War Room InnovAction - Simulazione di senso

Ecco c'è benvenuti alla nuova puntata rinnova ex ante buon Roma indaghiamo sempre in mondi dell'innovazione cercando di vedere che rapporto c'è tra l'evoluzione della tecnologia all'evoluzione della società questa volta andiamo al bersaglio grosso quello che da un paio d'anni a questa parte forse venne mezzo il centro del dibattito Ciak CPT
La l'intelligenza artificiale generativa che ha reso un servizio significativo al al all'umanità l'ex la città di generare contenuti testi immagini
Software ma che nello stesso tempo talmente potente intrigante
Incomprensibile nelle sue capacità che non cessa di generare dibattito sia da un punto di vista tecnico sia dal punto di vista appunto del suo impatto nella società un libro
Scritto da Antonio Santangelo e Alberto Cisse e Maurizio bordi il lo spunto per questa nostra discussione s'intitola critica dice G. Pitti ne parliamo con Antonio Santangelo che qui con noi professore all'Università di Torino
Una uno dei dei dei tre autori diciamo che data la spiegazione all'inizio del libro è anche uno dei principali colpevoli di questo di questa critica
Che
Se volete a un punto di entrata
Esistenze mente molto forte che ho trovato molto importante siamo in una
In un appartamento nel quale ci sono due stanze in una stanza c'è una persona occidentale nell'altra c'è una persona cinese
Devono parlarsi c'è una macchina che traduce dal linguaggio C cantare presumibilmente l'inglese in cinese
I due si parlano
In cinese risponde in cinese la macchina traduce quello che dice la pressione inglese e questo sembra tutto una
Interessante condizione di apertura delle possibilità di dialogo salvo che le l'inglese o l'americano L'Occidentale si deve fidare della macchina maniera completa perché non sa assolutamente che cosa le fa dire gli fa dire la macchina e quindi fondamentalmente questo è il momento nel quale se ci si accorge che di questa macchina ci si vede
Chi dare allora come facciamo a fidarci di una macchina che magari non capiamo neanche bene come funzione questo il punto di entrata secondo me del ragionamento di Santangelo e degli altri autori
Come facciamo a conosceva sapere come funziona Shaggy Pitti abbastanza da potere imparare a tra virgolette fidarci di quello che fa
Sì bene allora quelli dove l'esempio un è un esempio che ne traiamo da su sul filosofo del linguaggio che
In un'altra Estate dell'intelligenza artificiale perché sapete che la storia dell'intelligenza artificiale fascicoli no nella nostra società
Quindi molti anni fa quando erano di moda l'intelligenza artificiale
Si era chiesto se fosse davvero intelligente come noi è appunto lui anti età dimostrato in maniera logica che e molto strano considerare intelligente
Come noi una macchina che funziona in questo modo cioè l'esclusione a in maniera sintattica ma non semantica non nel senso che forse sapete che spesso non parliamo più dell'intelligenza artificiale dei tempi di sorniona la nostra certo CPTA generativa funziona sostanzialmente senza bisogno di sapere il significato di di quello che ci dice perché fare dei calcoli statistici sull'occorrenza di poche nella nemmeno di parole ma pensi di parole dentro ai testi che fanno parte dei data center
Su cui si allena e semplicemente sapendo che in questi testi statisticamente insegni diciamo che li compongono
Occorrono vicini fra di loro secondo determinate percentuali pronunce i contenuti che a noi sembrano dotati di senso
Ecco
Però la nostra qual è il significato di quello che ci sta dicendo si affida al fatto che lo sappiamo no qual è il significato di quello che ci dice perché si allena su dei testi che sono stati creati da noti
Esseri umani
Noi esseri umani sappiamo il significato di quello che diciamo ma
Ovviamente in una maniera molto generale sì però per esempio certe CPT
Ma non può certo IGP chiediamo generativa non possono andare a verificare se quello che noi abbiamo detto nei testi su cui si è allenato ed ero se ha una forma di referenza ecco la realtà semplicemente ripete quello che c'è nei testi che costituiscono ciò data asset di allenamento
Noi se ci sbagliamo possiamo andare a vedere no se quello che abbiamo detto non corrisponde con la realtà
E quindi
Ecco c'è una certa differenza fra l'intelligenza di questa macchina e la nostra eppure questa macchina ci sembra intelligente perché produce dei testi che quando li produce un essere umano sembrano dei testi di dissenso compiuto allora perché noi ci infiliamo di questa macchina bene per esempio una
Una cosa che è molto insaputa nell'ambito degli studi sull'intelligenza artificiale e che le persone soffrono
Nei confronti delle macchine del cosiddetto Automation bias cioè il bias dell'automazione cioè la tendenza a sopravvalutare no quello che ci tiene da una macchina perché noi pensiamo che è una macchina sia molto più potente di noi sia molto più intelligente Dinoi e quindi se lo dice una macchina sarà vero no
Se lo dice una macchina sarà intelligente se lo dice una macchina e qualche cosa di cui vale la pena tenerne conto
Beh ecco secondo me invece e molto interessante noi all'inizio del nostro libro appunto nel capitolo dedicato alla formaggi intelligenza che dobbiamo riconoscere a questo genere di tecnologie
Riportiamo quello che dicono alcune autrici proprio di questi strumenti tecnici che lavoravano a Google edicola volevano perché dopo aver letto quello che sto per dire sono state licenziate
Che hanno sostenuto che queste tecnologie sono semplicemente dei pappagalli stocastici cosa vuol dire dei pappagalli stocastici sarà intelligenti come dei pappagalli perché ripetono
Quello che c'è nei testi che noi abbiamo prodotto e su cui esse si allena no
E si tocca Sicily perché lo ripetono statisticamente celtico no che cos'è che occorre più spesso sono all'interno di questi testi
Quindi se anche chi produce queste tecnologie li considera intelligenti come dei propagandistiche
Perché noi invece le dobbiamo considerare intelligentissima intelligenti quasi quanto noi forse come no io forse più di noi all'inizio della sua uniforme riportiamo
Le considerazioni dei tanti autori per non Busia senonché dicono che stiamo producendo l'intelligenza artificiale generale nuovo utilizzando
Questi strumenti generali vuol dire intelligente con minori e possibilmente anche più di noi
Ecco questo succede da queste deve ridurre psicologiche appunto in questi bias queste scorciatoie cognitive che noi utilizziamo ecco punto però proprio davvero come delle scorciatoie perché poi se noi andiamo a vedere
Cioè come funzionano davvero questi strumenti ecco vediamo che ci dicono quello che più spesso si dice all'interno dei loro data set che però non corrispondono a tutto quello che noi esseri umani diciamo su un determinato argomento vengono scelti i dati su cui queste macchine si allena no non possono queste macchine
Riprodurre quello che c'è su internet tutto quello che pensano le persone fra l'altro tutto quello che c'è su internet
Non è tutto quello che pensano di persona perché come sapete a internet possono accedere solo alcuni tipi di persone che hanno il privilegio di poterlo fare però noi abbiamo bisogno di scorciatoie perché ridiamo nella società dell'informazione dove comunque soffriamo del problema dell'information operativo cioè abbiamo troppa informazione abbiamo bisogno di qualcuno o qualcosa che la processi per noi e quindi ci affidiamo a questa immagine che è molto velocemente anche se con un grande consumo di energia ci dicono che cosa ha ha modo di vedere di chi le ha progettate noi dobbiamo sapere sui vari argomenti su cui le interroghiamo
In pratica non è assolto non è tutto il suo papere ma quello che è stato registrato e che loro comunque possono processare che scelgono scelgono di processare secondo un modello che in qualche modo voi chiamate
L'ossigeno che disposto a perdere dei pezzi di informazione per arrivare più velocemente a produrre una rappresentazione
Verosimile di quello che si vuole ottenere quindi in qualche modo c'è un esempio bellissimo della devo Nadia una fotocopiatrice Xerox che si scopre secondo on racconto riporta che voi riportate
Tratto dal neo archer
Di alcuni operatori questa fotocopiatrice che scoprono un fatto molto strano
Si scoprono che siccome questa dunque copia attrice è stata pensata
Per riprodurre velocemente ciò che vede fotocopiare
E quindi per essere veloce non riproduce clienti
I dati che ha davanti ma fa potremmo dire semplificando USA degli schemi no per per riprodurli e a un certo punto produce una copia
Che sembra del tutto simile all'originale e che invece in un punto che in cui tutte le persone che hanno accesso all'originale vedo ma esserci ma cosa quella cosa non c'è e ce n'è un'altra
E quindi ecco questo tra l'altro
E il meccanismo che alla base
Di quelle che vengono definite fra l'altro dagli stessi progettisti di queste tecnologie le allucinazioni nonché questi strumenti producono cioè lei dobbiamo pensare che questi strumenti sono progettati per fornirci sembra delle risorse no ogni volta che noi chiediamo loro qualcosa siccome fra l'altro paghiamo nota per utilizzarli vogliamo che ci siano e la risposta perché se poi non ce le venissero non saremmo felici di pagare
E quindi
Veloci rispondono
Facendo appunto questi loro calcoli statistici su ciò che più frequentemente appare all'interno dei data center
Su cui si allena no
E a volte questi calcoli statistici che appunto sono basati sull'idea che non ci si può allenare sul punto perché allenarsi sul punto it riprodurre tutto quello che noi diciamo avrebbe dei costi esorbitanti in termini sia energetici Cheli potenza di calcolo chili tempi anche di calcolo
Allora si riproduce quello che chi progetta queste tecnologie ritiene che si debba introdurre e di nuovo il nostro libro s'intitola criticati certo il CPT non perché noi vogliamo proporre alle persone di non utilizzare queste tecnologie perché le utilizziamo anche noi nella nostra vita quotidiana ma perché vogliamo proporre alle persone di sapere qual è il problema si celano dietro
All'utilizzo
Di queste tecnologie me uno di questi problemi è che noi pensiamo di avere a che fare con delle macchine no che quindi in qualche modo sono scemi scendere
Della soggettività
Dell'essere umano cioè sono quando noi chiediamo a un essere umano cosa pensa di una cosa
Diamo per scontato che lui civica cosa pensa di quella cosa dal suo punto di vista soggettivo ma invece la macchina citando impressione chiesta una macchina la quindi di non avere soggettività invece dietro
A queste macchine ci sono tantissime scelte soggettive per esempio la scelta su quali dati farli allenare
E vengono fuori delle cose molto interessanti
Di quando lo si fa ed era nota che per esempio dirle dirci che sulle terminato Tennant noi dobbiamo sapere ciò che il pappagallo stocastico ripete in quanto compare più frequentemente all'interno dei propri testi di allenamento non vuol dire essere certi che ci dica le cose più interessanti che noi dobbiamo sapere su quell'argomento perché pensiamoci no ci sono le persone più interessanti
Che nella storia dell'umanità hanno detto delle cose su un determinato argomento non penso ad Aristotele Platone così primi che mi vengono in mente
Non sono tanti no sono pochi e quindi le cose che loro hanno detto come contrari avrebbero statisticamente all'interno di un di un data sette e qui ci sono delle scelte progettuali no questi strumenti sono pensati per farci sapere quello che più frequentemente si dice sui vari argomenti su cui si discute no nella nella nostra società ma ciò che più frequentemente si dice
Non sempre e ciò che è più vero non sempre ciò che noi dobbiamo per forza sostenere su quel determinato argomento
E mi però naturalmente se se noi non sappiamo ciò che più frequentemente si dice siamo disposti a pagare tutti quei soldi che tagliamo mensilmente per usare queste tecnologie eh chi lo sa
Per esempio abbiamo saputo quando è uscito di psichico che la versione diciamo cinese
Dicevate CPT comunque degli strumenti di i viaggi negativa che inizi cosa degli algoritmi Diversi no per andare a vedere che cos'è che noi dobbiamo sapere Kusanagi meno dati
Però studiava con con più attenzione quali sono le cose importanti no che noi dobbiamo sapere però comunque scegliere quali sono le cose importanti è sempre una scelta molto soggettiva quindi non dimentichiamoci mai che quando noi abbiamo a che fare con una macchina abbiamo a che fare con la macchina che ci sembra oggettiva ma è il frutto delle scelte soggettive
Di questi la progettata e quindi semplicemente cita una visione soggettiva sulla realtà esattamente come siamo in grado i fari noi però con le differenze che vi dicevo prima sul modo di essere intelligenti ti noi esseri umani
E il modo di essere intelligenti di queste somme
Ecco questa in fondo secondo me è la questione chiave e ne abbiamo parlato di intelligenza dice generativa
Dal punto di vista dell'etica fin troppo rispetto a quanto parliamo dal punto di vista dell'epistemologia scende qual è il valore conoscitivo
Che produce questa macchina in questo libro questo argomento invece quello centrale a partire da questo ragionamento poi si arriva ha parlare di argomenti che invece sono al centro del dibattito per le conseguenze sociali particolare penso alla questione del lavoro
Ecco a voi con l'approccio che abbiamo discusso qui fin qui in che modo avete trovato una modalità di affrontare questo tema
Diversa consapevole della delle caratteristiche che avete riscoperto descritto dalla macchina
Sì beh allora innanzitutto premetto che il motivo per cui questo libro tre autori e ne avrebbe potuti andare di più
E che è scritto va in questo libro si occupa di un tema che ha mille sfaccettature no e che quindi ha bisogno di essere affrontato da punti di vista molto diversi uno dei tre autori
Alberto sistemi sociologo del lavoro e quindi è stato anche per me è molto interessante interagire con lui
Va bene allora scandagliare questa problematica no della il ghetto del intelligenza artificiale generativa sul mondo del lavoro
Ne innanzitutto noi partiamo da una considerazione questi sono strumenti del capitalismo perché sappiamo che diciamo i due luoghi del mondo dove più a fondo vengono sviluppate queste tecnologie sono gli Stati Uniti e la Cina che sono comunque la tesi che anche se con modalità diverse sono portano avanti una modalità di funzionamento dell'economia di Stato capitalista
è allora queste tecnologie essendo capitaliste de solo in parte per far guadagnare molti soldi
A si riproduce e possibilmente per far guadagnare anche Sirchia inutilizzato
Tant'è vero che una delle pubblicità che noi citiamo all'interno del nostro libro da parte di un editore che ha pubblicato un libro entusiastico non nei confronti di certo CPT Air
Non teniate di essere sostituiti dalle macchine ma siate certi che sapete sostituiti dai vostri colleghi che sapranno utilizzare queste macchine meglio di voi
Questo editore pensando di fare un meme di di di produrre una boutade invece ha detto una grandissima verità no no che dal punto di vista di sudditi culturali no sul significato di queste tecnologie nella nostra società e davvero significativa no questa tecnologia produce
E lui Tim
Sul mondo del lavoro dal punto di vista da un lato perché e intelligente
Grazie ha un grandissimo sfruttamento dell'intelligenza umana perché la forza lavoro umana perché noi lì nel nostro libro citiamo
Per esempio il lavoro di un noto sociologo del lavoro italiano che vive in Francia Antonio Casilli che appunto
Da anni ci fa vedere che queste tecnologie ci vengono vendute come intelligenti come noi nascondendolo che però dietro alla loro intelligenza c'è l'intelligenza umana che fa in modo che quando a Luciano quando producono dei degli aut tutto che a noi non sembra avrebbero niente intelligenti
Degli esseri umani le corrette o no andando a leggere a vedere che cosa dicono in modo tale da da far sì che lo spasimo più e questi esseri umani solitamente si trovano nel sud del mondo
E perché naturalmente costa di meno utilizzare la loro forza lavoro e spesso il loro lavoro consiste soprattutto nell'eliminare le allucinazioni più terrificanti di queste macchine cioè queste macchine
Sono usciti anche tanti articoli
I giornalisti che sono stati chiamati a utilizzarle per vedere la loro intelligenza sono capaci di dire delle cose terribili alle persone perché succedere
Che si alleni no senza che nemmeno tiene a a Linate se ne accorga sudati problematicità pedofili dati violenti dati
Patriarcale di nuovo allora che cosa succede che bisogna pagare delle persone che vadano a vedere
Te questi allucinazioni pedofili le violente e patriarcali e le cancellino facciano in modo che la macchina non ripeta più queste cose queste persone sono usciti dei rettori tale anche nella stampa generalista
Vengono pagate pochissimo
Una mano supporto psicologico immagino il loro lavoro passare tutto il giorno a vedere le cose peggiori che gli esseri umani dico nel producono e che vengono ripetute a pappagallo da una macchina che non sa nemmeno qual è il nuovo significa e quindi questo è un problema
Se per qualcuno è un problema comprati e poi naturalmente Aloi queste macchine arrivano più o meno funzionanti e parliamo dei soldi per avere i loro servizi provo quelli piace raccontare un aneddoto mi è capitato di Leonardo presentare il mio libro in un consesso
Cioè di artisti che usano gli agenti narrativa per fare arte seguendo dettando direi classico della storia dell'arte occidentale cioè quando esce nuova tecnologia bisogna sperimentare onesta perché altrimenti non si è degli artisti e non si è aggiornati no con lo stato dell'arte
Ecco qua da tutti e due i punti di vista attorno allo stato dell'arte
E o assistito alla presentazione di un documentario fatto in Cristo col viaggio nella città cioè quindi il regista aveva scritto la sceneggiatura e poi invece di mettere in piedi una struttura di un sacco di persone per realizzare questo documentario ha usato via generativa per produrre le immagini che dessero corpo alla sua sceneggiatura
Ecco una sola persona
è in grado di fare un film
Questo film potete immaginare che visivamente stilisticamente non sarà molto originale perché ripropone immagini che già esistono no
Che intelligenza artificiale si allena su immagini già esistenti ma sicuramente questa persona che aveva prodotto questo film
Può farsi di soldi da solo no fa i soldi da solo perché avendo realizzato in questo film
Lui è l'unico autore la azienda che ha prodotto li ha generati da chi stabilito non gli chiede diritti d'autore
Per le immagini che la sua intelligenza artificiale approdo quindi Luigi può monetizzare da solo questi risultati in tempo questo film lui l'avrebbe dovuto realizzare
Per esempio rivolgendosi a i professionisti della produzione delle immagini che avrebbero realizzato le immagini che al mi sarebbero servite
Ecco adesso lui che cosa fa prende contenuti
Prodotti a partire da immagini realizzate da professionisti del dell'audiovisivo che vengono
Analizzate Dalia generativa senza chiedere loro niente senza pagare loro alcun diritto d'autore e poi monetizzato da soli i risultati di di tutto questo
Ebbene questo naturalmente può giustificare il fatto che noi paghiamo molto profumatamente ogni mese per avere questi strumenti però capite che questo toglie il lavoro a quelle persone su cui li ha generati grazie allenata
Sui conti sui contenuti di queste persone su cui viaggia negativa si è allenata toglie loro il lavoro l'onda loro nessuna forma di remunerazione e il massimo che consentito queste persone tramite altri strumenti di cercare di capire se li ha generati grazie allenata
Sui loro prodotti sul nuovo lavoro e fare otto auto cioè dire ai proprietari di questa via generativa di non utilizzare i frutti dello luogo quando ci riescono perché quando non ci riescono semplicemente perdono il lavoro a favore di chi soltanto i risultati di queste tecnologica
Anche qui il nostro libro non è volto
A criticare artisti come quelli che fra l'altro conosciuto in questo evento di cui vi sto parlando
Ma e rivolto a discutere con loro voglia discutere con tutti quelli che vogliono utilizzare queste tecnologie se si ritiene che queste cose siano ingiuste naturalmente noi possiamo pure dirci che anche se le riteniamo ingiuste le dobbiamo fare perché il mondo va in questa direzione però nel nostro libro c'è un'ultima parte che invece il prodotto da un giurista
Maurizio Borghi
Perché è molto importante riflettere su le questioni giuridiche sollevate da queste tecnologie beh forse c'è la possibilità come i cittadini invece di dire
Guardate il mondo in una direzione che ci pare ingiusta ma non ci possiamo fare niente perché se tutti vanno in quella direzione ci dobbiamo andare anche noi
Invece sostenere con le autorità in quei politici che intendono regolamentati in questo mondo in una maniera che funzioni
Bene correttamente remunerate dopo il lavoro creativo delle persone
E facendo sì che questi strumenti sino sì specialmente degli strumenti che ci aiutano a sviluppare al meglio la nostra intelligenza ma che però non sfruttano biecamente il lavoro delle persone bisognose o no vanno biecamente il lavoro alle persone che così
E questo è grande tema di approccio politico insomma alla questione che si è aperta anche è accelerato Uncle introduzione dice al CPT è che era comunque già da tempo attiva io ringrazio molto Antonio Santangelo per averci aiutato a ricostruire
Un approccio critico nei confronti dice al CPT del suo simili tecnologie
Un approccio critico necessari per poter ragionare con la propria testa e non subire quello che viene
Proposto dalla dalla grande industria dalle grandi centrali di potere che si sono presentate con queste soluzioni alla nostra società sicuramente un argomento che ci sta facendo di
Discutere molto quindi effettivamente la società ci rende conto che è una cosa importante da una parte che va compresa meglio il libro
Criticabili Ciacci perché ci aiuta a farlo grazie ancora
Grazie
Un giorno