre diciamo chi se ne occupa
E parlerà anche dopo di me credo parli tendenzialmente di specifiche tecniche per esempio reti neurali
Prendiamo la definizione qualunque divulgativo manageriale che parla di funzione cognitive menti umane eccetera
Allora per me questo antropomorfismo delle scienze informatiche sembra un po'un residuato dell'antro fu un po'morfismo teologico no come dire che Dio vecchio signore con la barba bianca
E riguardo a quello che chiamiamo intelligenza artificiale mi sembra che molti abbiano questa stessa tensione antropomorfi calma non penso sia ben riposta
Certamente sarebbe una meraviglia replicare in una macchina un cervello umano ma tutte le volte che nella letteratura divulgativa vediamo questo tipo di metafore
Io credo che siano fuorvianti per almeno due ragioni la prima che appunto non esistono intelligenze artificiali
Esiste codice se scritto secondo specifiche tecniche che poi cercherò di raccontare sommariamente
Per esempio se dovete assumere un programmatore non è che scrivete nella job description deve essere deve fare intelligenza artificiale no magari del fare machine learning che è uno dei campi e delle tecniche
La seconda ragione che dobbiamo toglierci un po'dalla testa l'analogia tra computer e cervello che si è cercato di portare avanti in qualche modo fin dagli anni quaranta un cervello è un oggetto biologico come abbiamo detto che non è un computer un computer non è un cervello
E quindi questa analogia diciamo digitale rispetto ai processi chimici elettrici che hanno luogo nel cervello è un po'un'analogia molto approssimativa
Tanto quanto lo era hanno le analogie idrauliche o meccaniche che descrivevano il cervello nei secoli precedenti
I computer di fatto fanno girare dei modelli informatici e lei alimenta quando i dati numerici che insomma un po'diverso da quello che fa il nostro cervello che dotato di istinto di intuito di reazioni
Totalmente diverse da quelle che succedono in un cervello
Facce non beve excursus storico per capire un po'quali paradigmi si sono succeduti e affiancati nell'intatto concerne l'impianto concettuale dell'intelligenza artificiale
La prima menzione appunto di ai risale a un workshop organizzato all'Università di Tartu matto nel cinquantasei
Da una serie di ricercatori tra questi più notti erano dei giganti delle loro discipline da clochard non già nasce Herbert Simon Marvin Minsky John McCarthy
Che spaziavano appunto dall'economia alla matematica all'ingegneria sono solo quelli più famosi ce ne furono molti altri quell'estate nel seminario ma questo solo per dirvi che siamo davvero dei nani che camminano sulle spalle di giganti
Purtroppo costoro non riuscirono ad andare molto lontano per semplificare dagli anni cinquanta l'intelligenza artificiale lavora sul primo dei paradigmi che vedete in questa slide quindi su un paradigma simbolico ispirato alla logica alla filosofia
E alla linguistica purtroppo per decenni questa montagna partorisca il tanto topolini tant'è vero che dopo un forte interesse negli anni settanta
Il campo cadde in disuso venne considerato un po'un cimitero di speranze si parla infatti di e era glaciale dell'intelligenza artificiale
E c'è voluto molto tempo per riconoscere che altre discipline e altri paradigmi
Dalla matematica alle neuroscienze alla biologia evolutiva avevano cose importanti da insegnare ai logici agli informatici che tanto tempo avevano passato a inseguire una chimera
E mentre adesso in qualche mine tecnicismo per cercare in maniera divulgativa e assolutamente non rigorosa casomai mi scriveranno quelli che parlano dopo di me quali sono le tecniche che finora hanno dato maggiori frutti
Allora riconoscimento delle immagini è stato per decenni un un problema strutturale no le macchine come voi sapete lavora nei numeri zero e uno ma ovviamente non riuscivano a fare un salto lavorando altri oggetti che non fossero riconducibile a numeri quindi per molto tempo sono state molto meno capaci di un bambino di tre anni
E si pensava che ci sarebbero voluti ancora decenni e decenni per arrivare a dei risultati accettabili
Ma qualche anno fa direi non più di sei sette anni fa assistiamo a un breakthrough ovvero una classe di tecniche Cad cambia le carte in tavola conosciuta come machine learning e perché questo cambio di paradigma è stato così radicale perché siamo passati da scrivere regole cioè algoritmi che dicono se succede questo fai questo
Al e in qualche modo far succedere l'auto apprendimento ovvero dirà il computer guarda questi dieci mila sono dei cagnolini a questi altri dieci mila sono dei dolcetti vedi un po'tu arrangiati no e tutto questo è stato possibile soltanto per l'esplosione dei dati cioè vent'anni fa non avevamo neppure un database con dieci mila immagini cagnolini e della capacità computazionale
Quindi intere classi di problemi tra cui il riconoscimento del linguaggio parlato
Diventano trattabili tant'è vero che oggi nel parliamo tranquillamente con Alex al Consiglio con Google e tra pochissimo come diceva Davide ci porterà in giro un'auto a guida progressivamente più autonoma
La cosa su cui essere molto chiari e che questa è tutta matematica no ovvero il punto di partenza
Sono le relazioni multivariata il calcolo matriciale e il calcolo differenziale non c'è niente di biologico come abbiamo detto a parte le metafore
Qui possiamo immaginare che il percorso del nostro pallino rosso sullo schermo il percorso verso la soluzione
Di un problema di riconoscimento di classificazione di un'immagine che minimizza l'errore o lo scarto rispetto all'ASPI sposta giusta
Sul ciò che quell'immagine rappresenta quindi portare pallina in basso vuol dire minimizzare l'errore e quindi essere il più vicino possibile
Alla realtà e per far arrivare a fare questo possiamo far fronte girare una funzione migliaia di volte
Ovviamente le funzioni sono complesse a piacere qui per esempio abbiamo dei minimi locali no perché se per un'intelligenza che montata su un'auto a seconda della lunghezza del passo del percorso
Una dice il semaforo verde vai tranquillo e l'altra dice semaforo verde c'è un ciclista una delle due probabilmente farà un incidente no
Comunque come entra in gioco questa matematica cosa porta ci sono tre e diciamo tipologie di tecnica e poi ce ne sono molte di più che si usano comunemente oggi
Superbike Levin quindi classificazione problemi di previsione di una variabile continua per esempio predire i consumi energetici non data center o i volumi di chiamate in un call center
Adesso prevale sul in cui da trecento non supervisionato io non so a priori come classificare i dati voglio che l'algoritmo trovi dei clan dei pattern EMI clusterizzazione dati chi magari ha fatto marketing si ricorda la cluster analysis che si faceva una volta con cinque variabili adesso se ne possono usare cinque mila rinforzante learning
Si usa invece diciamo per ottimizzare sta strategie di portafoglio automatizzare un magazzino fare il training di nuovo di un veicolo guida autonoma e via dicendo sotto insieme del machine learning di PIL quindi una famiglia col di tecnica che usa ancora maggiore ricostituita nel calcolo e qui abbiamo reti neurali convoluzione Ali che si usano per esempio per la diagnostica clinica per la la riprova di uno già in particolare individuazione difetti Somalia e produzione
Il marketing e l'advertising particolare dei prodotti che troviamo i social media e via dicendo reti neurali ricorrenti si usa me per traduzione linguistica e modelli anti frode nelle carte di credito le analisi dei mercati finanziari si possono usare per generare didascalie di immagini per creare dei Ciampi sbotta ancora più smart per l'assistenza clienti e via dicendo
Aventi interveniste generative una cosa gli ultimi due tre anni permette di fare dei treni in due modelli con pochi dati di partenza a disposizione ma generare sempre più dati questo poi processo del di PIL vengano a cui abbiamo diciamo un esempio in cui ci sono settecentottantaquattro e casi di un oggetto che è un numero magari scritto a mano
E la macchina deve capire che il numero è la tecnica del DPR prevede che ogni nodo qui sia un mondo di una rete naturale ancora diciamo analogia biologica ma facciamo andiamo avanti così
E tutte le linee sono dei coefficienti di un'equazione Nanco efficienti y uguale a di una eccetera eccetera
Questa tecnica prevede che
I primi esiti queste equazioni siano ricalcolati in base alla bontà del risultato iter attivamente e ricorsivamente
Quindi cosa vuol dire fare training di un modello in questa cosa assetto è scritto in tre e la macchina fa tutti questi calcoli The propone un cinque tu gli dici
Non siamo dello tanto buono e torna indietro e rifai con dei pesi diversi finché il modello mi dà la risposta giusta
E questo ma sempre con in output dei numeri dall'uno al da al dallo zero al nove ma potrebbe essere anche cagnetto Dolcetto uomo-donna bicicletta albero eccetera
E il processo di training e tedioso ma e sostanzialmente lo stesso
Questo invece è un esempio di retti avversari Ali quindi quel generative scusate non vale
Va be'aria avvieremo che volete che vi dica
Questa tecnica permette di fare cosiddetti di Felix no ovvero prendere delle parole metterle in bocca a qualcuno che non le ha mai dette o cercare di creare sostanzialmente una cosa che non è mai esistita come se fosse vera no attenzione perché ovviamente qui cominciamo a entrare il video non funziona però affidateci Fila Tri canta una canzone
Una volta che la tecnologia è uscita questa un po'un vaso di Pandora no perché
Non tutta la gente del cervello a posto e non tutti diciamo gli esempi sono così Benigni adesso funziona anche vita meravigliosa bisogna alzare la parte più interessante che è quella di applicazioni e di problemi
Oggi noi abbiamo a disposizione delle intelligenze che ci complementare no e che sanno fare delle cose su cui avevamo fino a ieri in qualche modo raggiunto un asintoto un limite per esempio
La scoperta di molecole che abbiano applicazioni chimiche no lavoro estremamente intenso di di calcolo di tentativo e terrore
Molto automatizzati recasse grazie a queste tecniche
La diagnosi di malattie anche avare con sintomi che sono poco chiari o rarissimi oppure al design di componenti industriali per esempio Mellaredo spazio perché possiamo ricco diciamo creare anche con la stampa tre D
Delle forme che fino a ieri non sapevamo neanche progettare perché non rientravano nelle nostre convenzioni ingegneristiche convenzioni che invece un una macchina di intelligenza artificiale ignora e supera e quindi diciamo nell'industria l'applicazione dell'intelligenza artificiale su tutti i dati generati da una molteplicità di sensori sui processi eccetera uno degli elementi fondamentali dell'industria quattro punto zero
Comincia a vedere problemi
Un problema è diciamo l'Inter prestabilita dei risultati ovvero perché questo modello fa questo risultato e questa è chiaramente un'area caldissima perché le persone legittimamente hanno tutte queste domande
Che vedete qui
Pensate all'udienza di un processo decisionale no perché è stato prodotto questo risultato mi posso fidare che questo risultato sia coperto che questa decisione sia giusta oggi purtroppo per come funzionano gli algoritmi molto risultati non sono udita abili cioè sono del di fatto delle scatole nere un altro problema sempre più visibile a quello del Baja spero del pregiudizio inconsapevole immaginate di prendere per esempio il Canone occidentale dei mille romanzi più importanti della storia della letteratura
E date in pasto la macchina chiedendo scrivimi il miglior romanzo che puoi scrivere
E la macchina ormai produce un ottimo romanzo leggibile si fa si fa leggere insomma
Però non produrrà secondo me nessuno che assomiglia a questi tre tanto per prenderne tre che sono un po'Eccentrici no
Ma sono eccentrici perché non sono scritti dal classico diciamo maschio bianco tipo Dostoevskij io fili proposto Jonathan Franzen no
Sono scritti da menti un po'diverse quindi con l'input diciamo del Canone occidentale della letteratura
Non verrebbe generato un libro che assomiglia a questi non perché ci sia un giudizio di valore ma per il bias insito nel data set di partenza ovvero nel mille libri da cui siamo partiti
E questo è solo uno dei punti di partenza dove possiamo diciamo avvenire del Baja sì ma in realtà possiamo avere
Del Baja saliva e lo di impronte di algoritmo stesso di output di utenti di lupi di feedback di utilizzo che si fa dei risultati di qualsiasi cosa
Questo significa anche che per rendere la tecnica neutra rispetto al mondo che ha davanti e è difficile non ce la dobbiamo andare a ispezionare ognuno di questi steppe
E il rischio che la ricerca della oggettività risulti in un output che magari un umano che si considera imparziale considererebbe bias
E questo non solo alcuni
Esempi no
è già stato per esempio sperimentalmente verificato che nel massimizzare l'efficacia e l'efficienza dei determinati annunci di lavoro in Rete
La macchina che va diciamo senza sapere quali sono
Le leggi contro la discriminazione produce ora l'effetto di proporre le posizioni con stipendi più alti
Soltanto agli utenti uomini e di non farle vedere alle donne è in questo non è ovviamente diciamo il mondo in cui vogliamo vogliamo vivere
Per non parlare insomma di altri Progetti Google lavora con esercito americano su un programma relativo alla capacità dei droni
Allora è bene che il drone possa aiutare a distinguere dove c'è una persona un animale una cosa un amico o nemico
Ma la domanda finora era un umano a decidere di sganciare la bomba da ora in poi potrebbe essere un algoritmo e ovviamente una serie di persone si sono dimesse e da questa azienda per questo motivo ma si si sono quasi finito quindi aiutare gli impatti di business un po'la domanda macro cui David ha già accennato e come tratteremo la super intelligenza lo scenario della singolarità
Io non so se ha un'intelligenza non biologica diventerà consapevolezza se la consapevolezza diventerà volizione sono forse temi molto avanti rispetto ai temi procura pratici e concreti di cui ho parlato negli ultimi minuti e che occorre forse a risolvere prima è però è un tema super caldo perché ci sono persone che sono sufficientemente preoccupate del tema d'aver cercato centri di ricerca proprio per definire un percorso sicuro verso un'intelligenza artificiale e generale
Precisava sforzi da parte delle Nazioni Unite per fare in modo che intelligenza artificiale lavori per le forze del bene così come organizzazioni che cercano di rendere più inclusivi lo sviluppo e la leadership in questo campo
è verissimo che per una serie di mansioni e di professioni le macchine ci supereranno prestissimo ma perché no cioè la mia sfida tutto diventa routine a un certo punto no quindi anche il chirurgo che si occupa del nostro cuore
Potrebbe essere forse anche molto prima di quello che ci si dice qui essere sostituito da una macchina
Possiamo quindi disegnare tanti scenari su come sarà il futuro con riferimento a tutto il dibattito sul lavoro e robotica io non sono affatto tra i catastrofisti penso che occorra però almeno predisporre delle politiche pubbliche che si diano l'obiettivo di facilitare la transizione a partire dall'educazione scientifica e tecnologica
Quindi quasi tutti credo che vedremo solo la punta dell'iceberg no quello che impatta sulle nostre vite quotidiane l'assistente personale le città più pulite la finanza più democratica l'auto che si guida Tassone e così via
Però quello che lavoriamo anche su tutta la parte che sta sotto no quindi le basi etiche e filosofiche con cui formare coloro che prendono decisioni su queste tecnologie
Un diritto e una legislazione ovviamente che supportano la freccia felicità a portata di tutti e non la difesa dei privilegi di pochi una politica economica che veda dall'altra parte del guado non sia tentata da scorciatoie inesistenti
E una scuola e un'istruzione che diano a tutti gli strumenti per interpretare il tempo in cui viviamo perché sperabile non per i propri impianti eredi il passato
Vi ringrazio per la vostra attenzione
Grazie
Grazie a palla Bonomo che direi che c'ha mostrato l'atto più tangibile dell'applicazione delle implicazioni che l'intelligenza artificiale a nell'amore nell'industria quindi siamo partiti da pensare l'intelligenza artificiale come una zona grigia
Nel senso che i sistemi sono proprietarie quindi disincentiva la trasparenza a parlare invece di questioni comunque sempre etiche ma anche dell'importanza che l'intelligenza sulle in prese sulla nostra industria perché già l'Italia parte svantaggiata su vari punti di vista
Non possiamo farci perdere il treno anche dell'intesa infatti risale certe ci sono i risvolti che era bravissima Bonomo c'ha spiegato
Che secondo me tratteremo ancora nei prossimi interventi e quindi diamo la parola a dottor Carlo
Professor Carlo Batini che può appropriarsi
Professore ordinario vista discriminano Bicocca a lei la parola
Grazie il fatto di avere rimandato per due volte il mio intervento mi davano mondano partono vantaggio nel senso che molti degli argomenti sono stati già affrontati dall'altra c'è lo svantaggio che devono poter adattare dinamicamente la mia presentazione in modo tale da non ripetere
Cose già dette
Avrete notato che ci sono stati accenti diversi nei primi due interventi potrei dire primo intervento un pochino più ottimista un secondo intervento un pochino più critico rispetto ai fenomeni che noi viviamo in questo nome
Ad avanzare
Allora volevo partire
Dalla dall'osservazione
Allora io sono un esperto di dati non sono un esperto di intelligenza artificiale da oltre quarant'anni lavoro lavoro sui dati e quindi insieme a voi sto assistendo negli ultimi anni
Ad una progressiva potremmo chiamarle ibridazione di un mondo che analogico il mondo delle nostre sensibilità il modo dei nostri sensi e il mondo dei dati digitali che avanza in maniera molto vorticosa come sapete ogni anno e mezzo raddoppia in generale
Diciamo la quantità di dati che sono scambiati sul web e questo deriva da tante tecnologia come l'Internet delle cose e le reti sociali nobili fondo su questo su questo aspetto
Allora questa progressiva
Hybrid azione diciamo del nostro mondo sensibile analogico
E il mondo ridati digitali sta provocando tutta una serie di conseguenze alcune delle quali sono state considerate interventi precedenti l'immagine che più mi ha colpito è quella di Baricco nel suo ultimo libro The game che uscito tre quattro giorni fa una settimana fa
Inclusi confronta il biliardino con il flipper e poi con i giochi elettronici c'è una progressione di fisicità
Dal Pierdino verso i giochi elettronici nei giochi elettronici ormai il nostro corpo non viene più utilizzato i ci affidiamo a qualche cosa che peraltro è infinitamente riproducibile perché chiaramente gioco elettronico può essere riprodotto
Il prodotto via software
Sì
Naturalmente io continuo ad avere difficoltà
E ci ho provato
Allora tutto ciò a altre conseguenze oltre quella su cui mi sono scorso fermato nel caso di nel caso di Baricco
In India qualche anno fa hanno provato a digitalizzare tutti i dati catastali in uno stato il Kerala
Che tutto ciò è stato fatto per aumentare la trasparenza nelle transazioni di compravendita e dei terreni e per diminuire la corruzione nella pubblica amministrazione
Cos'è accaduto che i contadini che erano abituati
Tasto centrale
No
Perfetto tasto centri
Allora anch'io mi sto abituando ad un'interfaccia diversa da quella che i clienti utilizzo i contadini erano abituati a vedere la vecchia ma vecchie mappe utilizzavano vocabolario assolutamente comprensibile che viene utilizzato da due mila anni nelle mappe
E invece con le nuove applicazioni digitali la rappresentazione della realtà
In quelle ibridazione tra analogico e digitale di cui parlavo prima è completamente cambiata
E per farla in Breve
Sostanzialmente quello che è accaduto e che i contadini essendo gli agricoltori essendo meno abituati a questo tipo di rappresentazione tessendo meno abituati a questo tipo di trattamento automatico delle procedure di compravendita in realtà hanno dovuto hanno avuto bisogno di una nuova intermediazione da parte degli impiegati pubblici e quindi quello che è accaduto e che la corruzione invece di diminuire è aumentata così per lo meno documenta lo studio credo
Che ho letto e allo stesso tempo la trasparenza e diminuita e sono state favorite
Diciamo i grandi proprietari terrieri che naturalmente avevano la possibilità di utilizzare l'applicazione
In modo più consapevole
Un'altra conseguenza diciamo piuttosto originali e che non ho trovato diciamo così in altri in altri testi in questa ibridazione tra analogico e digitale nella
E nella quantità di risorse umane che sono utilizzate nei processi per le persone privilegiate e la quantità di risorse digitali che sono utilizzate per le masse pensiamo per esempio alla formazione
I figli dei privilegiati possono andare in collegi svizzeri in cui sono seguiti e da tante persone
Mentre naturalmente adesso si stanno diffondendo strumenti di learning Much come vengono chiamati che diciamo utilizzando le tecnologie digitali per potere ottenere diciamo dei servizi formativi di più basso di più basso costo
Ora tutto questo accade in una situazione in cui il costo per l'elaborazione dei dati sta crollando per esempio sequenziamento di un Genova è crollato di tre ordini di grandezza
Negli ultimi negli ultimi dieci anni e allo stesso tempo come dicevo prima la quantità di dati che noi possiamo utilizzare come è stato segnalato anche precedenza tende progressivamente ad aumentare
Ora però il problema
è che la quantità di ricerca che si riesce a fare su queste problematiche
La quantità di ricerca invece cresce linearmente perché crescono linearmente il numero di ricercatori in Italia tendono a diminuire ma insomma atto sostanzialmente nel modo crescono linearmente il numero di ricercatori che possono dedicarsi a ottenere risultati di ricerca su queste su queste materie
E questo aspetto questo confronto tra queste tre curve
Certamente non da una visione ottimistica su quello che può essere può essere l'immediato futuro nel senso che nella mia personale sensibilità rischia boh se non facciamo qualcosa naturalmente
Di essere travolti da i fenomeni che automaticamente sono indotti dalle evolvere della digitalizzazione
Un altro aspetto che vorrei diciamo condividere con voi è il fatto che questa grande espansione dei dati digitali a cui noi tutti assistiamo è un'espansione che può essere metaforicamente vista come una sfera opaca la parola opaca è stata già menzionata del primo nel primo Inter questa opacità significa che sostanzialmente noi abbiamo la possibilità di conoscere concerto frammento di realtà
In maniera molto meno vivida di quanto accadeva in precedenza è fatto bene siamo bombardati da una grande quantità di dati se ci pensate
è porta alla conclusione che diventa sempre più difficile analizzare i dati che rappresentano la realtà e capirne quello che il loro livello di qualità il valore che questi dati ci possono dare la seconda conseguenza
E che la realtà e sempre più frammentata
Se pensate per esempio ai ai tweet di Trump i criteri Trump esprimono la realtà in maniera estremamente semplificata
Eppure Trump ha ragione quando dice che ci sono cento milioni di visitatori cento milioni di follower dei suoi tweet mentre sono soltanto due milioni le persone che leggono gli ortaggi
Trump riesce ad arrivare con i suoi messaggi semplificati a una quantità di esseri umani immensamente più grande e se il congedo ci aggiungete a questo il fatto che mediamente soltanto una certa percentuale di italiani che non ricordo che legge un libro
Nel corso di un anno e arriviamo alla conclusione che questa progressiva frammentazione questa progressiva frammentazione
è un altro problema grosso che noi dobbiamo che noi tutti dobbiamo affrontare
Se andiamo a vedere per esempio Cugola parta
V con arte andiamo a vedere per esempio la piazza di Modena oppure sempre oppure Central Park oppure Times Square a New York e andiamo a vedere invece come rappresentato villaggio del Somaliland oppure di Nairobi
E ci accorgiamo che diciamo così c'è una sorta di imponente detta Divided come prosecuzione di quello che è stato chiamato il digital device che caratterizza che caratterizza questo progressivo espandersi espandersi dei dati digitali e questo ha delle conseguenze e questo ha delle conseguenze
Diciamo molto importanti molto rilevanti e in diversi casi molto negative perché chiaramente conoscere permette di decidere conoscere permette di pianificare ed è evidente che questa realtà diciamo così asimmetrica
Riproduce una divisione riproduce una diversità tra installati avanzati e di Stati invece in via di sviluppo
Diciamo vada avanti rispetto a queste due slide perché vorrei arrivare al punto nel quarto d'ora spero venti minuti a me concessi un'altra conseguenza se guardata a vedere il sito della polizia diciamo punisce della polizia inglese però ogni città inglese la polizia
Fa delle statistiche su quanti sono i reati che vengono compiuti in ogni i in ogni quartiere e anche nelle vie principali della città è questo
Naturalmente è un valore importante per me io ho una figlia in Inghilterra
E quindi sono a seconda di dove abita a seconda del cammino che fa quando vado all'università a casa e qual è il livello di rischiosità questa è un'informazione da un punto di vista sociale
Diciamo piuttosto importante ma naturalmente questa stessa informazione è negativa
Per gli affittuari e per i venditori di case quindi come vedete c'è una tensione tra quello che può essere il valore sociale dei dati e quello che invece è il valore economico e per quanto riguarda naturalmente detta Divided tutte le altre problematiche di cui sto parlando oltre ai risultati estremamente importanti che sono in corso di produzione per quanto riguarda naturalmente l'intelligenza artificiale che sono stati menzionati in precedenza certamente ci sono degli aspetti positivi certamente c'è un progetto per quanto riguarda lo slavo uno dei sarà più grandi del mondo quello di nobili che tende a fare in modo che la rappresentazione dello Slam sia una rappresentazione
Con una ricchezza espressiva e con una competenza Raluca a quella di Times Square no però però bisogna saper recuperare bisogna lottare bisogna andare contro quelli che sono fenomeni negativi io vicino al discorso della l'intelligenza artificiale
Facendo l'esempio di ora iniezioni allora tutti noi quando dobbiamo prendere un aereo oltre no sappiamo che a seconda del giorno in cui acquistiamo il biglietto aereo il prezzo cambia
E quindi tutti noi abbiamo l'esigenza di capire qual è il giorno in cui il prezzo è più basso
Allora ho remissione andato a sì e ci è riuscito a far fare non so come abbia fatto però se è riuscito a far dare duecento miliardi di dati sui viaggi di tutte le compagnie aeree sui biglietti che sono stati acquistati li ha confrontati tra il giorno del biglietto d'acquisto il biglietto giorno del viaggio
E attraverso algoritmi di machine learning con quelli che sono stati menzionati nell'intervento precedente in maniera molto precisa
è uscito capire quale
Diciamo è riuscito a capire per ogni tipo di viaggio per ogni viaggio quella persona deve fare qual è il momento giusto nel fare questo però nel fare questo però sostanzialmente
Io sono assolutamente negato
Grazie allora nel fare questo siccome ripeto avuto un sacco di soldi perché lui ha venduto la sua start-up per centodieci milioni di euro ma attenzione non ha ricostruito non ha ricostruito la legge attraverso la quale le compagnie aeree Effetto nel pricing
A semplicemente trattato il cosa c'è stato un ricercatore che si chiama persona che ha detto è la fine della teoria e a a Torino perché i dati parlano da soli quindi non c'è più bisogno di fare diciamo così di elaborare tecniche particolari del tipo di quelle che sono già state descritte in precedenza
Vedremo tra poco che questo non non è vero però è importante osservare che quando si parla di machine learning in machine learning si basa sempre su dati pregressi come è stato già detto
Non riesce riesce a prevedere il futuro nella misura in cui riesce ad analizzare il passato ma non riesce ad interpretare il perché delle cose perché le cose ottengo
Non a un'interpretazione se mi permettete l'espressione di natura sociopolitica soltanto un'interpretazione passata sulla scatola nera del cosa
Io sono mancino e quindi no comandi che sono inversi rispetto a quelli si corre allora è stato già sottolineato il discorso della del bias quindi non luoghi sottolineo
E e vorrei far notare che il G DPR che ha suscitato e sta suscitando tante speranze questa direttiva dell'Unione europea che diciamo così rinforzato molto lì le diciamo le garanzie delle di tutti noi nel trattamento nel trattamento dei nostri dati parla anche di un diritto la spiegazione
Parla anche di un diritto alla spiegazione vorrei far notare se ricordiamo quello che sono riuscito a dire prima che in realtà il diritto alla spiegazione assolutamente negato
Nell'ambito del machine learning perché le tecniche come è stato anche detto sono tecniche a scatola nera sono tecniche si basano sul cosa
E naturalmente la il grande sviluppo dei dati digitali ha portato anche a problemi per quanto riguarda l'effetto
Gli USA e la cosiddetta post verità siccome io mi sto avviando alla fine del mio intervento a questo punto io salto questa parte
E e invece vorrei soltanto ricordare una meravigliosa vignetta secondo me di al targati alcuni giorni fa per quanto riguarda il col suo commento sintetico ma estremamente efficace sull'attuale situazione politica
In cui sostanzialmente lo ritrova una una specie di corto circuito no nell'ambito della narrazione che caratterizza la nostra vita politica attuale tra le promesse che vengono fatte in campagna elettorale le premesse ci sono sempre state
Però naturalmente tra le promesse che vengono fatte in campagna elettorale basate naturalmente su una comprensione di quelle che sono le tendenze
Diciamo le tendenze ed esigenze diciamo così delle delle persone e quelli che poi sono naturalmente i risultati attuali della azione politica di questo governo
E dopodiché salto ancora no questa la vorrei far vedere
Perché sostanzialmente questa è una è una analisi dell'Economist che è andato a vedere come si è poi ravvisiamo che si sono polarizzate le opinioni politiche della popolazione USA negli ultimi venti anni come vedete c'è un'elevata polarizzazione un'elevata polarizzazione che a mio parere può essere interpretata proprio dalla dalla differenza di modalità di comunicazione della differenza nell'utilizzo
Degli strumenti di comunicazione costituiti dalle reti sociali da Twitter e da tutti gli altri strumenti che sono all'ordine del giorno nella comunicazione politica
E quindi la polarizzazione deriva dal fatto che sono soprattutto suscitati con messaggi molto Prairie come saggi molto incisivi dal punto di vista delle emozioni
Diciamo così le opinioni politiche il che porta evidentemente ad un prevalere ad un prevalere delle emozioni e negli interessi personali su quella che può essere una visione collettiva della vita della vita sociale e arriviamo a un testo di giudia prerogativa molto recente del buco guai il libro del perché in cui il non si sì cerca di capire che cosa deve accadere che si passa perché affinché si passi dal vuoto che abbiamo visto in precedenza all'guai che è più tipico arriviamo finalmente all'intelligenza artificiale l'osservazione che iniziale che fa per le sintetizzando molto le sue trecento pagine e che gli attuali algoritmi di correlazione che sono sostanzialmente la tecnica statistica più utilizzata
Diciamo così nella nel cercare di individuare appunto legami tra diverse variabili
Gli attuali io le do ritmi di correlazione sono algoritmi simmetrici
Nel senso che correvano il fatto di essere seriamente ammalato col fatto di andare dal dottore
Ma naturalmente possono essere interpretati simmetricamente da entrambi i punti di vista per cui chiaramente un si potrebbe arrivare alla conclusione paradossale che conviene non andare dal dottore per fare in modo di evidentemente curare determinate patologie perché la correlazione non spiega il perché
Da soltanto appunto un collegamento tra la vecchia per concludere
Per individuare una scala costituita da tre livelli
Il cui livello di delle tecniche abbiamo chiamato di machine learning è il livello è il livello più basso ai livelli del mondo del cosa il bordo del cosa in cui l'attività fondamentale guardare osservare dei dati che riguardano comportamenti passati
Attraverso naturalmente queste tecniche è stato inventato un algoritmo che batte il più grande
Maestro di scacchi del mondo
Campione del mondo quello che batte il go il maestro del Go e questo ha suscitato Suicidi in Giappone perché evidentemente il fatto che sia stato battuto il più grande era il suo lavoro è una un assolutamente una tragedia
Però
è possibile soltanto
Raggiungere correlare i cosa arrivare a capire cosa se noi invece vogliamo salire in questa sala in questa scala della conoscenza verso quella che effettivamente e correttamente chiamata
L'intelligenza artificiale bisogna passare dal guardare dall'osservare il passato al fare e se è soltanto l'esperimento scientifico
è soltanto la individuazione la costruzione di un modello della realtà e la sperimentazione di questo modello della realtà Vasco modello astratto matematico virtuale statistico della realtà
E che è questo modello deve essere confrontato e quindi deve essere sottoposto ad un esperimento scientifico e questo naturalmente è costoso e faticoso ricade in quella legge lineare il cui che abbiamo visto prima
Ultimo livello
è il livello del perché è il livello del perché e io le perché essi raggiunge attraverso il ragionamento cioè attraverso l'applicazione di formalismi regole logiche che ci permettano effettivamente di ricostruire le ragioni della realtà attraverso magari anche argomenti controfattuale e quindi di operare di operare sulla sulla realtà in maniera in maniera ricca un'ultima slide
Che riporta cinque domande la quinta delle quali è stato oggetto della domanda dello studente per la si interroga sulla possiamo fare delle macchine che sono capaci di distinguere il bene dal male nella domanda c'era anche un'altra venatura e cioè è utile importante cosa accadrà quando ci saranno eventualmente a delle macchine
Che gli si vuole bene dal male però non arriva ad una conclusione che per lo meno per me
Quando l'ho letto è stata paradossale e che però è abbastanza simile a quella che è stata espressa da Orban nella in una delle sue risposte abbiamo detto che con gli algoritmi attuali c'è una situazione asimmetrica languori mossa perché ha costruito
Il modello che ci permette di pagare cinquanta euro di meno quando dobbiamo acquistare i biglietti rispetto ad una scelta casuale ma noi non sappiamo che metodo l'algoritmo ha individuato quindi c'è una simmetria nella situazione attuale quel
Come no no no
Una macchina programmata
Ora moderno cioè
No no no no no colossale non lo sa neanche noi perché appunto la tecnica conosce la tecnica sicuramente infatti c'è una posizione economica quella di Maya Schoenberg perché dice che le grandi multinazionali nuvole eccetera da una parte devono rendere pubbliche dovrà pubblici dove algoritmi per rendere per aumentare la totalmente la competizione del mercato ma non basta che rendano pubblici gli algoritmi no rendere pubblici anche i dati su cui questi algoritmi operano perché altrimenti non succede niente
Per concludere scusate Silvio detenuto troppo
Giù è però lei arriva alla conclusione che è conveniente
E conveniente che anche le macchine riescono a distinguere il bene dal male e conveniente che anche le macchine avviene un'etica perché a questo punto la competizione sarà
Grazie al professor Paolo Battini
Carlo Battini altra gaffe
è che diciamo si è aperto un mondo infatti sempre un po'di brusio in sala perché un esperto di dati ci ha fatto capire che il dato in sé non significa niente se non sappiamo che qualità questo dato e se lo sappiamo i calcoli
Come vengono fatti quindi perché vengono messi a disposizione anche i dati assieme devono essere messi a disposizione i dati assieme ai calcoli andiamo sempre più in profondità
Ed invitiamo ad avvicinarsi Giacomo tesi a sei in sala programmatore per fatto a questo punto casca a fagiolo perché potrà dire darci magari qualche delucidazione in merito a queste ultime domande
Sugli algoritmi istruttivi programmare assoluta di cosa parlerà esattamente pervasivo toccherà e anche questi argomenti
Sono un programmatore su cioè con un attimo di caricare la
Mia presentazione come facciamo
Avverto un attimo di pazienza
Segno cosa
Pubblico
Più
O Santa fattura
Allora buona sera io diciamo Giacomo sono un programmatore
Vi porto una prospettiva molto più più pratica su queste materie
Riparlo di della simbiosi fra uomo e macchina è stata accennata è un tema molto vecchio
Provo a portarvi una una una prospettiva che mi faccia capire come arrivare lì
Allora partiamo da una definizione dell'intelligenza artificiale
Della Università di Stanford l'intelligenza artificiale
è il campo dell'informatica dedicato alla costruzione di animali artificiali o per molti di persone artificiali o quanto meno creature artificiali che tali appaiono ora se introduciamo un una nuova specie all'interno di un ecosistema necessariamente né rompiamo le prime dinamico e abbiamo alcuni possibili esiti l'estinzione della nuova specie che non attecchisce
La distruzione dell'ecosistema
Un'articolazione della rete alimentare la catena alimentare oppure l'installazione di una simbiosi con una delle specie residenti noi possiamo sicuramente scartare l'estinzione della intelligenza artificiale perché siamo qui evidentemente estinse venti senza artificiali attecchiscono
Ma possiamo anche scartare l'ipotesi della articolazione della catena alimentare perché i dati perché il metabolismo dei trecento artificiale si basa sui dati dati che vengono raccolti attraverso i fatti infrastrutture specializzate e poi fornite all'intelligenza artificiali in input trasformati da queste Fo restituiti in output
E poi entrò in un ciclo di questo tipo oppure vengono conferma convertiti alla fine dagli esseri umani in informazioni
Possiamo quindi identificare alcune categoria alcune fasi l'alimentazione dell'intelligenza artificiale la loro evacuazione e poi l'interpretazione delle feci che una
Fase che arbitraria perché e comunque sempre onere dell'essere umano
Ma dove arrivano questi dati per capirlo
Di propongo una piccola è stato di Wikipedia in cui c'è una nota a piè di pagina
E in questa nota c'è un link
Cliccando su quel link noi trasferiamo come minimo una decina di informazioni personali
Vi sono informazioni culturali vi sono informazioni mediche vi sono informazioni geopolitiche risale informazioni economiche perché a seconda dispositivo che stiamo utilizzando
Abbiamo possibilità diverse se stiamo usando l'ultimo i fonti tosto che un computer dell'università
Vi sono poi molte molte altre informazioni che diffondiamo con un click
E non vi faccio immaginare quante informazioni trasferiamo giocando un caso che in on line
Ma queste informazioni sono ciò di cui si nutrono le intelligenze artificiali
Quindi non interagiscono con il ciclo del carbonio e non stabiliscono una relazioni di preda prelazione con le altre specie
Rimangono solo dunque due ipotesi
La distruzione del sistema o la simbiosi ovvero lo scenario alla Terminator o lo scenario alla Wally
Ora al giallo di oggi a quest'anno scartare lo scenario alla Terminator purtroppo diventato particolarmente difficile
Perché in Arizona quest'anno marzo un'auto guidata da un'intelligenza artificiale di Hubert ha ucciso una donna di quarantanove anni nessuno è finito in carcere nemmeno l'auto nonostante che l'auto avesse percepito la persona
In tempo personale e non avesse frenato
Che cosa significa questo
Abbiamo due possibili interpretazioni
La prima e che abbiamo raggiunto la singolarità
La macchina asserisce la propria superiorità sull'uomo
Uccidendo
Una cittadina della più grande potenza militare del pianeta
Notate l'accuratezza politica
Di questa azione
In un momento in cui le intelligenze artificiali vengono accusate
Di riprodurre via su Mani
La macchina uccide una donna bianca negli Stati Uniti
E nel momento
Facciamo tutto
Ma
Scusami
Dicevo uccide una donna bianca negli Stati Uniti ma per non fare troppo scalpore uccide una senzatetto
Una donna che non partecipa all'economia capitalistica che sta al centro dei valori di quel Paese
Vi è poi però quindi un messaggio un precedente che lì è stabilito da questa intelligenza artificiale in quel messaggio è e permesso sacrificare vite umane al progresso
E permesso uccidere per facilitare l'evoluzione della mia specie delle macchine
E questa e quindi una fosse una possibile interpretazione di questo fatto abbiamo raggiunto finalmente la singolarità
De un'altra interpretazione possibile
Ovvero che quello al simulatore non andava messo alla guida di un'auto di due tonnellate su una strada aperta al pubblico
Perché vedete i genieri di Huber hanno chiarito che la macchina aveva percepito l'ostacolo
Ma era stata configurata per non frenare in quella situazione
Perché si vuole evitare un comportamento erratico del mezzo che avrebbe causato il mal d'auto ai clienti di Huber
Dunque perenne non è morta
Per il progresso e morta per il profitto di Huber
Questo
Deve farci riflettere e riflettere perché è uguale è stato è stata invitata a sperimentare quella tecnologia assolutamente inadeguata la complessità che doveva affrontare
Dal governatore dell'Arizona un governatore ignorante
La quindi avanza però è molto diffusa
Ed è dovuta al fatto che lo stesso linguaggio dell'intelligenza artificiale
Evoca delle esperienze umane che non hanno nulla a che fare con quello che avviene nel software
Quando ne parliamo di intelligenza quando ne parliamo di apprendimento quando ne parliamo di allenamento quando ne parliamo di reti neurali parliamo di cose che fanno parte dell'uomo che sono esperienza comune
E questa esperienza ci inganna e indiana anche ricercatori
Questo linguaggio è ottimo per la letteratura quanto il pessimo per la scienza
E sarebbe abbastanza facile sostituirlo con un linguaggio più descrittivo e tecnico
Ma non lo facciamo perché preferiamo ottenere facilmente fondi per la ricerca rispetto a sapere che cosa dobbiamo cercare
Tuttavia questa questo incidente ci permette
Di capire
Che possiamo infine escludere lo Secinaro Terminator perché perché anche quando la macchina uccide autonomamente lo fa a valle di una scelta umana
Dunque quando saremo in grado di costruire delle macchine che uccidono Uto nuovamente
Queste lo fanno sempre nell'interesse di qualcuno
Qualcuno che li governa
Quindi non distruggeranno l'intero ecosistema non distrugge anche letta possiamo star tranquilli sfoltire hanno solamente l'umanità del novantanove per cento in eccesso
Rimaniamo dunque con una singola ipotesi la simbiosi
Che cos'è la simbiosi
La signora di un'associazione intima spesso obbligata fra organismi di specie diverse che generalmente comporta fenomenico evoluzione si tratta di un lungo processo evolutivo avviato da singoli individui delle due specie di origine
Che ottengono un vantaggio nei confronti di tutti gli altri
Membri di quelle specie
Dunque dobbiamo chiederci
Dalla simbiosi uomo intelligenze artificiali
Chi riterrà terra chi parteciperà a questa coi evoluzione ora i cellulari nelle vostre tasche potrebbero farvi pensare di essere parte di questo popolo eletto ma vi devo deludere
Per controllare l'intelligenza artificiale bisogna controllare i dati e voi non controllati i dati su di voi
Sono queste aziende che le controllano
Ora quali potrete obiettare che questa gente non farebbero mai del male
E che ci possiamo fidare delle interdipendenze che il mercato crea a per evitare
Dei comportamenti distruttivi
Per
Valutare questa ipotesi in quest'obiezione io vi propongo di prende in considerazione un attimo i browser browser che sono lo strumento principale della
Mungitura derivati cioè voglio dire del del ottenimento dei dati
Da browser che coprono questi quattro cause da soli oltre il novanta per cento del mercato
E che sono prodotti o finanziati dalle aziende di che abbiamo visto
Attraverso questi browser qualsiasi sito internet qualsiasi sito web che voi vi sentiate
Può entrare nella vostra rete privata aziendale
Che sia che voi lavoriate in un ospedale in una banca in una caserma
In Parlamento
Può salvare documenti legali sul vostro Devices a vostra insaputa
E tutta una serie di altri attacchi che sono possibili da un decennio
E che scusa
E che si è che sono possibili a un decennio e che sono stati segnalati a queste aziende un mese fa da me
Con tanto di exploit di esempio che mostra come fare
E queste aziende hanno ignorato
Chiuso il problema chiuso alla segnalazione
Dicendo che
Non è risolvibile
In realtà nella stessa segnalazione sono forniti alcuni semplici metodi per fatta a risolverli ma il problema è che uno di questi passaggi è rendere Optina l'esecuzione dei programmi viaggiava Street
E questa cosa sarebbe in netto contrasto con la maggioranza dei business model della Silicon Valley
Dunque
Dobbiamo rendersi conto che
La mano invisibile non ci protegge dall'ignoranza
Queste aziende non hanno informato gli utenti dei rischi che stanno correndo
E il mercato non può funzionare dove c'è asimmetria informativa
E infatti la Cina è stata già citata oggi
Consapevole del rischio geopolitico
Ha iniziato a competere sullo stesso terreno
Creando una serie di colossi industriali della robotica e del intelligenza artificiale che ora
Sia
Prima negli Stati Uniti adesso la Cina
Cosicché noi adesso ci troviamo con due problemi geopolitici uno a Este uno Ovest
Cosa può fare l'Europa
Per anzitutto può iniziare a competere anche lei sul mercato Macron se già offerto sicuramente altri
Lo seguiranno
Però non è il mercato ciò in cui siamo più forti
Probabilmente ci sono i terreni su cui
Abbiamo un vantaggio competitivo maggiore
Il primo è quello dei principi e delle norme che da questi principi seguono
Principi come la responsabilità civile penale che deve essere sempre riconducibile a esseri umani in modo chiaro anche quando le macchine sbagliano
E poi il principio di trasparenza Gorizia a politica assoluta trasparenza Mornago ritmica che deve essere applicata agli esseri umani mentre se ne usiamo l'intelligenza artificiali intelligenze artificiali parco per organizzare la raccolta delle vigne possiamo fare come vogliamo nel momento in cui applichiamo queste tecniche all'uomo dobbiamo essere in grado di capire esattamente di riprodurre le decisioni sempre
Questi principi
Possono poi orientare la nostra ricerca inutile che guardiamo tutti nella stessa direzione
Possiamo invece cercare nuove tecniche di intelligenza artificiale che garantiscano tale trasparenza
Tecniche debba Gabidi non Black Box
E possiamo creare un nuovo linguaggio appunto meno antropomorfi come l'ingannevole
Ma c'è un altro punto su cui l'Europa con la sua storia al veramente un vantaggio che la cultura
Ora se la simbiosi è un percorso di come evoluzione questo significa che
Tutti dobbiamo rivolgerci
Che la nostra intelligenza delle crescere delle cambiare
E per farlo di solito si usa l'educazione
Ora l'informatica oggi e ciò che la scrittura era cinque mila anni fa
Uno strumento assolutamente primitivo
In cento anni l'abbiamo prodotto nulla che rimarrà
Ma uno strumento di potere efficacissimo proprio perché primitivo
Ma è uno strumento di potere per chi
Questa bambina si chiama Audrey Jones a undici anni
Avvocato il sistema di voto elettronico per le elezioni di midterm degli Stati Uniti d'America
In dieci minuti
Albert con come è possibile
Una spiegazione ce la offre questa splendida vignetta di Moro
Che ci dice che d'informatica e così pessima in ciò che fa
Che se voi vi fidate Dinoi sedi affidata a noi moriremo tutti
E la blocca cene solo una conferma
Di questo fatto
Mettete i guanti
Ma c'è un altro aspetto che è ancora più importante o dei Jones sa scrivere far di conto e programmare
Tutte condizioni
Che sono precondizioni della cittadinanza la cittadinanza vera nel mondo di oggi
E quel computer sono semplici siamo neanche riempiamo complicati
Un secoli inception è una cosa banale il fatto che molti non lo sappiano fare non significa che difficile possono dire che non lo sanno fare una bambina di undici anni lo sa fare
Prego
O di Jones infatti dispone di curiosità fantasia come tutti gli altri bambini e negli strumenti culturali per creare l'infrastruttura del mondo
Che desidera
L'Europa ha bisogno di creare una generazione di hacker come lei
Una generazione da cui possa emergere una classe politica all'altezza di questa democrazia cibernetiche in cui viviamo
Non possiamo spiegare i politici come funzionano i computer
Dell'essere parte del loro bagaglio culturale sin dalle elementari
Perché diciamo sia per la verità persone come me o come Norman per esempio potranno sempre prendo di pericolo
Sempre
Ma lei no
Quando non si fa fregare
Oggi ci segna che possiamo essere solo o anche
Ora dopo
O cittadini o schiavi
Perché diciamoci la verità se
Un software può condizionare l'elezione di un Paese
Allora i robot siete voi
Voi che credete di usare il software e invece siete usati dal software
Perché non sapete come funziona
Non dobbiamo insegnare ai nostri figli a usare il computer nutriamo insegnare loro a creare con i computer
In modo che possano essere liberi di creare il mondo che desiderano che un mondo che non possiamo immaginarci
Ma per il quale abbiamo prepararmi comunque
Domiziana mettere server in ogni casa server di Mei
Server web in ogni famiglia sotto il controllo delle persone che vi abitano
E dobbiamo iniziare ed iniziare insegnare storia
E informatica nelle scuole
Va bene sul serio
Perché l'unica alternativa che abbiamo è questa la simbiosi di cui abbiamo bisogno
Non metterci le città
Saper creare il futuro
Bene direi che anche in questo intervento è la parola chiave cultura sapere come funzionano gli strumenti per non essere succubi degli strumenti e che è il tema principale se vogliamo meno che i nostri dati siano utilizzati
Come possiamo fare a livello politico per darci questa libertà visto che parliamo di libertà in questo congresso adesso sentiamo diciamo che questa è l'assunto del del parli precedente dei travet presente adesso chiamiamo Marco Ricolfi professore di Torino che ci dirà di che cosa perché ci manca l'acqua la descrizione e avvocato
Grazie agli organizzatori riprendendo quello che c'era già commercio non ha presumo giurista
Vi parlerò di politica
Ne parlerò di politica perché questo è stato il mio mestiere negli ultimi quasi trent'anni
Andando al Parlamento europeo nelle istituzioni europee per cercare
Di far fronte a questi cambiamenti tecnologici che abbiamo vissuto nell'aula accanto si parla della Biotecnologie della genetica
E qui parliamo dell'ultimo stadio del digitale quindi la Società Aldo ritmica nella quale viviamo
E la domanda politica e appunto quali sono le le posizioni che possono essere prese rispetto a questi sviluppi particolarmente appropriato penserei in un'associazione con l'associazione Coscioni che ha una posizione di diritti civili di advocacy su argomenti che interessano tutti noi
Il mio titolati in relazione parla dell'Italia cioè la posizione dell'Italia non non è facile sotto questo profilo perché non è facile neanche la posizione dell'Europa
Quali sono i temi su cui gli errori aria intrattenermi dico subito un acronimo Oppi perché parleremo d'occupazione
Di potere e di proprietà intellettuale prima di toccare questi tre temi
Da professore faccio una citazione che inutilmente mentre parlava Giacomo cioè dell'ultimo libro di Brett Frischmann ed insieme in gare che si chiama & cinerini Human se in cui quello che dicono gli autori e che il problema non è tanto della intelligente artificiale che Take soda che prende il predominio ma Dinoi che diventiamo sempre più robot diciamo stupiti
Questo è un po'il tema con il quale abbiamo a che fare
Io ogni dialogo costante con Giacomo che ha incontrato oggi per la prima volta lui ha sempre questa fiducia
In chi adesso a undici dieci nove otto anni ce l'ho anch'io ma una preoccupazione
Che forse la velocità del cambiamento è tale che non possiamo aspettare che le ho tra i Jones prendano il potere forse dobbiamo avere qualche misura stop che qualche misura intermedia
Quali sono i temi sui quali dobbiamo pensare di aprire delle misure vi dico subito due cose che parlando di regolazione io parlo per l'appunto di politica e molto meno di etica
Il segno al Dipartimento di Scienze giuridica di Torino ecco dirigo col professor Dematté un centro di ricerca del Politecnico di Torino
Per noi cioè la dimensione etica mal dimensione etica e una dimensione che viene imposta e che è giusto affrontare ma dimensione grossa e quella politica e bisogna rimontare al fatto che Italia ed Europa sono in una situazione di difficoltà perché diciamocelo chiaramente più del cinquanta per cento della spesa sull'intelligenza artificiale
E spesa militare ed è spesa fatta negli Stati Uniti in Cina
E quindi noi ci troviamo in una situazione nella quale se pensiamo come alcuni di noi pensano forse si illudono di essere portatore di una civiltà giuridica dei diritti umani fondamentali
L'Europa essendo antesignano di questo dobbiamo renderci conto che come potente adduttore come potenza di spostamento delle decisioni molto modesta
E la seconda cosa che vorrei dire provvede entrare nel vivo e che quando parliamo di regolazione non possiamo pensare di avere delle regole italiane poco vilmente dobbiamo avere delle regole quanto meno europea e poi negoziare per avere delle regole internazionali perché siccome la rete e globale l'intelligenza artificiale globale è inutile pensare di avere le regole per il centro di Torino piuttosto che per l'Italia dobbiamo delle globali
Questo mi rende parlo già di politica ma questa è una posizione più personale che può non essere condivisa trovo molto difficile
Pensare di essere il sopranista e nazionalista in questo momento quando la dimensione dei temi che dobbiamo affrontare e globale
Cioè Marx aveva detto proletari di tutto il mondo unitevi non proletari di tutto il mondo disunita e qui e fatte essi che Google Amazon Tenza Dubai due Alibaba della mettano nel se vera scusate meno espressione detto questo opposti
Primo tema che va toccato è quello dell'occupazione l'occupazione di tecnologie
Come Brignoli son Outer fra i altri è inutile che leciti poi non è materia mia io mi occupo di proprietà intellettuale e non di diritto del lavoro comunque dicono quarantotto per cento dei Jobs verranno ridisegnati verranno reingegnerizzare
Sì questo è un tema molto grosso penso che l'unica cosa che io posso dire senza dire delle cose per le quali son troppo incompetente e non dimentichiamo la complessità nel senso che è difficile dire al quarantotto per cento notti sbaglia il cinquantuno virgola tre per cento il tema è la complessità cioè ci sono antichi hanno delle dichiarazioni molto difficili da concepire
Ad esempio con l'outsourcing
Quando parliamo di Facebook piuttosto che di bocciata di Instagram Persian parliamo di aziende che hanno il fatturato tipiche o un milione di dollari per ciascuna ha detto che non è una cosa normale ma perché non soltanto c'è largo ritmo c'è anche l'outsourcing quindi la comminazione tra l'una e l'altro non è poi lineare perché se io stamattina soluto a Milano che sono i Torino assoluta Milano stamattina
Presto era in via Cernaia guardavo i negozi che cifra in via Cernaia che una via importante di Torino
Trenta su quaranta verranno chiusi perché perché sta cambiando tutto il panorama però questo vuol dire anche risorse materiali che vengono impiegate
Perché si dovrà ridisegnare per avere più centri fool Phil mente di restituzione di beni di Amazon
Cui di realtà difficile dire quali sono gli effetti sull'occupazione quello che posso dire concludendo che gli effetti saranno grossissimi non è un tema soltanto etico ma politico sindacato se ci sei batti un colpo
Io con Maurizio Silveri che era della CGIL all'inizio degli anni Ottanta incominciato occuparmene
Della dislocazione che comportava l'Unione Europea per vedere di avere delle regole comuni siamo ancora un polacco ecco non è che abbiamo fatto tanta strada almeno io non ho fatto tanta strada negli ultimi trentacinque anni sindacato se ci sei
Batti un colpo tutti dicono che la sinistra non è di sinistra ma è chiaro perché se non si occupa dei temi
Degna Jeet Jobs o delle gite economia è chiaro che non funzionano
Le tasse le tasse anche lì le tasse a che livello possiamo affrontarlo occupazione dicevo il sindacato sindacato torinese italiano europeo
Le tasse a chi deve lo possiamo affrontarlo sappiamo che c'è anche delle cose che sono molto più facile affrontare delle altre perché si incomincia otto vedere che con la delocalizzazione verso l'Irlanda Paul budello Facebook eccetera eccetera tutte le cose che voi sapete
Qui l'Unione Europea ha affrontato il problema forse bisogna vedere che non è un tema che affronta l'Italia da sola ma può essere una area regionale come l'Europa io torno a dire grosso che senso con alcuni miei amici anche del centrodestra secondo me noi dobbiamo alzare il De bello dalla decisione politica non abbassarlo frantumando nazionalistica aumenta
Le risposte politiche lo dico forte preteso di essere in assoluta minoranza in questo momento
Di ritorno appare no
Non qui dentro sì però io insomma venendo in quali leggevo un articolo che adesso non è tra quelle che ho preso di un professore San Massimo qualcosa del genere Giandomenico Jean Massimo
Per carità se era un degnissimo studioso ma insomma
Sto assistendo alla tradimento dei chierici che diventano tutti nazionalisti patriottici sopra misti io sull'allievo di Norberto Bobbio non ho contrasto io Nova quella stoffa lì detto questo
Occupazione tasse passiamo al potere il potere vuol dire potere che l'intelligenza artificiale non solo ridisegna il job ed disloca le prestazioni in modo da minimizzare il carico fiscale ma da un enorme potere nelle mani dell'impresa che conosce tutto di no in questo sono banalità che sto dicendo meno banale del fatto che attraverso questo si raggiunga quella che insieme si chiama tipi di perfetta RAI discrimine Jean
Coi era la stessa cosa a Marco Cappato piace molto di più di quanto non piaccia Giacomo a cui piace di più di quanto piaccia a me e quindi io potrò pagarmi assai europa
Giacomo la pagherà dodici euro e Marco Cappato ventiquattro in base a tutti quei magnifici Betteto di cui ci ha parlato il professor Battini che sono attraverso la gigantesca capacità computazionale accessibile in tempo reale ma perché dovrebbero i giganti dell'informazione
Acquistare colture sabato ad acquista col Fools si dice ma tornano al Papa al al passato no non tornano al passato rendono possibile che l'uso dei grandissimi date che hanno accumulato in tempo reale venga sperimentato come variazioni di prezzo che possono essere richiesti
In alcuni casi oggi ma sicuramente domani e dopodomani a chi si reca nei luoghi fisici e si troverà non dei prezzi pubblicati stabile ma dei prezzi
E mi guardo economisti si chiama Preservation Times di ciascuno dei noi nel caso che ho fatto io Marco Cappato sarà quello più Placido sfortunato
Ma la in generale che cosa succede
Che siccome il sono classe si sposta ai consumatori
All'impresa è chiaro che la domanda decresce perché se aumenta nel con reddito nazionale lordo la quota dei profitti e decresce quella invece in mano
Dei consumatori del percettore di salari abbiamo un problema
Non risolvibile di domanda aggregata e di stagnazione le nostre economie abbiamo toccato il tema del potere e lo porto ancora avanti e dicendo che noi abbiamo inteso l'Antitrust in maniera sbagliata perché i miei amici giuristi ed economisti quando gli dico perfetto mai scritti Domination Cappato che paga ventiquattro
Giacomo dodici e io assai mi dica la ma perfetto e bellissimo perché questo è quello che deve avvenire perché ognuno paga quello che è disposta a pagare
Quindi l'Antitrust non deve intervenire ma io rispondo ma queste leggende l'idea sbagliata che avete voi perché avete una formazione dei economisti neoclassici marginali visti
Pensate che tutto il problema sia quello dell'efficienza e di ridurre i prezzi pagati del consumatore il problema dell'Antitrust introdotto nel mille ottocentonovanta un problema di potere
Cioè quante prerogative decisionali spettano alla gente comune poveri cristi e quanto invece spettano alla grande impresa
Il senatore Sherman sul fronte del congresso nel mille ottocentonovanta ha detto
Che il fatto che ci sia una sola impresa ad avere un intero mercato non è compatibile con il nostro modello democratico al nostro no americana
E perché è una prerogativa reale che non è
Dentro la nostra Costituzione per questo Kavanagh mi preoccupa e normalmente e poco per normalmente perché il desiderio mio e di chi vede l'antitrust come problema non soltanto economico ma di potere
E quello che ci si renda conto che il potere che hanno i giganti dell'informazione che ho citato prima chiamiamo neanche una volta Shinobu eravamo Facebook Microsoft Baidu Alibaba Tensei non dimentichiamo i cinesi
Che nell'ecosistema si stanno spostando nelle zone strategiche e un problema di potere che va affrontato con gli strumenti dell'Antitrust
Scusate ma no l'Antitrust italiano e forse neanche l'Antitrust europeo e Antitrust globale
E se dobbiamo aspettare un revirement della Corte suprema e Stati Uniti non sarà un personaggio come Cavanna che abbiamo già una maggioranza di destra
Ma questo vuol dire che per x anni verrà suggellata una maggioranza che non cambia la politica antitrust questo è di fondamentale importanza questo è uno snodo storico perché ripeto intelligente artificiale torta
A
L'erosione del surplus del consumatore
Crea un potere di mercato gigantesco nelle mani del gigante formazione l'Antitrust lo strumento giusto insieme con l'attuale basse
Proprietà intellettuale quello che gli insegna insegna anche un po'di antitrust
Promettente eventuale ci sono i temi che sono molto interessanti ma io non voglio rubare tempo su cose che poi vi possono interessare ma anche meno
Chi era che parlava degli amanti Paola Bonomo
Che adesso non c'è quando ci ha fatto vedere quella
Paola Bonomo Paolo Bonomo se che in questo momento non c'è ci ha fatto vedere quella biblioteca con tutte le belle edizione dice però se posso intelligenza artificiale probabilmente verrebbe un maschio bianco della tradizione nostrana mentre invece i libri di tipo nuovo io conoscevo quello soltanto americana gli altri non li conoscevo infatti non verrebbero fuori però la domanda che da giurista di pongo e ma una volta che ci sia un operaio ce ne son tantissime soprattutto musicali pittoriche che fatta da un'intelligenza artificiale il diritto d'autore si applica che dà un'esclusiva per settanta anni dalla morte dell'Autore quando non si sa chi è l'autore
Questo è un tema che noi giuristi abbiamo già incominciato a dibattere abbastanza tempo fa
Già nel convegno
Del master che organizziamo a Torino
Avvenuta parlarne Dell'Anna Amaglio e ha detto no ma perché il diritto d'autore espressione della personalità del suo creatore Quiché alla macchina casomai c'è chi schiaccia il bottone ha fatto il programma no
A me sembrava abbastanza giusto abbiamo fatto un altro convegno qua a Milano il mese passato organizzato nella alla Corte d'Appello cioè al tribunale nella sala nella sala ingrandendo la corte d'appello
Adottarla per altri hanno detto sì in via di principio se non c'è un autore non sia da tutti al diritto d'autore però è anche vero si è detto che ci sono anche le operano nel e le opere vanno anonime fino a quando non si rivela l'auto nel diritto internazionale del copywriter finché non scrive l'autore
La gestione dei diritti e del editore stabilisce e quindi di chi rende noto al pubblico questo quindi forse la tutte e diritto d'autore CEE
A me è sembrato la soluzione giusta questa uscito degli è incominciato a farmi delle domande e mi son fermato ma le condivido con voi sì ma allora a questo punto data l'enorme potenza di fuoco
Degli algoritmi non che si creeranno milioni di opere tutelate attraverso l'intelligenza artificiale bloccando tutto il campo invece all'innovazione di americana e degli altri soggetti e perché si dice che sono contraffatto nessuno plagiare rispetto a che cosa alla macchina
Non voglio angosciarmi tanto su questo problemi analoghi si pongono per il diritto dei brevetti quello che voglio dire che qui finisco perché vorrei rispettare crebbe sta rispettando il termine
E che in generale diritto proprietà intellettuale sta conoscendo una mutazione fondamentale noi abbiamo avuto per trecento anni sostanzialmente marchi brevetti diritti d'autore che davano un diritto esclusivo
Di fronte a soggetti che dicevano tutto il mondo tetti registro al marchio l'ufficio centrale dei marchi
Tetti registro al brevetto all'ufficio centrale dei brevetti il copywriter comunque pubblico quindi gli oppone esplosiva ma tutto il mondo sa che ce l'ho
Adesso stiamo passando al regime del segreto qui torniamo al discorso che è stato fatto anche dialetticamente tra Battini e Tesio sì ma questi algoritmi
Sono trasparenti no non lo sono e chi è che li controlla che lei conosce io dal punto di vista mio dico guardate che tutto quello che sta cambiando e che la proprietà intellettuale basata su titoli discutibile ma pubblici e trasparenti come i marchi e brevetti e diritto d'autore adesso passa la tutela del segreto e del know how e questo vuole dire che i giganti dell'informazione che hanno l'accesso fisico dei dati che sono lei nello neanche nel Claudio ma nei loro server
I tiratori degli algoritmi algoritmi che mentre io sto parlando sul cambiate perché la laddove il barista ISPO CRA
All'inizio il mio discorso è cambiato nel frattempo perché essendo basato sulla scindono inviata attivo e quindi cambia continuamente ha una protezione perché non ha bisogno di essere rinchiuso in una specifica formula
Quindi lei stiamo passando in un regime di segreto
Che serve e qui finisco
Per decidere la lotta che può essere una lotta fatale tra Stati Uniti e Cina cosa grande che dicono che dice emigrò negli Stati Uniti in questo momento
La Cina sta sistematicamente a creando tutta le conoscenza informazione nel nostro sistema non solo sta predisponendo dei device che hanno la Back To della Back Dova
In modo che tutto ciò che avviene in Occidente lo sappiano loro in anteprima e questo può
Lo fanno
Do fa la crema meno capaci perché loro sulla più alta cioè i gli esatti uniti se c'è un grattacielo di venti piani loro sono gli ultimi tre piani cinesi sono gli altri
Questo è il grosso problema che noi ci affrontiamo per questo che dico che Giacomo avrà ragione a affidarsi ai bambini io però penso che i problemi che stiamo andando ad affrontare sono dei problemi che speriamo che i bambini crescano che questi problemi non ci cascano addosso al premio importantissima un'azione l'unico livello canti
Noi speriamo che Kavanagh non venga letta l'unico livello di azione che abbiamo Cavanagh Corte Suprema Stati Uniti
Scusate né che non venga eletto e soprattutto il livello a cui operiamo cerchiamo di operare Ersilio bello italiana ma a livello italiano come passaggio intermedio perché sia Scholl High level Group del dell'Unione europea sull'intelligenza artificiale
E quei due miliardi di euro che hanno messo a disposizione che siano volano moltiplicatore perché anche noi riusciamo ad avere una posizione che sia di civiltà europea e non di inciviltà corrente come quella della quale tanto orgogliosamente la città lo diamo
Quindi non esiste azienda
Uno
Lei ci sta dicendo che gli algoritmi degenza artificiale potrebbero essere coperti dal diritto
Scritta regime di segreto prima prima ancora della proprietà intellettuale sostanzialmente questa nuova gravissima perché ovviamente già sono scuri ai più gli algoritmi e come funzionano se poi abbiamo anche questo tipo di copertura
La la visione adesso stacco calandosi
Una giovanissima studiosa che si chiama Giulia Schneider e che è qui alla Bocconi ha scritto a ventisei anni io lo contratto un mese fa hanno letto i suoi lavori prima
Ha scritto che la proprietà intellettuale passa dei paradigmi aperti trasparenti del marchio del brevetto il diritto d'autore alla tutela del segreto ed è verissimo
Perché l'ultima direttiva europea in questa materia ma i trattati internazionali spinti dagli assetti uniti tra cui l'ultimo con il Canada il Messico
Portano a una maggiore tutela del segreto dicendo ma noi sapete cosa vi diciamo del copyright del il brevetto
Ce ne importa nulla quello che ci importa e che questi dieci player fondamentali
Possono tenere conto sul segreto delle informazioni e dei dati e degli algoritmi che già di fatto controllano mettendo in carcere tutti quelli che mettono sulle mani queste evoluzioni Guido Podestà intellettuale che è molto importante perché se essere discussa è un tema politico e anche un tema etica ma rivendeva io rivendico la primato della politica in questa materia
Bene abbiam parlato di occupazione tasse potere che erano i tre nodi cruciali che il professore ricco aiuto ricorsi c'ha sollevato con quest'ultima chicca sulla segretezza degli algoritmi che ci lascia molto preoccupati
Che adesso facciamo l'ultimo intervento
Che è quello del presidente del Centro di ricerca interdipartimentale european Center for love Shine sorte and Technology delle vestali Pavia a titolo lunghissimo Amedeo Santuossolo su Eros Santosuosso al porto vari
Okay buonasera grazie non ho stima ed ho il vantaggio di parlare penultimo per cui posso e io son d'accordo col professor i conti sul segreto ma chi di voi conosce la formula della Coca Cola
E la stessa identica cosa perché e il motivo per il quale si preferisce tutelare il segreto perché il segreto rimane segreto mentre chiedere un brevetto bisogna fare disclosure e poi a un certo punto scade e via dicendo ecco
Allora è chiaro che io che pure mi mi nutro abbastanza di intelligenza artificiale eccetera ho seguito tranne la prima relazione che sono arrivato a un certo punto ho seguito tutto e nel nel mio animo c'era questo andare su e giù dell'umore tra momenti di sconforto al momento in cui si sì ma qualcosa si può fare c'era
E beh io mi immagino non lo so se siete tutti espertissimi reggenza artificiale la immagino che anche il vostro umore sia stato così
Allora cominciamo a programmati Zare diciamo così alcune cose il concetto di intelligenza artificiale non è un concetto scientifico questo è notorio però è bene ripeterlo
Cioè
è una cosa è una formula sintetica e un pensiero dell'umanità che presuppone che si sappia cosa intelligenza che già è un un piccolo mi mister Uccio poi se ci metti anche artificiale e cioè allora come è stato giustamente detto io mi posso permettere essendo l'ultimo il lusso delle sottolineature lui ha fatto una bellissima serie di traduzioni l'aveva già fatto anche lei togliamo il carattere antropomorfo
Da dalle metafore e diciamo esattamente di che cosa si sta parlando l'idea di intelligenza artificiale e molto più vecchio del computer
Molto più vecchio del computer e riguarda la capacità di computazione jury sfottere aveva fatto i suoi esperimenti a proposito il movimento degli animali che poteva essere riprodotto in modo in modo seriale ora questo non significa che non ci sono problemi nell'applicazione dell'intelligenza artificiale però dobbiamo sapere di di che cosa stiamo stiamo parlando
Sono molto contento di avere alle mie spalle slide di questa ragazzina veramente interessante allora
La preoccupazione sull'occupazione è giusto è vero
Ma fino a un certo punto diciamo che
Noi abbiamo due opzioni di base rispetto al problema dell'occupazione o ci mettiamo a fare i luddisti
Però purtroppo queste dannate macchine si hanno una loro materialità però il tasso di immaterialità e più alto Pediatrics de più difficile essere luddisti ora rispetto a quando si spaccavano i telai nell'Inghilterra de dell'Ottocento
Oppure puntiamo sulla formazione come è stato detto e allora diciamo che ogni tanto qualche spiraglio c'è l'ultimo contratto dei metalmeccanici ha inserito e il come obbligo contrattuale quello di garantire la formazione dei lavoratori perché il grosso problema non è solamente il minor numero di lavoratori ma il fatto che uno da un giorno all'altro si può trovare per via di un'innovazione del processo
Produttivo si può trovare parte come se sale sulla luna allora o ti dai da fare o non non è vieni fuori
Ecco a proposito de meccanismi machine learning sono stati spiegati molto bene
Io vi vi dicono qualcosa su come queste tecnologie vengono possono essere applicati in ambito giuridico io sono un giurista e quindi di questa cosa mi mi occupo me ne sono occupato
De me ne occupo in collaborazione con il ministero della giustizia da anche a livello internazionale
Allora la grossa rivoluzione e quella del passaggio da un sistema basato sulle regole a un sistema basato sui dati cioè dove la decisione invece di essere basato sulle regole e basata sui dati cosa significa questo significa che se il diritto viene prodotto e immagazzinato anche nelle sue applicazioni
In forma e informatica possibilmente e sempre più spesso direi come dati strutturati cioè o semi strutturati in modo tale che possono essere analizzati da dalla macchina
Questo significa che ogni giorno ogni giorno lavorativo si suppone ci sono per esempio prendiamo i giudici italiani che producono non so quante migliaia di sentenze
Civili e e queste sentenze e continua a crescere un processo tumorale se se si vede si si vedono le statistiche sulla quantità dei provvedimenti giudiziari che vengono depositati in via telematica si vede una un premio ovviamente in in crescita questo significa che l'insieme della produzione e giuridica prendiamo per il momento quella quella italiana dato sostituire una una quantità di dati che
Se
Contenuta agli organizzatori qua talmente e se indagata attraverso strumenti di machine learning e e via dicendo può costituire in data sette assai interessante
Che cosa significa questo che ha normalmente un avvocato un giudice ragiona dicendo io un caso un problema dato a pescare una norma prima lo facevo solamente a memoria oppure andando all'indice del foro italiano o potenza del manuale
Ora lo posso fare cercando su un su un database e cerco la soluzione per il caso questa è una decisione preso secondo le
Ora ma quando noi abbiamo una grande quantità di dati e o dati organizzati in un modo da poter essere indagati esplorati da sistemi di Massimo Sarmi non possiamo interrogare il sistema
Lo possiamo interrogare sia a scopo di ricerca sia a scopo di soluzione
Diciamo di problema pratico professionale e possiamo ricevere delle risposte che non è detto anzi diciamo non è che non è detto e le risposte che non hanno nulla a che fare con il ragionamento giuridico umani
Sono delle cose che la macchina
O l'insieme delle macchine ma quello che mette insieme per quei processi di abbinamento pus possibile ma Tito non significano niente
Allora e facevo giusto stamattina in un'altra parrocchia l'esempio e il il problema uno dei problemi e che finiscono e non solo i lavori di ogni genere tipo ma c'è una grande angoscia anche tra gli avvocati
Allora qui il lavoro e l'avvocato è finito
Non ebbe cioè quello che è finita è la parte di serie B da parte scadente
Perché sento un intero una macchina che adottato delle tecniche di intelligenza artificiale e ti dice
Il tuo cliente non ha alcuna speranza
Ok
Tu che cosa fai occhiuti tiri giù la Claire dello studio di avvocato oppure comincia a fare l'avvocato veramente
Cioè questo lo dici tu
A questo punto io attivo tutte le risposte possibili perché io ho la missione
Sia deontologica professionale sia perché devo arrivare a fine mese devo mangiare e di fare gli interessi del del mio cliente allora ecco che ecco che quello che sembrava impoverire il lavoro dell'avvocato lo arricchisce fa emergere la parte creativa
E questo è collegato tutto il discorso che pure veniva fatto della
Della formazione io ai miei studenti a Pavia faccio fare come seminario aggiuntivi dal numero di ore di lezione faccio fare una serie di seminari di codici
Coding programmazione cioè imparano se non altro a capire che cos'è un linguaggio di programmazione quali sono le operazioni con programmatore fa e e via dicendo
Credo di essere una bestia abbastanza rara spero di esserlo meno dei già da da subito però è lì la cosa fondamentale allora prendiamo un altro capitolo vediamo i miei appunti qui presente
Ah no ecco a proposito delle decisioni prese dalle macchine mi è sembrato di capire che qualcuno ha nominato il caso Loomis Loomis è quel signore condannato negli Stati Uniti che sia visto applicare un incremento di penna
Dalla dal giudice
E un incremento di pena per il rischio di recidiva cioè di commettere nuovamente
Lo stesso un reato simile
E
Il difensore del signor Loomis è andato dal giudice siccome negli Stati Uniti e non c'è l'obbligo come in Italia di spiegare perché si fa il conticino di giorni mesi e anni è andato dal giudice chiedendo ma scusi ma io devo appellare e e come faccio ad appellarmi mi spiega com'è che è arrivato a questo a questa pena supplementare
Lo ha detto il software
Dice il giudice fa gli americani anno mille difetti ma sono di una linearità a volte di una di un candore che che stupisce allo Olindo l'avvocato si arriva e il software e dov'è il software e come si fa allora il giudice dice va be vediamo la ditta produttrice del software cosa dice Rita soprusi
Produttrice del software ha detto Maradona cioè io i come produco questo risultato me lo tengo per me perché io su questo guadagna infatti questo software e adottato in molte corti
Europee
Di quello scandalo americani scusate
Di di qui lo scandalo negli Stati Uniti c'è stato una sentenza della Corte Suprema abbastanza scadendo robaccia e il il concetto interessante e
Qual è il problema
Cioè il problema e che un umano issato deprivato della sua capacità di calcolo di mettere insieme le varie componenti del ragionamento che porta a una certa a un certo incremento di pena o il problema è il segreto della formula adottate
Io l'esempio che faccio è ammettiamo noi abbiamo una
Due grosse centrali informatiche nel mondo della giustizia una il centro elaborazione dati della cassazione è un altro eh la Direzione generale servizi informatici del ministero della giustizia
Ammettiamo che una di queste entità
Prepari ecco siccome ha detto tra parentesi i nostri giudici in camera di consiglio spesso fanno i conticini con la calcolatrice perché il codice dice come farlo e in alcuni casi bisogna fare i proprio i conticini ammettiamo che il CED della Cassazione oppure il CSM o il ministero e lavorassero un sistema tipo quello americani un sistema che però sia pubblico pubblicamente discusso sull'impostazione della dell'algoritmo e degli algoritmi che vengono utilizzati questo sarebbe un problema o no
Secondo me no cioè se fosse pur a partire da Prespa sì però questo
Di chi di chi lo
Sì OK no però poche capisco radio radicale ma è bello che cioè se ci vuole un pochino Fund ha due orecchie o so stato lì bloccato con diversi mostra che
No ad altre ore ormai etichetta e l'interruzione
Cioè è chiaro che nel momento in cui abbiamo spacchettato il problema e abbiamo detto che c'è un problema di applicazioni di una tecnologia è un problema di segreto la risposta diventa relativamente facile ma prima di spacchettare io ho sentito anche delle belle menti giuridiche che pensavano di essere aperte eccetera dire francamente delle banalità sconvolgente sul fatto sulla privazione di umanità della giustizia
Quelle parolone che veramente non hanno niente a che fare con l'educazione tecnologica informatica di cui abbiamo bisogno al secondo l'esempio di chi è alle mie spalle
A proposito del
Del diritto
Allora e delle vale in generale allora a Stanford a Stanford c'è una professoressa Margaret taglia perché una Giovanazzi giovanissima professoressa che dirige un istituto che fa Liga avversari
Ma allora io quando l'ho conosciuta ho detto senti ma mi spieghi cioè che schiera fate gli abiti con con diritto eccetera e no dice guarda il nostro motto è
Chi ha detto che il diritto non può essere user friendly
E lei si è posto questo problema se posso questo problema in relazione al fatto che gli Stati Uniti per quanto abbiano numero gli avvocati esorbitante somigliano Alitalia da questo punto di vista però hanno anche il più alto tasso di mancanza di difese adeguate soprattutto poi ne processi penali o in altri processi
E allora lei lavora moltissimo con le persone che normalmente sono sport mite di difesa perché non riescono neanche ad avere un dialogo con dei difensori
Fa delle cose stupende
E lì capisci guardando il lavoro che sta facendo le immagini il modo in cui è impostato il discorso che non c'è niente che non possa essere spiegato da chi sia minimamente in buona fede
Questo è il l'insegnamento che io ho tratto imparando da
Da Margaret ed è secondo me fondamentale arriva all'ultimo punto che è un pochettino più concerto un suo completa quattro cinque minuti tre minuti tre minuti pare
Allora
Sì allora no normalmente
Quando io parlo sempre la mia esperienza conoscenza dell'amico informatica giuridica diciamo così quando io dico sì va bene però come facciamo a far dialogare i diritti di diversi Paesi se sono espressi in linguaggi naturali diverse
Allora lì c'è
Sempre qualcuno che si alza e e dice
Non è un problema nel momento in cui tutto il diritto sarà formalizzato cioè espresso il linguaggio formale che sia comprensibile dalla macchina allora questo sarà la soluzione del del multilinguismo naturale giuridico
Allora questo presuppone che tutto il diritto sia
Esprimibile il linguaggio artificiale Baggio Cisal vuol dire matematica cioè dalla i blitz in avanti c'è questa ossessione cacciatori bisogna liberarsi del del del linguaggio
Naturale il che abbastanza impossibile
Dal punto di vista pratico ma poi
Il linguaggio formale che normalmente viene opposto come una specie di monolite alla alla miriade di linguaggi naturali è un monolite manco cioè esistono
Dati i linguaggi formali come
E si sono migliaia mi aiuta uno che le capisce sicuramente più di me
Esistono tantissime linguaggio ma infatti ho imparato anche che esistono alcuni linguaggi che fanno da ponte tra diversi linguaggi per renderli in qualche modo interoperabili
Metà linguaggio ma allora allora chi ci dice che possiamo fare a meno della pluralità dei linguaggi naturali ci sta dicendo una cosa che non solo è irrealistica ma è concettualmente sbagliato
Cioè allora dobbiamo dire che
Ci troviamo nel prossimo periodo a fronteggiare una situazione di multilinguismo che multilinguismo sia artificiale sia sia naturale
E guardate che questa cosa non è semplicemente il desiderio romantico di continuare a usare l'italiano tanto poi lo sappiamo appena c'è un contesto internazionale usiamo il nostro afro inglese ma il il problema è che la la lingua naturale il linguaggio naturale e il veicolo della cultura e della libertà di tutti
Cioè e quindi trovare il modo di
In facilitare la comunicazione universale
Mentre lo stesso tempo si preserva la specificità dei linguaggi naturali perché lì c'è tutta la cultura de dei diversi popoli personalmente ritengo che sia una delle grosse scommesse del furto
Grazie
Allora grazie professore direi quindi valorizzare la diversità nella globalizzazione sarebbe
Comunque abbiamo quanto abbiamo forse sì una decina di minuti
Chi vuole fare domande allora
Dovete venire qui
Chiede nelle miniere di tesserato della loro Coscioni io volevo fare una domanda sì molto semplice al signore che è intervenuto per viva ha mai con la anche se è uno dato che a livello proprio di impostazione di come dire come si dice di essenza
Quello che diceva il Signore non coincide affatto con quello che diceva che tutti voi europei e italiani cioè non c'è stata nessuna coincidenza rispetto a questo problema comunque apparirà di questo praticamente come se parlassero lingue diverse incredibile per le moto incredibile allora praticamente io mi posso usare un canone un criterio diciamo così più o meno carsico dialogico linguistico storico linguistico cioè quindi per porre una domanda di rispetto a solo cioè dirette raggiungano la signora
Allora la dialettica gira la questione della possibilità alternativa rispetto che eroga l'ha prospettato pensione marciare in maggio cioè voglio in poche parole professore
Diciamo sì un dato eclatante una cosa misteriosa poco tempo fa dalla nell'altra sala si è parlato di Youdem Yuri cioè praticamente il di quarantadue milioni di di musulmani cinesi che sono praticabili io magicamente vedi controllati
Agli umori cioè voglio dire
Lei per Polygram ritenuto mai all'idea ha pensato che questa questione potesse prenderà anche una piega diciamo così che non è esattamente quello che lei pensa
Allora
Abbiamo così
La domanda è stata a RAI
E io volevo fare più grave lo manda un commento su una cosa che tu non mi ricordo il nome
Sulla questione della terminologia aveva toccato anche sontuoso su questo argomento l'ambiguità della terminologia che poi tipo antropomorfi what che può provocare ambiguità è ma la colpa dell'ambito alone della tecnologia e della e della differenze della differente cultura di chi legge perché oggi ne siamo nel per nell'epoca dei tweet delle uno vale uno del svolgano al posto dell'approfondimento
Bisogna riflettere sul significato delle parole perché se no se diamo la colpa alla terminologia pre perché la gente poi pivot cala colpa della gente con approfondisce perché se no adesso mi accusate
E insieme a me tutti voi di essere un tolemaico e non più copernicane cover chiuso a dire il sole tramonta
E tutti diciamo il sole tramonta Gemola setole valgono se copernicano perché siccome la cultura mi consente di sapere che posso dire il sole tramonta senza questo rischio
Se lo dice un ignorante che un ammanco sul conosci primi elementi di di astronomia certamente digitazione tramonto lui pensa che sia il solo che gira intorno alla terra quindi la la colpa chiamiamola così non è tanto nella terminologia ma del modo in cui si approccia quando la gente legge deve imparare ad approfondire non restare alla superficie che anche prima dell'intelligenza artificiale un certo Luigi Pirandello
In uno nessuno cento mila diceva abbiamo usato che poi la stessa lingua le stesse parole
Ma che colpa abbiamo io e voi se le parole per il sì sono vuote vuote caro mio e vuole riempito nel senso opposto nel TIR Mele e che nell'accogliere le chiedo di aver negli abilmente riempie del senso mio
E che in che precedente acque importante approfondire se no è legato anche alla compra un fisco la complessità della frase però se io ho sempre fatto il tedesco siccome non esploso poco non la capisco però la stessa frase identica le stesse parole della faccio leggere a un bambino di Amburgo lui la capisce quindi le righe dipende dal tipo di cultura di volontà di approfondire quando leggiamo qualche cosa devo restare alla superficie come si usa fare oggi anche in politica però che c'è lo slogan no eravamo di una critica era un convento con la proprietà
Dal diffonde vediamo
No pochissimi secondi perché
Il problema e che questo linguaggio che frutto di una storia di una ricerca
E di un'ispirazione su un modello antiquato del cervello umano ma comunque è frutto di una storia
Non inganna solo i profani della materia
Indiana anche i ricercatori
Che credono veramente talvolta che ci sia un'intelligenza e parlano di responsabilità delle macchine immaginano una convivenza alla pari una coscienza non funziona no ma loro però sono quelli che ha messo la popolazione considera gli e Sperti
Dunque il problema del linguaggio e che forgia
La compressione che noi abbiamo della realtà
E se noi usiamo un linguaggio che e antropomorfo continuiamo immaginarci che dentro questi algoritmi entro questi software che un problema fondamentale che dobbiamo dimenticarci mai sono pagati perché tutto il software e pagato
Quindi questo è un altro problema che è molto rilevante il momento in cui questi sotto venga applicata all'uomo ci sono errori che sono inevitabili quindi anche nella legge se applicassimo un software ha ha diritto dovremmo tenere in conto che ci stanno degli errori nel software non solo nell'uomo che le ha purché che lì USA
E anche nella legge
Però il punto fondamentale che il linguaggio stesso non inganna solo i profani indiana persino le persone che ci lavorano su queste cose
Ma se non approfondiscono loro abbiamo un problema
Sono soli se servisse per la legislativo fa la seguente domanda siccome abbiamo abbiamo visto che ormai
Abbiamo abbiamo visto che ormai c'è la Rete a c'è uno compro milioni di Bot dico Bot può determinare la cautela democrazia
Allora io parlo molto di tipo evoluzione non le sembra il caso che ci sarà poi soluzioni del diritto ci perché il diritto da solo con leggi che sono ormai inapplicabile come quelle sui diritti d'autore
Non possono più funzionare qui ci deve essere un'ibridazione per forza con le tecnologie nessun diritto possibile grazie
Grazie
E mia sì io posso dire che ho lanciato insieme col professor De Martin corretti comma oltre il copyleft quindici anni fa con l'idea che il copywriter sia del Secolo anti dei secoli precedenti mille settecentonove quando c'erano Manzoni a Beethoven è che questi dovevano mantenersi
Attraverso i proventi del copywriter oggi non c'è nessuno di noi in questa sala che non sia un creatore che condivido delle opere dell'ingegno con tutti gli altri e noi abbiamo interesse a che le nostre opere siano condivise non oggetto di uno sfruttamento esclusivo
E la direzione nella quale io sono uno dei tanti non è che sono inventato io cioè lo direzione alla quale ci stiamo muovendo abbiamo degli interessi potentissime il mio amico Larry Lessig
Pensavo alla stessa cosa già dal novantanove forse prima di me
A un certo punto ha detto ma io non mi occupo più di coprirà il
Mi occupo della corruzione perché finché ci sono le lobby finché ci sono le lobby vuol dire che è proprietario delle carrozze riusciranno ad impedire ai treni di viaggiare di nuovo politica
Che mi è stato chiesto se ho capito bene la domanda se mi preoccupo di conseguenze potenzialmente negative delle applicazioni di queste tecnologie
Non siamo i discendenti di quei nostri antenati che si preoccupavano se l'erba Frusciante nascondeva una tigre ad enti di sciabola quelli che invece tranquillamente ignoravano il pericolo non potevano riprodursi
E quindi noi siamo biologicamente programmati per preoccuparci eh spesso questa preoccupazione è giustificata
Ma questa conferenza e in particolare questa commissione smentisce quelli che dicono ah siamo in un'epoca di ignoranti che non si interessano di quello che accadrà voi siete qui
Perché ne volete essere ignoranti e vi volete preoccupare di quello che stacca dalla naturalmente c'è uno sbilancio tra quelli che ottimisticamente lavorano perché qualcosa avvenga e sperano che questo vada sulla strada giusta
Perché dall'altra parte non ci sono quelli che per dimostrare che hanno ragione programmano e i ai che uccide l'umanità
Almeno spero che sia così
E quindi se volete che ci sia un certo equilibrio tra la voce degli ottimisti e la voce di una maggiore cautela dovete intervenire
Sia sulle aziende sia a livello di policy making di livello politico e se siate siete in grado di farlo a livello tecnologico assolutamente vostra responsabilità perché i sistemi opachi e centralizzati vengano
Abbiano una una un riequilibrio abbiano una concorrenza che si manifesta i sistemi aperti de centralizzati
Grazie a tutti grazie arredatori grazie della partecipazione probabilmente brigadiere dateci falde altri di questi seminari intensivi sembra il tema sia da approfondire