Intelligenza artificiale ed ecosistema umano. Quali scenari per la sanità

Ho tutti i sono Massimo operoso sono il segretario generale dell'associazione italiana di sanità digitale telemedicina
Al tavolo qua c'è il miglior presidente diciamo tutta una tredici con cui era cinque sei anni fa abbiamo iniziato questa avventura con questa associazione che
Diciamo sta facendo ricorso molto bene
Monsignor Pecoraro
Che io ringrazio personalmente per aver accettato la proposta assieme alla Pontificia Accademia di organizzare l'incontro di oggi
E gli altri partner insomma che ne sono presenti nella brochure ma che oggi non sono non saranno presenti per motivi come dire il lavoro
Allora io vi ringrazio di essere presenti per due motivi intanto per la pazienza perché sull'intelligenza artificiale nelle ultime Nesi ovviamente c'è di tutto e di più
Addirittura siamo arrivati già un intelligenti artificiale cinque punto zero no
Se l'innovazione fosse come viaggiano comunicazione ne saremmo un Paese sopravanzato da questo punto di vista euro bene così
La cosa bella perché dall'idea diciamo di quanto noi siamo pronti
Sa ad accettare le sfide non accadimento
Ma quanto siamo anche come dire un pochettino affrettati
Nel condurle
Per cui in poco tempo su tutto quello che riguarda l'innovazione si riesce a creare un e basta si direbbe no comunicativo di confusione e di
Come dire diciamo disallinementi informativo che spesso non giova costruire dei percorsi che siano effettivamente dico dotati di senso
Perché dico dico questa cosa qua
Perché io penso che
Diciamo le il rapporto che il Paese Italia nei confronti rinnovazione è un rapporto di carattere come dire mito politico no
Cioè io cambio perché non racconto il cambiamento no non mi domando se il sistema poi in grado di reggere questo cambiamento cioè in poche parole
Non stiamo parlando di una lo sviluppo come dire di una innovazione che promette cose straordinarie
Che non sono solamente il fatto condivisione dei libri di fantascienza quelle che possono essere realtà alternativa
Ma il fatto che l'intelligenza artificiale tre come tutte le invenzioni tecnologiche sono servite l'umanità liberano l'uomo dalla sofferenza diciamo del rapporto pesante con la produzione no perché libera risorse perché avrà l'intelligenza artificiale il carico
Di risolvere molte di quei problemi che una società complessa nostro occidentale insomma si porta dietro
Però spesso quando noi parliamo di queste magnifiche sorti e progressive
Ci dimentichiamo che il sistema non ha la capacità o forse di potere acquisire questi nozione no che il la distanza che c'è tra
Meritoria è importante proposta tecnologica che arriva dal mondo della ricerca dal mondo dell'industria
Trova poi tra virgolette in questo caso stiamo parlando di sanità una pubblica amministrazione sanitaria
Che ha delle difficoltà importanti già a recepire le innovazione più diciamo che leggere
Figuriamoci
Alla incamerare innovazione di vasta portata
Perché dico questo perché l'intelligenza artificiale non è una tecnologia all'intelligenza artificiale è un ambiente informativo di livello superiore
E quindi come tale un ambiente performativo cioè dove entra l'intelligenza artificiale modella modifica impone processi e quindi bisogna governarla queste cose non si possono prendere come dire non è la zappa
Ora mulino ad acqua
O la il telaio diciamo meccanico cercare di Atene introdotto all'inizio dell'Ottocento stiamo parlando di soluzioni che sono capaci di assumere informazioni ricodificare al proprio interno
Quindi
La riflessione su questo ci ha portato a pensare intensamente
A quanto la intelligenza artificiale a quanto sia sfidante l'intelligenza artificiale per i Paesi Italia
E per la sua aspro vince l'iniziazione cosa vuol dire spero vince legislazione
Pensare per grandi significa pensare in maniera sistemica significa abbandonare le corporazioni abbandonare i silos abbandonare le parrocchie
E cominciare a pensare in maniera integrata perché l'intelligenza artificiale e un processo di integrazione non può esistere
Se non ci sono altri attori cosa voglio dire
Sì io voglio introdurre un processo di intelligenza artificiale dalla pubblica amministrazione sanitaria
Non posso introdurlo pensando di andarla a proporre al medico di mettere insorto l'intelligenza artificiale e ciò non è possibile perché chiama in campo molti altri attori quindi io devo costruire una filiera che si è allineata su molte cose non è solamente il fatto di prendere delle decisioni ma allineato proprio sui contenuti e che abbia una visione diciamo
E qua diciamo casca in qualche modo
Come dire la forza di Chino Moreno si svela l'altarino sentono pubblica amministrazione italiana ha delle difficoltà a poter recepire queste cose io immagino solamente fare un capitolato tecnico insomma per intenderci sull'intelligenza artificiale che cosa potrebbe succedere
Un'altra cosa qual è l'atto industria probabilmente l'intelligenza artificiale impone alla offerta di elaborare un modello di approccio di mercato un pochettino diverso
Io cosa ha fatto finora sono andato nell'azienda sanitaria io venduto un prodotto
No
E l'azienda sanitaria di costruisce ECCOM che compra a catalogo
Spesso in questo giorno mentono tutti i ragionamenti che si fanno sul velluto ben sette sono recentissime no fondamentalmente l'essenzialità re comprano a catalogo oppure quando mi va bene siccome io rilevo con la macchina di ultimissima generazione vedi praticamente tecnologia esclusivo farmaci esclusi io taglio direttamente a piè pari il problema e c'è un mercato protetto
Chiaro
L'introduzione artificiale non può essere venduta prodotto l'intelligenza artificiale deve essere venduta al sistema
Questo cosa vuol dire che non è possibile pensare all'innovazione digitale in Italia se non in un tavolo di concertazione profonda con gli stakeholder dell'industria cioè il passo di maturità
Che l'Italia deve capire è che industriali un fatto importante della sua vitalità
E che deve essere messa al tavolo come tutti gli attori in maniera paritaria per contribuire in maniera collaborativa con i processi
Diversamente se io vado a proporre un prodotto Pastore finisce là e come tutte le innovazioni come ho visto in Italia non è un'innovazione che dura solamente nel breve periodo detto questo
Noi partiamo da questo approccio e io spero che oggi
Venga fuori una informazione su questa eterogeneità perché nostro obiettivo qual è e techno cosa che noi facciamo sempre
Non facciamo un'azione diciamo puramente di appuntamenti che poi sono come dire
Lasciati a se stessi tentano di avviare dei processi
E i processi vogliamo vogliamo agrari sono questi da una parte lancerà la proposta di costruire una rete delle associazioni
E dei Esperti che in qualche modo si interessano intelligenza artificiale per ragionare con loro su quelli che sono i verticale importanti
Verticali veri veri su cui si può costruire una politica da una prassi
Siamo
E la seconda cosa quella di avviare su questi verticali delle azioni diciamo fortemente per così dire che parlano a dare ai decisori
Non dico delle leve per intervenire perché voi sapete che il mondo decisore molto complicato ma almeno per sapere che cosa dovrebbero fare perché questo è assolutamente importante
E con questo concludo io sotto il sole di quando do la parola al presidente finalisti appunto il persone dicendo e poi a monsignor Pecoraro diciamo anche
Nuovamente ringrazio veramente per la pazienza che ha avuto in questi e se mezzo in cui lo tormenta o tagliate
Lo dico a
Lesivo Di Palo parlare devi non devi c'è un bottone sino al di qua buongiorno a tutti chiedo scusa se sono seduto purtroppo
Ecco non dobbiamo creato Lastex qualche anno fa perché nazionaliste io preparavo fatto il direttore cardiologia del Policlinico per tanti anni mettemmo su la rete d'infarto la famosa sprecato già emergenza urgenza oggi abbiamo quasi due in tre milioni di prestazione non è più un Progetto ammainate alta
Non credo che in Italia ci siano due milioni di intere con subito scopre attivi
E questo mi come a Prato il suo massimo massimo filosofo però dovuto cambiare le competenze perché diceva Borgonovi è importante il cambiamento di cultura per andare avanti in un sistema che quello della sanità digitale
In cui le competenze si compongono e si scompongono non è quello che diceva Massimo per la filiera
è chiaro che questo quei tre un valore un valore che desta distribuito distribuito fra tutti e quelle la filiera dove tutti devono entrare questo cosa comporta comporta che dobbiamo creare delle figure che oggi non ci sono per poter andare avanti e dopo abbiamo necessità di cane sente più figure per fare l'habitat potare a termine
Stupefacente riguarda chiaramente il territorio
Non solo vanno anche certificate queste figure quindi la ristretta può avere un ruolo fondamentale anche in questo nacque perché in quel momento c'è la necessità di creare una struttura che si occupasse in quel momento di sanità digitale che era all'inizio
In quel momento l'assist era assistito scomparsa non non esisteva più e quindi ne parla ma anche con Gensini andammo a Firenze cerchiamo di coinvolgerà sette lui invece ci propose una persona da mandare all'X quindi rinunciamo all'IRS perché era ci fu proposta perché detto c'è anche lì si era un grosso
Del del direttivo di Aristide credere e lasciamo questo posto lo lasciamo la sì
Boh non voglio essere voglio chiudere abbiamo sì quello che adesso abbiamo bisogno di capire l'intento di sacrificio vale come e dove entra quali sono di fatto anche gli aspetti economici
Io ho letto recentemente che le tre biotech più grosse aziende Microsoft Google e Amazon hanno al spesso centocinquanta miliardi ma hanno avuto solo un ricavo
Dall'intelligenza artificiale o dal Claudio di appena quattro miliardi sul metta no anche l'impossibile monetizzare
Quindi di cosa stiamo parlando anche neve degli incontri che ho fatto al World Economic Forum con Leonardo conta anche a livello ministeriale non sappiamo se partirà mai di fatto tutto questo sistema
Per cui abbiamo scelto negli UCI speriamo però quando prendiamo anche mettendo le peggiori eccetera eccetera trovo sempre dei blocchi di tipo culturale e pensò che non prenderà le verdure un salvatore del conservatorismo italiano che ne parliamo
Non si tratta però due parole se grazie buongiorno a tutti semplicemente deve aver direi che c'è stata una buona collaborazione Tarak Pontificia Accademia per la vita e l'hai detto
E cercare di capire qual è l'evoluzione di questa realtà
Che è molto complesse anche molto veloce
E interpella da un punto di vista si diceva su culturale etico per definire anche quali sono i valori di fondo
Di tutto ciò non è solo materia tecnica non è solo materia economica
Un materia giuridica ma è questione di capire quali sono i principi che sottendono
A uno sviluppo del digitale dell'intelligenza artificiale e della rilevanza che tutto questo ha in campo sanitario a noi
Preme ecco particolarmente questa prospettiva perché intelligenza artificiale si ormai spazia su tutto
Su tutte le realtà sociali economiche ambientali eccetera eccetera
Allora ecco preme vedere come in questo ambito dove si incrociano diverse sfide diverse possibilità
Però anche dei rischi come prima di tutto conoscere tutto ciò e come riuscire a delineare dei principi che guidino gli sviluppi necessari occorre credo sicuramente andare avanti ed è importante capire dove si vuole andare con quale passo si vuole procedere
Quali sono i soggetti coinvolti a diversi livelli e che tipo di società si vuole costruire
Anche attraverso questo potenziale
Consistente che è rappresentato da tutto il digitale e da tutto il mondo dell'intelligenza artificiale ecco con queste premesse un grazie anticipato a tutti coloro che si sono resi disponibili partecipano a questa giornata
E l'augurio che sia una tappa di un percorso come già si diceva cioè non è un evento fine a se stesso che non si conclude stasera ma che vuole lanciare un futuro
E contiamo su tutta la vostra anche collaborazione partecipazione attiva car grazie Lorenzo allora governo finalità allora senatrice del parente
Lei dobbiamo veramente oggi il fatto di essere qui io vorrei invitare al tavolo anch'
Professor Salvatore usano il primo
Oppure no
Trattenuto a Roma
Allora intanto grazie grazie a Massimo alla ristretti per questa preziosa giornata intanto benvenuti in questa diciamo possiamo concordare tutti sulla meraviglia di questo posto
Che punto del Senato alla Repubblica italiana io anche se ho fatto la senatrice per dieci anni appena entro qua comunque sì Ricucci si riempie di bellezza allora io voglio fare brevemente un discorso un po'di scenario perché comunque a noi serve anche come decisori politici capire dove stiamo andando
Naturalmente l'intelligenza artificiale promette di rivoluzionare tutto molti aspetti del campo umano e la sanità in primis dalle terapie alle diagnosi passando per la ricerca
E siamo ancora agli inizi dello sviluppo monsignor prego rapisce una tappa di un percorso per esattamente questo
Ma io penso profondamente che non siamo solo sul piano della semplice tecnologia ma l'umanità si trova ad affrontare questioni antropologiche enti che filosofiche
E non per prenderla alla larga mattino perché noi abbiamo bisogno di comprendere questo scenario importante
Il Papa ha all'inizio dell'anno nella giornata della pace ha detto una frase che secondo me dovrebbe essere la nostra linea guida sviluppi come il machine learning o come l'apprendimento profondo Deep learning per sollevano questioni che trascendono gli ambiti della tecnologia e dell'ingegneria
E hanno a che fare con una comprensione strettamente connessa al significato della vita umana
Processi basilari della conoscenza e alla capacità della mente di raggiungere la verità
Io velocemente voglio ripercorrere una storia che molti di voi conoscono la storia dirà lisina che è una molecola di antibiotico resistenza
Il ricercatori del Mitterrand
Americani hanno chiesto aiuto all'intelligenza artificiale sapete che per individuarono molecola i
Diciamo i procedimenti sono molto lunghi ma hanno chiesto aiuto all'intelligenza artificiale e hanno elaborato come si fa questa del
Diciamo il succo Boy
Del procedimento di intelligenza artificiale hanno elaborato con sette di addestramento per l'intelligenza artificiale inserendo circa due mila molecole e dicendo all'intelligenza artificiale e dando i dati sul peso atomico i tipi di legami contenuti la capacità di inibire la crescita batterica
è dopodiché hanno inserito molecole già esistenti migliaia di molecole sia insistenti e hanno chiesto all'intelligenza artificiale di individuare appunto quelle molecole che avessero quella caratteristica
Ebbene l'intelligenza artificiale Mia individuata una la lisina e e quella una delle molecole importanti per l'antibiotico resistenza
Ma le le l'intelligenza artificiale ha individuato nuove qualità molecolari che andavano oltre quello e il setto di addestramento e anche questi stessi ricercatori non sono stati in grado di spiegare completo precisione che cosa era successo allora
Quello che voglio dire eh non so che la intelligenza artificiale prevede metodi di apprendimento come si dice che il che utilizzano neri nel reti neurali profondi e quindi
Tutto questo sviluppo interesserà la sfera filosofica anche il nostro il mostro modo di esseri umani e il processo della conoscenza umana
Se
Quindi o lo consideriamo uno strumento o una una parte nero Pavona rivale questo sarà questo per dire cosa
Che comunque adesso nel mondo ci si chiede come anche regolamentare come stabilire questo rapporto tra umano intelligenza artificiale
Lo MSI indica in medicina individuato aree diciamo di possibile regolamentazione documentazione trasparenza modelli di addestramento sicurezza convalida esterna dei dati privacy da e la protezione dei dati e l Europa adesso ci sarà l'onorevole Brando il collegamento beni Fai che è stato relatore D'Elia europeo ha individuato i punti salienti
La sicurezza la trasparenza dei dati oltreché appunto questo scenario di tipo etico perché non sappiamo né ragionavamo
Ieri sera con il monsignor Pegoraro che i dati sanitari sono dati speciali per in quanto a riservatezza e ha diciamo a
Protezione e sicurezza dei dati
Quindi
Questo anche negli atti europea c'è questo scenario etico per per per prevenire l'utilizzo non dannose non discriminatorio dei dati ma qui andremo tutti discuteremo sicuramente nel corso della mattinata
Di questo tema
Quindi i benefici nel campo dell'Inter i germi del campo sanitario dell'intelligenza artificiale vanno dalla ricerca farmaceutica ha fatto questo esempio ne potremmo fare altri
Alla medicina predittiva pensiamo ai dati sulla prevenzione delle epidemie visto che siamo reduci da questa epidemia quella personalizzata
E i dati sono al centro di questo tema dell'intelligenza artificiale la qualità dei dati come i sistemi si trasmettono i dati la trasversalità dei dati come si come si alimentano i sistemi dei dati di recente è stato uno degli ultimi atti appunto della mia presidenza in Commissione sanità c'è stata la presa di posizione su su sul l'indicazione la l'atto sullo spazio europeo dei dati sanitari e su quello ci saranno delle delle questioni attuative che dovremo mettere in campo
Chiudo dicendo Massimo parlava di politica della prassi di politica della della prassi che dovremo mettere in campo
Io penso che dal punto di vista di decisioni politiche politici a tutti i livelli noi dovremo mettere in campo un metodo una prassi chiamiamo come per chiamiamola come vogliamo che si basa su un dialogo
Su un dialogo tra tutti i soggetti che compongono l'ecosistema dell'intelligenza artificiale
Cioè e gli sviluppatori produttori l'autorità deve divide regolamentazioni gli utenti e i pazienti
Se non attuiamo politiche di sistema rischiamo di
Perdere diciamo di vista non solo i benefici perché c'è anche questo non solo i benefici delitti l'intelligenza artificiale ci può portare ma di veramente di
Incamminarci per una strada che sia giusta che sia etica che sia
Appunto umanamente sostenibile e perché intenso profondamente che proprio perché c'è questa rivoluzione tecnologica di una tale dimensione c'è bisogno di una capacità di discernimento maggiore c'è bisogno di una presa di posizione il dottor Di Cillo parlava di formazione quanta formazione dovremmo fare gli operatori sanitari e quanto di umanità
Ci deve essere dentro questa formazione
Quindi proprio perché noi abbiamo applicato una rivoluzione di tale portata abbiamo bisogno invece di maggiore umanità per a cogliere questa sfida che veramente profondamente rivoluzionaria e che può anche diciamo dare un apporto all'umanità intera pensiamo ancora al tema della dell'antibiotico resistenza che probabilmente sarà la prossima
Pandemia quindi più rivoluzione tecnologica ma più umanità grazie allora do la parola
Salvatore napoletano come me per
Ringrazio il il Presidente monsignor il dottor Caruso
Il
Il mio intervento
E a scavalco tra l'aspetto organizzativo i benefici e quelle che sono anche le grosse criticità ai grossi pericoli che l'intelligenza artificiale in modo particolare tutte le tecnologie
Che sono parte integrante dell'ecosistema in ambito sanitario quindi l'ecosistema digitale
Metà verso la telemedicina
Intelligenza artificiale in quanto tale
Creano
All'interno del sistema salute sia sotto il profilo organizzativo
Sotto quello economico venne sociale
E anche professionale
Nella storia
Lo sviluppo della tecnologia ha sempre portato divisione
Almeno concettuali
Tra chi appartiene alla categoria dei catastrofisti
Che
Ritengono che l'evoluzione l'innovazione
Sia
Una minaccia
C'è invece chi ritiene che sia una grande opportunità
In Italia abbiamo cinquanta e cinquanta
Siamo imperfetta come dire Mita
C'è un cinquanta per cento che appartiene alla prima categoria l'altro cinquanta per cento lire
Però tutti quanti siamo assolutamente convinti
Che il dato sia l'asset principale ce lo ricordava la senatrice
Ricordiamo ad esempio nel caso della radiodiagnostica di qualche anno fa
Intelligenza artificiale presente dagli anni sessanta non scopriamo l'acqua calda
Sistemi di radiodiagnostica utilizzano gli algoritmi di intelligenza artificiale dai cinquant'anni sessanta anni a questa parte
C'è stato un grande sviluppo perché si è passati da un'intelligenza artificiale Basic tradizionale ad una evoluta
Oggi abbiamo un sistema di intelligenza artificiale abbiamo degli algoritmi
Che si autoalimentano e che hanno che danno la possibilità di poter aiutare in modo particolare i vari professionisti nei singoli ambiti disciplinari dalla diagnostica in vitro la richiami al sit-in vivo
Nell'ambito della
Della vita comune è è un appuntamento con la storia perché
Ci siamo resi conto che la migrazione da un sistema sanitario ospedali centri che ad un sistema territoriale in cui ci sono tutta una serie di strutture intermedie senza la tecnologia non sta in piedi
Con tutta una serie però di criticità perché ritenere che
La tecnologia da sola ossa
Garantire la sostenibilità organizzativa di questa migrazione
Strutturale
Dei delle attività assistenziali è pura utopia
Quindi
L'asset principale delle aziende il tatto
Ricordiamo ad esempio qualche anno fa quando andavamo a fare una radiografia avevamo i sistemi analogici di sviluppo e fissaggio uscivamo con queste grosse lastre e quindi quando ci recavamo presso i professionisti per i consulti andavamo con queste quantità incredibili nel tempo e tutto cambia cessato una migrazione dal sistema analogico a quello digitale oggi viaggia il dato viaggio d'informazione
Quindi
La tecnologia è tra noi l'innovazione tra noi l'intelligenza artificiale nelle sue declinazioni poi possiamo decidere sì
Ampliare l'utilizzo quindi entrare nella generativa quindi in questa contrapposizione taglia e cuci che crea una selezione rispetto alla produzione degli algoritmi
è soltanto una questione di tempo è una questione di costi e di benefici
Quindi occorre un approccio equilibrato
Bisogna fare i conti con tutta una serie di aspetti legati alla l'utilizzo di queste
Grandi innovazioni tutto che appartengono all'ecosistema della sanità digitale
Ce lo ricordava la senatrice la qualità dei dati
Facevo prima un esempio Coni monsignor
Tempio della della passata di pomodoro
Tutti quanti noi no abbiamo conosciamo che
Come viene fatta la passata di pomodoro noi campani abbiamo questa tradizione quindi possiamo mettere il pomodoro d'eccellenza o possiamo mettere pomodoro che proviene dalla terra dei fuochi
Lo mettiamo in questo sistema e avremo un prodotto quindi la considerazione quello che ci metti nell'input ti ritrovi nell'autobus
Se metti dati tossici avrai delle informazioni tossiche e questo è un elemento fondamentale anche ai fini dell'obiettivo che
Vuole conseguire
Perché è un elemento fondamentale sul quale noi dobbiamo prestare particolare attenzione perché ci ritroveremo di fronte a una situazione in cui i radiologi oggi con le capacità che ha l'occhio di intercettare una micro lesione nell'ambito della radiodiagnostica è di gran lunga inferiore a quello che una macchina in questo momento in grado di fare
Quindi la circostanza che si dica che nella radiodiagnostica il
La macchina non potrà mai superare l'uomo perdonatemi ma non mi trova assolutamente d'accordo perché la macchina l'ha già superato
Si tratta adesso di capire in tal modo governare questa sudditanza
Intelligenza artificiale ce lo ricordavamo
è un grande business tutti se ne sono accorti anche la criminalità organizzata
Se noi analizziamo il trend
Degli ultimi anni dell'intelligenza artificiale
Nel due mila ventitré il mercato mondiale intelligenza artificiale è stato di duecentootto miliardi di dollari
Nel due mila e trenta ci sarà un'esplosione in termini di previsione
Di circa mille ottocentocinquanta miliardi
Che è in atto una vera e propria competizione tra paesi che vede protagonisti gli Stati Uniti che stanno investendo e hanno una qualità di intelligenza artificiale di gran lunga superiore ai parametri europei
Ma in modo particolare quella cinese
Cioè noi europei dobbiamo decidere se vogliamo essere attori e spettatori
Quindi anche le norme e di regolamentazione che sono state diciamo approvate dal Parlamento europeo e che diciamo sulla cui base poi il c'è il disegno di legge italiano che è un po'scemi o tanto queste queste linee guida almeno per sommi capi dobbiamo decidere se dobbiamo restringere il campo invece capire che ci sarà una competizione importante nei prossimi anni
E dobbiamo decidere se essere attori o spettatori
In questo contesto
Quali sono i benefici
Dell'applicazione dell'intelligenza artificiale in salita ce l'hanno tutti
Tutto il golfo di produzione tutti gli attori
Il paziente in prima di tutto e qui ce lo ricordava il monsignore
Quando voi eroghiamo una prestazione indipendentemente dal setting assistenziale ricovero ambulatoriale e quant'altro ci dobbiamo ricordare che l'intelligenza artificiale è uno strumento
Messo a disposizione del professionista per garantire un bene primario un diritto costituzionalmente tutelato
E quindi il paziente mettere fiducia un esempio su tutti
Nella radiodiagnostica
Applicare l'intelligenza artificiale le macchine quale una Risonanza Magnetica un attacco un aspetto può sistemi ibridi tatto Petter
Nonostante il legislatore se la sia scordata l'abbia soltanto inquadrata nell'ambito della tatto Peppe cerebrale ma ahinoi le patologie sono anche di natura diversa e quindi farebbe bene a prestare maggiore attenzione nel declinare il nome in letture e il tariffario probabilmente quando partirà a gennaio del due mila e venticinque
Un piccolo aggiornamento l'avrà fatto sia da un punto di vista qualitativo che quantitativo ricordandosi che la medicina va avanti
Ma è evidente che applicare degli algoritmi che ti danno la possibilità di essere maggiormente preciso
Per il paziente è una riduzione di costo cioè io con seguo do una risposta al mio quesito clinico
Non è utilizzabile o esami contrasto grafici
Quindi somministrando meno mezzi di contrasto al paziente perché quello che dovrei acquisire come informazione dalla dalla macchina
Quindi minori costi minore costo per il paziente mimare costo per il sistema maggiore stabilità e sostenibilità del processo produttivo sanitaria
Tempi di esecuzione
Velocissimi i tempi di acquisizione che attualmente si hanno con le nuove macchine
Sono altamente performanti
Minore esposizione a radiazioni ionizzanti minore emissioni di radiazioni ionizzanti nel sistema ambiente quindi benefici ambientali
Ma tutti quanti noi avremo benefici il professionista oggi abbiamo una legge uccelli bianco che
Penalizza in alcuni casi il professionista al punto da aver fatto uno scudo
Il legislatore dovrà prendere atto di questa circostanza e quindi l'applicazione dell'intelligenza artificiale una regolamentazione ad hoc per consentire al professionista di aderire per una maggiore tutela soprattutto a una maggiore garanzia ma avrà una maggiore produttività e un minore profilo di rischio
La struttura sanitaria legge celle bianco la struttura sanitaria sembra responsabile per una responsabilità contrattuale
Utilizzare apparecchiature con intelligenza artificiale significa ridurre il profilo di rischio aumentare la capacità produttiva della struttura ma aumentare la marginalità dare investire nella tecnologia
Sostenibilità del sistema salute
Si riempiono le pagine del sotto finanziamento del sistema salute italiano
Dalla mattina alla sera
Spendiamo centosettanta miliardi centotrenta miliardi di spesa pubblica quaranta miliardi di spesa privata
Signori la loro dalle pietre non esce
Abbiamo superato i mille e cento miliardi di spesa corrente
Nel due mila e ventisette ci sarà un impatto degli oneri finanziari sul debito pubblico come imputato di centocinquanta miliardi di euro durante la fase pandemica che supererà i cento miliardi di euro
Tre anni fa stavamo a sessanta miliardi
Cioè circa due finanziarie solo per coprire l'incremento dei costi quindi la tecnologia rappresenterà sicuramente uno strumento di grande importanza anche per la sostenibilità economico-finanziaria del
Sistema salute
Ma migliora anche la la Smart che io cioè oggi
Basta
Analizzare un po'i dati no del costo di produzione di una prestazione nella determinazione della
Del costo per la collettività ci rendiamo conto che un quarto della spesa di una prestazione sanitaria indipendentemente dal regime
Quindi dal setting ricovero ordinario dei salti dei day hospital ambulatoriale che sia un quarto
Va in fumo per costi amministrative
Se non interveniamo sulla sburocratizzazione e quindi sulla semplificazione delle attività amministrative conseguiamo un risparmio significativo
Storie importanti ci dicono
Che saremo in grado di recuperare circa il quindici per cento e calare la spessa amministrativa di una prestazione al dieci per cento
Il quindici per cento del totale rappresenterebbe un overhead finanziario da ribaltare tutto quanto sul sistema salute quindi sulla sostenibilità
Qui ha fatto una un uno specchietto che il che si mettesse dell'area radiologica guardate un po'
Trentuno per cento tecnologia nella tecnologia c'è anche l'intelligenza artificiale il trenta per cento il professionista
Con l'intelligenza artificiale questo Case Michels
Sì sono Berta
Perché il costo del professionista
A futura memoria si ridurrà in misura significativa
Tutto questo si tradurrà in maggiori volumi di prestazioni in minori
Liste d'attesa e i minori migrazione extra regione
Non va avanti
Dicevamo che
Il
L'intelligenza artificiale non
Non è l'acqua calda
Ha trovato applicazione in tutti gli ambiti
Nella diagnostica in vitro in vivo
A rischio ci sono posti di lavoro purtroppo
Espertissimi portanti
Sviluppa nuovi protocolli
Trial clinici
Piani di sviluppo terapeutici
In radioterapia
Oggi l'intelligenza artificiale consente di sviluppare piani terapeutici
Con il supporto dei fisici
è determinante
Ottimizzare i processi
E determinante
Sviluppa le attività predittiva
L'unica cosa che probabilmente non sarà in grado di sviluppare in termini previsione
Saranno i danni che i cyber crime di cui adesso parleremo
Arrecheranno al sistema salute e a tutti gli operatori del sistema salute
Quali sono i benefici
Intanto bisogna partire dal presupposto che ne siamo il Paese in cui facciamo il maggior numero di prestazioni di specialistica ambulatoriale abbiamo superato il miliardo e duecento milioni di prestazioni nessun Paese europeo fa tanti esami come noi
Produciamo circa ottocento milioni di prestazioni esami di laboratorio
In media sono diciannove prestazioni l'anno per ciascun
Cittadino italiano indipendentemente dall'età
Nessun Paese europeo fra tanti esami Contino
Poi ci sono a cascata gli altre prestazioni e qui ci sono le prestazioni radiodiagnostica secondo di medicina nucleare le prestazioni cardiologia e il dottore prima lei ce ne ricordava
Quali quindi i benefici
In un contesto così ampio
Se noi produciamo un miliardo e duecento mila prestazioni e ottocento milioni sono prestazioni diagnostica in vitro
E sia timidezza l'esecuzione delle indagini di diagnostica in vitro quindi esami di laboratorio di base esami di Genetica di cipresso patologie e quant'altro
Noi liberiamo risorse
Da destinare al sistema
E quindi aumento dei volumi
Aumento dell'accuratezza diagnostica aumento delle attività di monitoraggio e di assegnazioni di prestazioni e quindi di protocolli personalizzati
Migliore appropriatezza sotto il profilo delle decisioni cliniche
Quali sono i profili di rischio ne sono trenta
Purtroppo la perde i posti di lavoro
Compensati con le attività che possono essere redistribuito
Il degrado e l'atrofizzazione delle conoscenze e delle competenze
Quali sono però
Gli esempi in questo momento e qual è la nostra ricetta da dare
All'esito di questa analisi
La mia workstation quella che comunemente Noemi amiamo rilevare è caratterizzato da tre aspetti fondamentali up-grade normativo il legislatore è una lumaca
Rispetto ad una velocità enorme del sistema salute dell'innovazione tecnologica
Si deve dare una mossa cioè il legislatore deve intervenire attivamente e compiutamente e quindi chiede adeguare l'assetto normativo alla componente tecnologica
Acqua grade formativo attività multidisciplinari tutti i percorsi formativi vanno rivisti va messa al centro la sanità digitale come elemento di formazione trasversale e multidisciplinare
E l'ultimo aspetto ma non meno importante è quello della comunicazione evitare le fette mio Massa ma soprattutto evitare che sta passi il concetto che la sanità sta in piedi solo ed esclusivamente per la tecnologia l'uomo non potrà essere My Sons
Scritto almeno in questa fase e dovremo comunque intervenire e lottare affinché questo equilibrio non venga mai sovvertito grazie
Grazie per questo intervento son diversi punti
Analizzati meriterebbero tutti anche ulteriori riflessioni
E capire anche come muoversi per che le conclusioni dell'intervento diventino veramente una sfida è un impegno da parte di tutti rapporto dell'uomo
Con la tecnologia
Chi fa che cosa in termini poi di intervento e responsabilità
Procediamo però quei nostri interventi perché c'è Tremonti tenere anche un po'i tempi anche se alcuni cioè stati alcuni cambiamenti di relatori e quindi tutto sommato il riusciamo a recuperare anche il tempo che finora abbiamo utilizzato sì prego allora passiamo alla sessione moderato dal professor sottili assenza
E chiama al tavolo alla dottoressa Cortellessa in realtà è sostituita al processo Martino se non sbaglio
La dottoressa Confalonieri
Ecco l'acqua finalmente la conosco così insomma
Sempre di sempre per telefono della professoressa Cascini se riuscito ad arrivare pare ci siano
Va bene professoressa Lella grazie innanzitutto grazie al momento maledetto Caruso agli altri organizzatori
Io sarò molto bene in questa introduzione perché molte delle corsie che volevo dire come collegati introduttivi siano già stati anticipate questa sessione in realtà vuole fare focus al sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale
In ambito di ricerca e sanità
E passerei subito la prima relazione che della dottoressa Gabriella Cortellessa credo di poter restituire ora il dottor Conti che ombre
Sulle Nardelli per intelligenza pani scenari per la ricerca e lo sviluppo
Quindi prego grazie prego di prende la parola su questa su questa tematica spiegando bene che intendiamo veri per intelligenza attualmente perché diciamo è la prima volta che non vediamo questa mattina
Grazie mille in realtà prima cosa che voglio scusare da parte la dottoressa Cortellessa è purtroppo avuto o la figlia ricoverata in ospedale PD per causa di forza maggiore dovuto da riferita a a un impegno familiare e io ho preparato delle brevis la cercherò di andare veloce anch'io perché in effetti molti temi molte cose sono già state accennate
Questo
Ok
Ma innanzitutto io vengo in in rappresentanza dell'Associazione italiana dell'intelligenza artificiale che è un'associazione al punto che raccoglie qua almeno tende a raccogliere la comunità scientifica
Al nel mondo dell'intelligenza artificiale italiana abbiamo oltre mille membri attivi e più della metà ovviamente vengono dal mondo accademico ma in realtà appunto abbiamo anche membri che vengono dalla mondo delle imprese delle aziende
Perché appunto l'intelligenza artificiale ormai diventato un tema molto caldo e dove ci sono molti interessi molti investimenti ma anche molte aspettative
E l'associazione opera
Dal mille novecentottantotto apre in cui è stato fondato dalla professoressa Luigia Carlucci Aiello che è una delle
Prime professoresse in Italia che ha portato appunto gli studi sull'intelligenza artificiale ed affondato praticamente la scuola italiana idee di intelligenza artificiale
L'associazione organizza ogni anno un evento scientifico e aperto a tutti i soci il prossimo sarà a fine anno a Bolzano
E in realtà abbiamo tanti altri eventi che organizziamo un perché unica uno degli scopi della zie dell'associazione oltre che promuovere una cultura dell'intelligenza artificiale anche quello di a di seminari e divulgare al una una buona comprensione di quelli che sono i temi relativi all'intelligenza artificiale e in particolar modo nel mese di marzo ogni anno organizziamo un evento che ha dedicato alle aziende che si chiama lei ai forum a Milano
E poi di regolarmente organizziamo eventi pubblici soprattutto orientati alle scuole per cercare anche di creare una cultura nel negli studenti medi di favorire sia agli in realtà sia i docenti e gli studenti
A una buona educazione all'intelligenza artificiale
E appunto vedendo la domanda che mi è stata posta cos'è l'intelligenza artificiale in realtà appunto
è una disciplina è già stato detto prima che non è una tecnologia è una disciplina che raccoglie realtà Bari ambiti sotto questo grande cappello che permette di ieri murare in un qualche modo quella che è l'intelligenza naturale
Quindi diciamo quella che se vogliamo è chiamata tra i ricercatori come l'intelligenza artificiale debole fra quella che non replica esattamente un'intelligenza naturale ma emula i comportamenti intelligenti che un essere umano può svolgerò compiere in questo senso una intelligenza artificiale un sistema di intelligenza artificiale viene solitamente definito anche indicando per dargli un uno scopo l'obiettivo una funzione di utilità che è un qualche cosa che rappresenta l'obiettivo da raggiungere per il sistema e su questo punto
Poi farò un inciso alla fine del del mio intervento
Guardando la storia dell'intelligenza artificiale diciamo adesso fa dando uno sguardo al passato l'intelligenza attività artificiale nasce diciamo nell'era moderna
Dai primi lavori di Touring che ha pensato per primo apporre la questione si è una macchina può pensare e poi nel mille novecentocinquanta negli anni Cinquanta sorpassato proprio coniato la parola intelligenza artificiale in un workshop di una
Durante un'estate americana
Che racchiudeva realtà tantissimi ricercatori professori che venivano realtà ad ambiti completamente diversi quindi non solamente informatici o quelli che all'epoca potevano essere computer scientist
Ma c'erano anche studiosi di fisica di tantissime materie che in teoria con l'intelligenza artificiale non avevano diretta corrispondenza
Abbiamo avuto all'epoca quindici anni Cinquanta e Sessanta soprattutto gli Stati Uniti grandi investimenti grandi aspettative e grandi promesse
Poi però queste promesse non sono state rispettate quindi c'è stata quella che da lui chiamata inverno dell'intelligenza artificiale cioè venti anni ho quasi trent'anni di di non di di silenzio totale ma di scarsi investimenti e comunque di una disciplina che non veniva più considerata come una così importante come era quand'era nata
Poi alcuni eventi anche mediatico ma mediaticamente molto importanti quindi ricorderete deep Blue che batte Kasparov a scacchi oppure i primi sistemi che poi adesso normalmente siamo sui nostri cellulari o a casa quindi per i riconoscimenti vocali il poter interagire con linguaggio naturale con dei sistemi artificiali ha portato a tutta una serie di ma di di ritorno interesse che siamo arrivati nel due mila diciassette con un programma che riusciva a battere il pro e il campione mondiale di di gruppo
Questo è l'ISI dollaro e il era il campione mondiale all'epoca umano
Di questo gioco cuochi al contrario degli scacchi veniva considerato come un gioco talmente complesso che una macchina non avrebbe mai potuto battere il campione mondiale quindi entrée Gasparotto diciamo
Il fatto di essere stato battuto riga giustificato come un va be'ma gli scatti un gioco tra virgolette semplice per una macchina
Il gol invece io ha detto no è troppo complicato e c'è un bellissimo documentario che consiglio a tutti di vedere in cui a un certo momento oltre che essere spiegato come funziona questo programma è come è stato costruito a un certo momento racconta un passaggio particolare in cui il programma
Dice di fare una certa mossa quindi propone una mossa verrà il
Per il per battere l'opponente e tutti quanti scoppiano a ridere perché Dio questa mossa non ha senso indi tutti gli umani che partecipavano a osservare una partito dico non hanno senso poi c'è stato un momento di silenzio
E tutti quanti hanno realizzato che era una mossa che cambiava completamente la partita quindi qualche cosa che tra virgolette sembrava un'intuizione geniale straordinaria che cambiava la prospettiva di un di un gioco e in quel momento poi labbra la partita è stata diciamo una vittoria schiacciante del del programma e si chiamava al Fago
Il
Il campione mondiale umano ha avuto anche una crisi diciamo così
Non non isteria però insomma una crisi diciamo esistenziale in questo senso perché lui era sicurissimo di vincere
E quindi qua si è creato per la prima volta diciamo anche il momento topico in cui ci si è chiesti veramente ma la macchina forse è veramente migliore in unica essere umani
Adesso tutti i guanti ovviamente saprete che esistono queste nuove intelligenze artificiali generative Ciacci PTE e simili e cugini
Capacità straordinarie anche noi che siamo ricercatori che quindi studiamo l'intelligenza artificiale nei suoi diversi aspetti siamo rimasti tutti sorpresi dalle capacità veramente straordinari
Però poi andando a vedere ci sono anche tanti problemi in realtà a questi problemi sono problemi molto seri
Ci sono le allucinazioni quelle sollevate allucinazioni cioè risposte che non hanno completamente il senso quindi ogni tanto il sistema risponde diciamo in maniera assolutamente sbagliata o si contraddice in maniera palese
Ci sono i bias perché comunque il sistema è addestrato su dati che contengono bias quindi ci sono problemi per esempio legati al razzismo
Vengono i i sistemi possono produrre degli statement delle affermazioni che contengono bias di tipo razzista uno di cenere o di qualsiasi tipo
E soprattutto non ci sarà nessuno quindi anche i grandi sistemi tipo quelli sviluppati da Google da metà dai grandi big player tecnologici nessuno vi potrà garantire al cento per cento
Che tutto quello che viene celebrato da questi sistemi è sicuramente corretto perché non c'è un modo per verificarlo
Infatti questo avverto vuoi una nuova un nuovo ambito cioè di come i sistemi intelligenza artificiale possono essere validati quindi anche come spiegare come vengono prese certe decisioni
E vedendo alcun testo appunto di corsa l'intelligenza artificiale può fare nella sanità è già stato citato
Ottimizzare le risorse quindi sicuramente ci sono opportunità fortissimi per riorganizzare Hillel procedure i processi efficientare la cessione delle cartelle cliniche ci sono tantissime opportunità
Può aumentare anche la capacità delle diagnosi quindi prevenire o meglio predire in maniera più accurata o in maniera più veloce
Certe diagnosi e quindi permettere alle gravi e di intervenire in maniera più a più pronta ed efficace per esempio ora questo assolo un esempio neanche troppo recente
Di una piccola capsula intelligente che permetteva di riconoscere prima di fare delle diagnosi più accurate e veloci perché esso resta la dal Gemelli via Roma qualche anno fa
Questo Cipro concedetemi diciamo questa questa Autori ferimento noi abbiamo adesso un progetto europeo finanziato appunto la Commissione opera in cui stiamo sviluppando proprio un sistema per capire come i medici e pazienti
Interagiscono possono interagire con un sistema di intelligenza artificiale il caso d'uso è un sistema che cerca di studiare gli effettivi gli effetti collaterali delle radioterapie in persone a fette di tumori
E noi stiamo cercando di capire come un sistema che artificialmente spiega le decisioni che ha preso per suggerire certe terapia piuttosto che altre
Vediamo come sia i medici che i pazienti perché c'è un doppio livello di interazione quindi sia col paziente ma anche col dottore che deve usare
Sfruttare questi sistemi
Stiamo vedendo come questo può cambiare se possono essere accettabili se un paziente un dottore accetta di ricevere un suggerimento dalla macchina
Questi sono tutti aspetti che coinvolgono sempre di più una sfera che nella tecnologia soprattutto da noi ingegneri spesso non era considerato cioè l'aspetto umano
E questa è la cosa che invece Melli né la pervasività che queste tecnologie ormai stanno avendo è un aspetto sempre più delicato in particolar modo di l'aspetto nell'ambito sanitario in cui gli utenti sono spesso utenti fragili malati o comunque in condizioni
Particolare
Esistono esiste poi tutta una un ramo legato anche all'utilizzo della robotica che diventa un mezzo che incarna in un qualche modo l'intelligenza artificiale perché l'intelligenza artificiale solitamente intesa come un qualche cosa i software quindi un programma un sistema diciamo che non ha un'incarnazione in realtà con la robotica può essere diciamo creato sia un servizio per per i pazienti quindi per fornire terapie o per supportare anche a livello in
Pd stimolazione cognitiva e quindi dare uno stimolo diverso certi pazienti e noi abbiamo fatto gli studi per esempio con dei malati di Alzheimer
Oppure può dare un supporto migliore a
Ai ai medici
Vado gravido questi a bere solo lista di progetti abbiamo sfide per il futuro allora
L'ambito sanitario va visto come un quello che adesso le ha chiamato un sistema socio tecnico quindi un sistema in cui ci sta tecnologia ci sono utenti umani con diversi ruoli quindi appunto pazienti dottori in realtà poi ci sono anche i gestori quindi tutti quelli che gestiscono is servizi sanitari
E ci sono tante sfide quindi da una parte il l'aspetto di considerare sempre di più questi fattori umani quindi l'impatto sociale e psicologico la revisione anche diciamo degli ambienti e dei processi
Quindi sfruttando le opportunità cercando di evitare i rischi dall'altro ci sono ancora tante sfide tecnologiche perché nonostante i tanti proclami spesso la tecnologia e più indietro di quello che viene raccontato
E poi in tutto questo l'aspetto fondamentale è quello di una tecnologia che deve essere costruita intorno alle persone
Uno dei vantaggi che noi crediamo come ricercatori e sicuramente sarà molto importante quello di sfruttare la tecnologia per personalizzare come ci ha salvati alta citato prima
Personalizzare le terapie lei pure tutti gli aspetti dedicati alla persona per fare in modo che ognuno abbia una sanità che sia il più possibile
Diciamo adeguata alle sue esigenze
Chiudo con un concerto anche legato a non pensare e quindi ritorno al discorso delle funzioni di utilità non pensare solo a ottimizzare o a massimizzare certi parametri perché per esempio lei le intelligenze artificiali generative
è vero che producono effetti straordinari ma producono anche tanto consumo di energia e quindi in un concetto di diciamo di qualità totale e quindi di sostenibilità anche delle tecnologie e delle soluzioni che sviluppiamo necessario pensare a tutto tondo a trecentosessanta gradi qui l'associazione ha ha fa ha pubblicato proprio un volume che si occupa di come l'intelligenza artificiale posso serie Eagle per lo sviluppo sostenibile a livello globale e con questo chiudo
Un'ampia relazione introduttiva molto molto chiara io prima di passare all'approvazione del relatore vuol fare tre osservazioni la prima e che la ricerca sull'intelligenza artificiale e le sue applicazioni anzianità
Hanno un grande un grande assist prova del Piano nazionale di ripartenze dissidenza in particolare la missione in sei la missione sei come sapete finanziato l'ammodernamento tecnologico questo è un fatto positivo ma però un punto di domanda allora quindi saremo chiamati a rispondere sicuramente
Chi deciderebbe solo scienza delle tecnologie è una volta decisa sì le smart come CISL attirando dove andranno a finire questa tecnologie obsolete impatto ambientale potrebbero avvenire questo il primo punto su cui riflettere perché nessuno se lo si è posto finora questo problema
Se però una corsa applicazione della della intelligenza artificiale alla medicina di prossimità per dirò anche qualcosa sulla medicina personalizzata sulla prevenzione personalizzata
Io sono responsabile di un pieno cito un piano nazionale complementare proprio sulla medicina di prossimità che sviluppa proprio l'applicazione tecnologica
A al domicilio del paziente allora aveva una medicina di prossimità per c'è un rischio bisogna il pattinaggio difficile tra l'ausilio tecnologico i sensori la telemedicina ecc egli sogno che il paziente anziano eccoli qua via riunire il medico infermiere a casa cioè la persona umana quindi questo aspetto su questo io non ho soluzioni ma sicuramente è un problema su cui risolvere
Terzo Cosimo produrre tre terzo aspetto la medicina personalizzata
Magnifico certo ci farebbe fare una TAC a dieci anni un'altra venti un'altra trenta non dico il professore che la propone perché è un vecchio professore della mia ha facoltà di medicina
Ma i costi per tutto questo gli errori di tutto questo chi di sostiene quindi sono tutti i punti di domanda su cui sponsor puntare molto attenzione ma su cui riflettere bene perché diciamo sono sulla udì che ci chiede hanno comunque alla nostra attenzione
Detto questo passo la parola al secondo relatore la dottoressa Elisabetta Confalonieri
Direttore generale Università Ricerca innovazione della regione Lombardia il titolo dell'intervento e scenari d'integrazione tra ricerche e dati della pubblica amministrazione sui dati abbiamo già parlato nella prima sessione vediamo
Come compatibilizzare questi aspetti prego dottoressa
Vi ringrazio il mio intervento vi illustrerà più o meno come ci siamo organizzati in Regione Lombardia per affrontare il grosso tema dell'intelligenza artificiale poi ripresento tra casistiche d'applicazione
Due diciamo così molto attinente l'ambito sanitario uno più generale che però può essere replicato assolutamente in ambito sanitario
Allora
Quando ci si è trovati ad affrontare il problema intelligenza artificiale come Regione Lombardia ovviamente ne ho avuto il problema è che probabilmente hanno tutti gli enti e le amministrazioni Semini come ci organizziamo perché l'intelligenza artificiale sappiamo coinvolge diversi ambiti diverse competenze in maniera orizzontale trasversale
Quindi abbiamo creato un progetto che si chiama Lombardia che essenzialmente allo scopo proprio
Di andare ad esaminare quali sono le realtà locali di applicazione inventrice interrotta artificiale locali vuol dire all'interno della Regione entra dentro il sistema regionale
Come si possono sviluppare accompagnare come possono essere coordinate l'organizzazione che abbiamo previsto è questa essenzialmente
Sì sì Tete meglio che nell'ancora né nella parete sto vedendo io
Un grosso osservatorio
Praticamente fatto dalle diete promosso dalle direzioni dagli assessori della Regione Lombardia che aprono un tavolo con i diversi stakeholder che sono d'impresa detti Enti di ricerca le università
Piuttosto che gli organismi sindacali che ci dicono come affronta la catasta aspettano da un ente come Regione Lombardia
Riguarda l'intelligenza artificiale
Abbiamo visto che i tre ambiti in cui ci chiedono un coordinamento non parlo di intervento perché appunto non ci sono interventi secondo me diretto il possibile amministrazione se non la gestione reticente artificiere nell'ambito che Regione Lombardia Mario ambiti
Che ci chiedono di trattare sono assolutamente l'ambito giuridico inteso non soltanto come
Trasmettere le norme che
Praticamente vengono
Vengono emanate ma anche coordinare le diverse norme certe linee guida per l'applicazione della privacy magari anche a casistiche d'applicazione intelligenza artificiale che non verranno magari normate
Perché non sono di alto rischio perché sono attività che vanno al pervadere delle attività ordinarie quindi la la norma e l'etica
E le essenzialmente non è sette in Regione come dire faremo dei tavoli sull'etica ma assolutamente invece un coordinamento con quelli che sono gli ordinamenti etici gli le indicazioni etiche
Che vengono dal mondo Esterno degli stakeholder e dal mondo anche giuridico
Un altro ambito è quello del monitoraggio perché essenzialmente ci rendiamo conto che all'interno dell'ambito di Regione Lombardia l'intelligenza artificiale già applicata in maniera straordinaria magari nelle grandi imprese o alcuni centri di ricerca IRCCS molto avanzati
E poi abbiamo magari lì
I Comuni che non sanno ancora queste l'intelligenza artificiale che confondere ancora la digitalizzazione con intelligenza artificiale
Quindi monitoraggio capire quali sono le realtà che si possono valorizzare coordinarle dare l'opportunità a chi non è arrivato a questo livello
E poi un altro tavolo che è quello di fare un passista e Manni interno de l'applicazione in Regione Lombardia perché anche alla Regione una piccola tempo di citare un palco niente dove anche nelle diverse direzioni c'è stato un applicazione
A volte molto spinta a volte invece non è ancora conosciuta e quindi è un sistema per equilibrarsi all'interno dello stesso sistema ci siamo accortezze ad attivare un ulteriore tavolo fondamentale sulle competenze questo di questo magari dico qualcosa alla fine
Allora
Quali sono gli ambiti in cui una pubblica amministrazione
Trova dei vantaggi in applicazione dell'intelligenza artificiale essenzialmente il dito per semplificare in due ambiti uno e generare servizi dell'altro valorizzare i dati cenare servizi ed essenzialmente e sono tutte queste vizio di assistenza on line ottiche processi addict sostituzioni di processi istruttori per intelligente artificiale rispetto a quello che viene fatto oggi ordinariamente i vantarci
Poi vediamo gli esempi sono veramente notevoli anche in tal campo istruttorio perché
L'algoritmo funziona bene i processi sono molto più veloci più trasparenti percettivi bisogna stare attenti a non avere delle deviazioni ma l'applicazione corretta
Veramente ci volante poi faccio un esempio e poi la valorizzazione dei fatti le pubbliche amministrazioni non sono in ambito familiare anche in ambito ambientale hanno una serie infinita di dati fate conto che Regione Lombardia tutti i dati sanitari il convergono in una piattaforma gestita Daria per la società informatica tiri sono Mattia quindi in una piattaforma ci sono tutti i dati sanitari di tutta la popolazione Richard Lombardia quindi immaginate che ricchezza per uno che fa le fa ricerca ok
Quindi questi sono gli ambiti che noi riteniamo fondamentali applicativi
Quindi
Adesso inizio a rappresentarmi
Venendo andata avanti ecco presenti
A cui abbiamo applicato anche il cento ettari nell'ambito di Regione Lombardia il primo non è attinente alla sanità ma può essere implicato
Senta avete sapete tutti che la la normative energetica che poi oltretutto come dire comunque anche un argomento trattato dalle attendo ospedaliere è complessissima perché ecco si coinvolge ambiti tecnici ambitissimo ITC ambiti fiscali per cui nel momento in cui anche c'è stata la promozione Ciampi agevolazione finanziaria per appunto avere fare degli interventi merce ITC Pareto ne fa parte sommersa da quesiti dei cittadini
Quindi essenzialmente attraverso processi processi appunto di intelligenza artificiale abbiamo creato un assistente on line proteste la risposta le risposte ai cittadini per domande fatte sulla normativa
Tendenzialmente era un'applicazione in un modo di un algoritmo che
Descriverci alti picchi testacoda al testo normativo informazioni date eletto alla alla popolazione ci siamo intanto per questo sistema era utilizzato anche dagli operatori quindi la certificatori ambientali piuttosto che dai controllori che riceveranno comunque delle informazioni molto generali
Che
Però non ne erano precisissime quindi poteva indurre in errore quindi con la stessa banca dati e con lo stesso obiettivo quello di costruire l'assistenza on line abbiamo dovuto Prost cambiare
Il processo dell'algoritmo che a quel punto andava a elaborare con maggior numero di informazioni in dettaglio e se non c'era la risposta precisa non la cava quindi mentre il cittadino ha bisogno comunque di una risposta seppur generale ed è dovuta l'assistente all'operatore ha bisogno sempre partendo alla stessa manca dati di un'operazione precisa perché poteva dare una sanzione fa certificare o meno quindi questo perché secondo me applicabile anche in ambito sanitario
Non so rispetto a delle risposte da andare in infermieri eccetera però per far capire che per lo stesso dato e con lo stesso obiettivo
L'importanza di a vere la conoscenza precisa di come funziona l'algoritmo per potere dare delle risposte diverse
Un altro esempio che coinvolge
Ok
Scusate ma non riesco
Torni indietro
Consultazione la mattina
Ho fatto un disastro Itaten
Va bene allora questo un altro ambito applicativo è quello della supporti istruttorio a un bando di ricerca allora questo mi metto proprio dall'atto Regione rispetto a quelli che sono distanti The Fund o diciamo così a applicano ad un bando pubblico
Abbiamo processato un bando molto importante di i cento milioni di euro
Che avevamo fatto negli anni scorsi sulla sulla ricerca vi posso dire che di quel sito mi ha inviato il trenta per cento sono andati a progetti Life Science
Ok in cui veniva premiato il partenariato di innovazione fra ricerca
Allora per dirvi per processarlo in maniera tradizionale abbiamo impiegato più disse il ministro organi poi abbiamo replicato a posteriori quindi una sperimentazioni gli stessi pretesti con intelligenza artificiale
Cercando l'intenzione di fare due processi uno dei processi molto semplici sulle banche dati perché tutti i dati venivano inseriti in un sistema cabriolet quindi come dire la banca dati era ben contingentata
Devi processare e diciamo così deficienze di risposta al bando sull'ammissibilità del processo e poi applicando invece di intelligenza artificiale
Intesa in senso più stretto la valutazione dei progetti di ricerca
Per verificare il suo progetto di ricerca era veramente innovativo e non era presente sul territorio e quando il valore poter sapere dandogli parametri che avevano dato i nostri esperti nell'operazione dei processi
Ora questo processo
Praticamente è stato fatto una volta elaborata l'algoritmo la il processo è durato una settimana
Astenuti a una settimana replicando
Gli stessi risultati per l'ottanta nove per cento quindi assolutamente stessi stimati in affinato quindi la domanda viene più contingentata
E l'algoritmo che ne ha già costruito in base ai dati che poi vengono richieste questo vorrebbe dire velocizzare e renderà anche più oggettivi perché effettivamente la intelligenza artificiale oggettive processi per poter dare delle risposte ed e di assegnazione di risorse in tempi che sono veramente pari tutti PD di tantissimo patente dell'ottanta per cento quindi questo è un altro applicazione che riteniamo assolutamente utile per la pubblica amministrazione
L'ultimo
L'ultimo l'ultima applicazione è stata fatta in ambito sanitario come dicevo regione Lombardia a una serie infinita di gatti
Sanitari e essenzialmente il grosso problema che gli enti di ricerca Ciccillo andarci recentemente la privacy e del trattamento dentato
Che si applica anche su un simpatia non iniziati perché non sempre il dato non limitato non è poi riconducibili al società anche perché serve
Certe volte per riprendere limitato originario per applicare dei processi di monitoraggio però nomi finiti i dati che non riuscivamo a rendere fruibili agli enti di ricerca quindi sia attivato un sistema di intelligenza artificiale che andava a creare una platea di taxi sintetici quindi non reali
Sintetici che per riproducessero statisticamente esattamente la popolazione lombarda allora ancora qualche minuto free fermo mi questo processo come dire a appunto prodotto una pratica didattiche sono stati verificati statisticamente sono stati processati riproducono la realtà secondo elaborazione scientifica hanno fatto era una una valutazione sulle cardiopatie della popolazione è stata perché parte della popolazione ed essenzialmente sarà fruibile anche dall'esterno cioè chiunque può accedere a questa platea per fare ricerca
Non commento sull'utilità del dato ha dei limiti assolutamente il dato reale è assolutamente migliore perché può dare anche un monitoraggio futuro pappetta applicato monitoraggio futuro però e fra passato
Però effettivamente età degli spazi e mondo della ricerca che sono molto più elevati cosa ci siamo accorti in procedendo a queste applicazioni
Tre cose importantissime intatti devono essere assolutamente affidabili oserei dire veri veri vuol dire non reale non preciso vuol dire attinente alla realtà che deve essere elaborata secondo l'algoritmo dando ad essere assolutamente trasparenti e tracciabili per poterci intervenire anche da parte di chi non ha realizzato e anche questa una cosa fondamentale son pochi principi ma che ci siamo visti abbiamo visto il e sono assolutamente necessari il terzo tra verifica del riso come fare la verifica dei risultati vi posso dire che adesso noi confrontiamo il risultato processato dall'intelligenza artificiale rispetto a quello ottenuto da noi ma quando ci saranno l'applicazione dettando algoritmi e noi non sappiamo a cosa dobbiamo aspettarci come facciamo a verificare un risultato
Questa è una questione che non Nanni sappiamo ad oggi risolvere cosa ci risolverà questo problema competenze noi dobbiamo chiedere ai nostri giovani
Perdere competenze straordinarie che sono quelle della materia specifica dell'informatica e la capacità strategica di capire da dove vengono e dove vanno
Grazie
Grazie dottoressa prestava alla chiusura mi sembra molto interessante la sicurezza del dato la trasparenza forse compenseranno quella perdita di posti di lavoro che si creeranno nuove competenze perché queste garanzie non saranno facili da a dire e da costruire
Siamo siamo in un po'in ritardo quindi cerchiamo di recuperare un po'di tempo c'è l'ultima relatrice la professoressa Fidelio Akashi niente
Che ci relazionerà sul ruolo dell'intelligenza artificiale e il suo valore per la salute umana
Vamp chiederei di massimo della grazie alla sintesi perché vorremmo lasciare qualche spazio per qualche domanda sì prima di chiudere la sessione senz'altro si
Sarò sintetica e mi dispiace videro solo delle suggestioni per riflettere su questo argomento che ognuno può capire bene di che portata sia allora intanto partiamo dal fatto che sono fondamentalmente tre gli elementi che possono creare valore per l'intelligenza artificiale nell'ambito della salute e non solo
Il primo è quello delle tecnologie il secondo è quello dei processi il terzo quello delle persone
Vediamo la tecnologia tutti sappiamo che la tecnologia e qualcosa perché in qualche modo ci stanno travolgendo e coinvolgendo ed è inutile sottolineare il fatto che c'è un grandissimo richiamo del mercato ad investire in questo settore voi vedete delle statistiche che indicano come il tasso di crescita degli investimenti in ambito tecnologico è progressivo e delle stime al due mila ventinove
Portano a percentuali altissime
Questo perché perché l'applicazione della tecnologia nel settore salute vede il coinvolgimento di moltissimi sensori Medical Devices possibili applicazioni cliniche quindi c'è un'espansione totale in tutti gli ambiti della medicina
Che permetterà una crescita anche economica e già abbiamo delle risposte molto interessanti dal punto di vista dei vantaggi sia in termini di auto campi Inici che in termini di valutazioni predittiva e e diagnosi precoci
Ma vediamo i processi però perché noi non possiamo lasciare incontrollati dei fenomeni senza andare a gestire quelle che possono essere le loro conseguenze
E allora dobbiamo avere una cornice normativa
L'Europa è il primo continente al mondo che ha in qualche modo disciplinato l'intelligenza artificiale non è sicuramente un regolamento perfetto e non è neanche un regolamento al quale normalmente siamo abituati
Di fatto è un regolamento che mette dei principi su categorie di rischio
E sappiamo che le categorie di rischio in ambito di salute sono considerate ad alto rischio
Cosa ci dice il regolamento sull'intelligenza artificiale che andrà in gazzetta ufficiale dell'Unione europea a giorni
Lo stiamo aspettando
Intanto che possono essere sistemi di intelligenza artificiale come componenti di medical device che rispondono a questo Regolamento
Che possono essere Medical Devices in quanto tali e quindi medical device che hanno all'interno degli applicativi proprio di intelligenza artificiale immaginiamo dei sensori che possano fare diagnosi precoce o che possano dare addirittura delle rilasci per dei trattamenti decisi o supportati dall'intelligenza artificiale
Ma abbiamo anche di sistemi di intelligenza artificiale che sono autonomi e che servono a gestire i servizi pubblici o privati che riguardino la salute queste sono articoli del regolamento sull'intelligenza artificiale che panno esattamente ad indicare tra i tra gli i i sistemi ad alto rischio a base di intelligenza artificiale quelli che fanno capo all'erogazione di prestazioni sanitarie
Processo significa anche governare l'immissione sul mercato delle tecnologie è il Regolamento ci dice anche come questo dovrebbe funzionare
E quindi dovrebbe funzionare con una valutazione specifica della sicurezza in termini di protezione del paziente
Sulle componenti prima dell'immissione sul mercato che dovrebbe anche riguardare poi una volta che il prodotto sia stato immesso sul mercato una sorveglianza post immissione sul mercato quindi voi vedete che c'è
Dal punto di vista di riferimento normativo già una traccia di come ogni Stato membro dovrebbe adeguarsi per poter recepire il Regolamento POR poter utilizzare i sistemi di intelligenza artificiale in modo sicuro
Ma la cosa più interessante di tutto il Regolamento sono gli spazi di sperimentazione cioè Regolamento sull'intelligenza artificiale all'articolo cinquantasette cinquantotto parla dei regulatory sembra OCSE essa perché sono interessanti
Non solo perché sono degli spazi di sperimentazione che permettono un aggiornamento continuo di quella che è la norma stessa quindi in qualche modo si esce un po'dalla dall'immaginario della norma come un qualcosa di rigido di tardivo che non risponde
All'evoluzione all'innovazione tecnologica e scientifica e si entra invece in me nel merito di un dialogo tra il regolamento e la scienza che Volpe
Però come devono essere realizzati come nella pratica di sogna che funzionino questi spazi di sperimentazione
Il primo e più importante elemento è la operazione tra stakeholder cioè quello che il reti il legislatore concepisce come spazio di sperimentazione
è uno spazio dove dentro all'ambiente di sperimentazione non solo ci siano i provider sanitari o i produttori di tecnologie ma ci siano tutta una serie di soggetti compiute comprese le autorità competenti
Che sorvegliano l'evoluzione sperimentale di addestramento degli algoritmi di testi di validazione di certificazione per poter poi arrivare ad un prodotto finale che entra sul mercato e che in qualche modo trova già il consenso di tutti e soprattutto la sicurezza
Di essere un prodotto valido e sicuro un po'come per i farmaci insomma non senza andare troppo lontano
Quello è un processo ha più stretta ma qui si prevede un ambiente di cooperazione i vantaggi da questi questi spazi di sperimentazione sono un po'per tutti per i produttori perché questo significa accorciare i tempi di immissione sul mercato prima di avere le autorizzazioni
Perché questo riduce l'incertezza normativa e questo dà anche un riscontro da parte degli stakeholder di come dovrebbero essere
Le nuove tecnologie quindi in qualche modo i produttori hanno vantaggio a poter sostenere e abbellirsi di questi stati di questi spazi di sperimentazione
Badate bene che il regolamento dice che ogni Stato membro è obbligato ad istituirne almeno uno ovviamente è impensabile che con la domanda che c'è sul mercato
Per usare l'intelligenza artificiale in ambito di salute uno stato membro si avvalga di un unico spazio di sperimentazione quindi probabilmente se ne concepire hanno molti magari coordinati
Ad un livello centrale ma questo poi a un lavoro che dovremo fare
Vantaggi per i consumatori perché c'è maggiore disponibilità e Scelta di nuovi prodotti che siano più sicuri affidabili sia per la cura e quindi per Devices che possono supportare la cura ma anche per servizi più sicuri
E poi i vantaggi anche per i politici decisori politici
In questi ambienti di sperimentazione il decisore politico partecipa attivamente all'evoluzione tecnologica e la sua sicurezza e validazione quindi impara da questi processi
E può anche aggiornare le leggi in base a questi processi
Andiamo alle persone però non ci dimentichiamo nulla può funzionare al mondo se non c'è la persona né anche l'intelligenza artificiale
Noi abbiamo un grosso problema come Italia abbiamo ancora un ritardo in termini di competenze l'indice di digitalizzazione in questo caso facciamo riferimento al capitale umano
E gli ultimi dati disponibili sono ancora quelli di un paio d'anni fa insomma la situazione non sarà grandemente cambiata anche se in cambiamento
Ma insomma noi soffriamo un po'di una carenza di competenze e di risorse umane anche dal punto di vista quantitativo quindi su questo
C'è da lavorare però su cos'altro dobbiamo lavorare su come comunichiamo alle persone l'intelligenza artificiale quello che noi facciamo
Allora questi sono i risultati di una revisione sistematica che abbiamo fatto noi io sono il primo autore è stata molto ben pubblicata perché è stata pubblicata su una rivista del gruppo dell'anzidetta
E che riguarda l'attitudine delle persone alla condivisione dei propri dati sanitari per l'uso primario e secondario
Nessun sistema di intelligenza artificiale può funzionare senza i dati delle persone perché anche dati sintetici derivano da dati personali
E soprattutto gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno bisogno di tantissime informazioni e tantissimi dati per poter imparare e funzionare
Quindi cosa ci servono fiducia da parte delle persone allora abbiamo investigato se effettivamente le persone sono confidenti nel dare i propri dati che cosa è tenuto fuori da questa revisione che e la prima che abbraccia sia l'uso primario e secondario e oltre oltre Duemila studi di cui centosedici inclusi nell'analisi peraltro se siete interessati è scaricabile gratuitamente da internet
Ma quali sono le principali evidenze allora intanto come è intuitivo
Le persone sono più inclini a dare i propri dati personali per l'uso primario cioè per la cura se devono dare i dati per curare se stessi
So lo danno facilmente gli danno facilmente perigliosi secondari invece no e dipende da chi chiede questi dati
Io a chiedere questi dati è il professionista sanitario poi la struttura sanitaria le persone cedono i propri dati più facilmente o più convintamente
Vale anche per le organizzazioni non profit e per le organizzazioni pubbliche mentre c'è ancora molta diffidenza verso le organizzazioni private e verso le organizzazioni for profit
Però qual è la base comune c'è una base comune sia per l'uso primario che per l'uso per secondario cioè cosa chiedono veramente le persone per poter dare i propri dati e questo indipendentemente dal tipo di dato è perché può essere dato personale di salute
Può essere dato generato dalla persona quindi attraverso device dato genetico dato di più banche la la revisione che analizza tutti
Fondamentalmente le persone hanno le stesse pre
Azioni e hanno questi incentivi o questi limiti
Sono incentivate a dare i propri dati se credono che ci sia una finalità benefica accessi la popolazione le persone
Sanno che i dati vengono dati per migliorare la sicurezza la qualità delle cure le conoscenze scientifiche li danno più volentieri
Ma chiedono anche una maggiore consapevolezza dei processi per poter dare questi dati cioè le persone vorrebbero essere supportate nella comprensione della finalità per cui danno i dati è molto interessante lo studio di studenti finlandesi studenti laureati finlandesi che hanno fatto la sperimentazione prima di essere eruditi sulla data Schering e quindi sulla condivisione dei dati e dopo una formazione specifica
Hanno completamente cambiato il loro punto di vista prima erano resistenti al dare i dati successivamente li davano con molta più convinzione per gli usi secondari
Dunque sostanzialmente le persone cosa chiedono per poter dare i dati per poter contribuire al processo di innovazione e quindi al valore che l'intelligenza artificiale potare chiedono trasparenza
E in più strumenti affidabili di privacy e di Security degli atti e complessa finita
Anche per essere ritornata sul problema della sicurezza dei dati aggiungo una cosa
E vedo che le persone sono più portate a comunicare tra piegate ad affidarsi nel momento in cui sono mancate sulla prevenzione invece sul soggetto sano riscontriamo un po'più di difficoltà
C'è spazio anche se siamo in ritardo per qualche domanda dalla platea ma giusto una o due massimo tre
Non so se c'è un microfono forse converrebbe che venga per
E poi nel Moriero
Grazie
Voglio proprio complimentarmi per queste bellissime relazioni
Sono operatore sanitario e vorrei solo fare due riflessioni brevissime uno
è quello che inizialmente è stato detto sulla concertazione di questi processi perché io dirigo un dipartimento di medicina riabilitativa e quando mi arrivano tante richieste tante modalità di approccio ex mi genera una serie di confusione e non c'è un filo conduttore in tutti questi percorsi c'è bisogno di una regia altrimenti noi ci troviamo in grossa difficoltà come operatori
E la seconda cosa che vorrei fare metri così come riflessione è che stiamo investendo poco sugli operatori di questo settore
Perché ci arrivano queste tecnologie ma in realtà anche in azienda grande come in quella dove lavoro io età si investe poco ma in realtà non è colpa dell'azienda proprio forse manca ancora anche in questa logica un percorso di preparazione di educazione addestramento delle persone a queste tecnologie perché qui rischiamo di portare delle tecnologie che hanno una potenzialità enorme ma non sapremo cioè non non riusciremmo
Utilizzarle veramente
Perché quello che avete detto voi è straordinario ma delle volte ma poi nella concretezza ecco e e questo chiedo visto che questo è un consesso veramente importante di tenerlo presente vi ringrazio
Manca una volée rispondere cosa vuol fare altre menti commenta su posso
Faccio ma anzitutto ringrazio per le nove e sono soubrette raccordo su tutti e due i punti quindi il primo perché spesso c'è una abbondanza appunto di proposte che spesso non seguono diciamo di diciamo diciamo i i requisiti occulto quello che è atteso da da parte di chi poi li devi utilizzare queste tecnologie in questo senso è importantissimo che già dalla progettazione vengono coinvolti gli utenti che devono sviluppare queste queste tecnologie per creare insieme delle soluzioni che possono in maniera armonica essere introdotte senza andare a stravolgere e come diceva appunto a a nella presentazione la la dottoressa
E le competenze sono fondamentali quindi c'è proprio la necessità di creare una nuova classe di operatori che solo a metà strada tra il sanitario il tecnologico come sono stati per esempio in passato formati i tecnici che utilizzano di apparecchiature che sono normalmente per la diagnostica utilizzata in qualsiasi centro ora fa faccio l'esempio della diagnostica a questo vale per qualsiasi ambito
C'è la necessità di avere tecnici che sono coscienti di come la tecnologia funzione come deve essere utilizzata è sfruttata al meglio possibile quindi di nuovo il la necessità di una progettazione una realizzazione di sistemi coinvolgendo tutti gli attori il
E anche della formazione assunto se posso solo aggiungere come però anche l'università ricerca per le competenze allora pragmaticamente
Ad oggi conviene prendere i giovani est infermieri farle parlare questi gestisce i sistemi informativi
Loro si capiscono di più e possono già inizia ad applicare intelligenza artificiale
L'università stanno iniziando a fare percorsi trasversali di competenza trasversale l'intelligenza artificiale nella nei percorsi formativi di tutte le facoltà dobbiamo aspettare almeno un ciclo di studi
Va bene grazie grazie dottoressa allora passiamo alla sessione successiva io ringrazio il relatore il di questa sessione invito al tavolo
Il dottore Montuori presente in sala
Conformi arrivato
Il
Professor Loreggia
Calcolo contro
Allora
Il dottor Natale
Parla probabilmente vengono parole
Sì allora di nuovo buongiorno
Se la paura Point
Pronto
Ok bene ci siamo
Allora cerco di offrire alcuni spunti come
Attenzione a un processo che di fatto è appena iniziato
E anche se esiste una letteratura l'avaria di diverso approccio non è ancora ben maturato
Per cui è un'esigenza più che una realtà ancora confermata e sviluppata
Cioè curiosa colpire un'etica
Della intelligenza artificiale un del intelligenza artificiale o per la intelligenza artificiale
Quindi decliniamo la in tutte queste tre dinamiche della nella e per intelligenza artificiale
Adesso c'è un termine che è stato ripreso a vari livelli quella di una ai corre è etica cioè un'etica dell'algoritmo
Che vorrebbe dire un'etica dell'intelligenza artificiale però ecco come interpretarla come svilupparla e come farla diventare un patrimonio comune
Credo che
Diamo per scontato ecco certi passaggi che sono già emersi anche questa mattina che le questioni dei Big Data dei dati e tutta l'interpretazione dei dati che sono rilevanti per l'intelligenza artificiale ma permangono una serie di interrogativi e anche di riflessioni etiche gli algoritmi
La loro costruzione la loro gestione il loro utilizzo ci son tante aspetti etici nella realizzazione degli algoritmi
E quindi quali e riflessione antropologica eretiche sempre più attente alla alle questioni in gioco come recuperare la persona umana al centro di questi processi
Se riusciamo a a trovare un certo consenso anche su alcuni valori e principi etici
Per sostenere poi anche la parte regolamentativa giuridica
Delle delle questioni
Teniamo presente che continuiamo a usare anche quando parliamo di queste tematiche delle metafore che riprendono l'esperienza umana
Cioè l'algoritmo non decide ma fa delle correlazioni molto sofisticate molto importanti però rimangono correlazioni
E i sensori non sentono neanche vedono ma registrano segnali
E quindi
Attenzione anche a questo l'hard disk non ricorda marchi via adatti
E ne parliamo da note di memoria ma la memoria umana è molto diversa dalla
L'archiviazione di dati che fa il sistema io propongo un dispone ma esegue correla sembra comunicare
Quando interagisce quindi stiamo attenti anche sui termini che usiamo perché dobbiamo evitare anche di trasporre sul sistema l'esperienza umana tout cour
Riferendoci alla salute abbiamo già evidenziato la rilevanza di problemi urgenti legati all'applicazione di intelligenza artificiale le possibilità diagnostiche rapide e meno costose
Che chiedono di ripensare e non di annullare
Ma di ripensare il rapporto medico paziente e la responsabilità clinica professionale
Qui bisogna anche tener presente che non tutti i professionisti sanitari saranno coinvolti nello stesso modo
E quindi sarà molto diverso per gli internisti per certi specialisti i chirurghi viaggiano sempre un po'per conto loro
Per tutta una serie di questioni che devono affrontare
Quindi capire come sarà reinterpretato rielaborato il sistema e specialmente quando il rapporto medico-paziente si prolunga nel tempo quindi fedele o la cronicità
Oppure la riabilitazione eccetera
Concetto di salute della popolazione gli interventi di promozione sanitaria
Preciso usate anche qua quando si sono certi termini vanno comunque certa attenzione perché eri è riecheggiato più volte oggettività
Che cos'è l'oggettività
E non determina immediatamente certe considerazioni non è automatico in termini poi di salute delle persone
E della collettività
Il consenso delle persone la raccolta utilizzo dei dati e la questione della privacy già accennata anche prima
Quali i dati vengono raccolti col consenso quali senza consenso
E come gestire la sicurezza di tutto questo
Molti dati saranno raccolti con una specie di consenso implicito o senza consenso
Per il bene comune
Allora come vi lanciamo la tutela dell'individuo e l'interesse della collettività come dice anche la Costituzione
La trasparenza e la sicurezza dei sistemi e quindi come esiste maggior conoscenza di tutti i sistemi e ovviamente la sicurezza di sì
Ci sono delle domande quindi di Carate etico etico-politico che sono riemerse e sono emersi in questi ultimi tempi qui vi riporto nelle affermazioni Luciano Floridi già nel due mila e diciassette
Che cosa ne faremo di queste tecnologie saremo in grado di utilizzarle per scopi benefici per costruire un mondo migliore
O le useremo per sfruttare altri essere umani per arricchirci sempre di più e sempre più in minoranza
I governi utilizzeranno l'intelligenza artificiale e per dare più potere ai cittadini o per controllarli
Le aziende saranno in grado di ottimizzare la produzione curandosi di avere un impatto positivo sulla società
Proseguiranno solo il profitto a scapito dell'ambiente e della vivibilità delle nostre città poi interi un po'provocatorie divo che genere di politica del digitale voglia muovere in Italia
E in Europa
Questo tipo di riflessione sociopolitica e tanto necessaria quanto assente
Stiamo subendo la trasformazione del digitale una delle più grandi nella storia dell'uomo senza un vero dibattito politico a riguardo
Quindi ben vengano occasioni di confronto di dibattito a tutti i livelli per capire quali si è la tendenza e che tipo di gestione di questo potenziale
Che sta maturando soprattutto in campo socio sanità
Per cui sarà sempre più importante
La conoscenza dei processi e degli stessi algoritmo
Che cosa sappiamo e come entriamo in questa dinamica
La valutazione dei rischi e benefici vanno meglio precisati i benefici e fanno meglio anche precisati che rischi senza entusiasmi irreali ma anche senza paura eccessive ONU concrete
La sicurezza la giustizia
La tutela dei soggetti deboli e vulnerabili e questo è un capitolo che meriterà
Molta attenzione
Perché tanti Soggetti dagli anziani molto anziani disabili
Ieri si parlava con qualcuno sul campo della salute mentale che sta esplodendo
Come vengono tutelati in questi sistemi
Sono satelliti che girano intorno all'intelligenza artificiale o fanno parte del sistema solare dell'intelligenza artificiale
Il bene comune
Evocato da tanti ma mai ben chiarito cosa sia e come venga effettivamente realizzato la governance a vari livelli e quindi che tipo di legislazione inadeguata situazioni di questo tipo
Che non può essere troppo pesante perché è una materia in continua evoluzione non può essere troppo leggera perché quasi inutile se non riesce a gestire bene
Io credo anche che e questo è un problema anche etico non possiamo risolvere la cover ma solo con strumenti legislativi
Occorra trovare dei tipo codici etici di comportamento comitati etici di un certo tipo altre modalità più flessibili ma in senso Buono del termine che siano più capaci di seguirei gestire queste realtà più che lo strumento legale e giuridico in senso stretto
Però dobbiamo anche credere di una certa forza nel senso pieno del termine dell'etica
Non appiattita sulla legge con sullo strumento giuridico
Per cui vi presento questa proposta
Mi soffermo solo un attimo anche in maniera conclusiva per certe cose di questa promozione for e Iaia Ethics cioè un documento con una col presentato nel ventotto febbraio due mila e venti era già scoppiato stava scoppiando la pandemia troppo a Codogno
E che è frutto di un lavoro e qui già emerge una caratteristica importante di interdisciplinarietà
Cioè credo che la riflessione etica su questi temi che poi abbiamo chiamato anche Aygo etica chi era uno sforzo costante permanente di dialogo interdisciplinare multidisciplinare
E questo in maniera ancora più specifica in campo di salute
C'è questa rampa
è già stato importante per elaborare quel documento ma sarà importante sempre di più che la parte ingegneristica la parte informatica ma dall'altra parte la componente sanitaria nelle sue varie espertissimo
La parte etica la parte giuridica la parte economica dialogano insieme per capire quali siano i principi etici e le indicazioni etico normative prima di arrivare diceva quella giuridica per affrontare queste attivati
Qui c'è stato un gruppo di lavoro di una ventina di persone che ha lavorato quasi due anni che aveva un po'tutte queste competenze e che aveva il tavolo anche IBM che mai corso
E allora è stato possibile con le varie competenze definire un po'meglio questa carta
Che è stata firmata pubblicamente
Non solo dalla parte cattolica col presidente monsignor Paglia dell'Accademia per la vita Margaret Smith presidente di Microsoft
Chelli che in quel momento era vice presidente di IBM internazionale
Il direttore generale della FAO che interessante perché la farò raccoglie tutto il mondo agricolo dell'ONU ma è un cinese
La cosa è abbastanza rilevante che il signor cinese
E molto attento a queste tematiche
E capaci di muoversi anche con una certa abilità direi a riguardo la cosa interessante è questa la posso dirlo in pubblico sono però c'è un grosso problema era presente anche a quel momento Davide Sassoli
Che già ammalato però retto io aderisco alla carta però non posso firmare in quanto sono presidente parlamento europeo dovrei avere
Il direttore generale della FAO non ho avuto problemi di di di di di di consenso eccetera e ha messo la sua firma e ha sostenuto la carta più volte anche in seguito e ministro in quel momento della innovazione tecnologica italiana all'onorevole Pisano
La carta è stata poi l'anno scorso firmata anche alle alle religioni abramitiche cioè l'Islam
E il Giudaismo
Grave abbinato di Israele che la delle mirati arabi Abu Dhabi
Ha firmato la carta
E è stata firmata ormai da decine di università in diverse parti del mondo ad Ahmad dalla Sapienza da Madrid Stati Uniti altre parti del mondo dicendo che almeno su questi punti
Possiamo trovare un accordo che possiamo dare un'anima è una prospettiva anche all'etica
Del mondo dell'intelligenza artificiale
E declinata in maniera sintetica in tre aree cioè l'importanza dell'etica l'importanza dell'educazione e formazione
E l'importanza anche dei diritti che vengono garantiti e vanno tutelati a riguardo
I principi etici fondamentali sono questi sei
La trasparenza e quindi che ci sia una più possibile chiarezza dei sistemi che sono in causa discorso che dicevo prima degli algoritmi e di come vengono costruiti e di come vengono utilizzati i dati e di come funziona l'apparato
L'inclusione e quindi che non ci siano bias discriminazioni o processi che escludono determinate categorie anche talvolta di si diceva di pazienti o di soggetti come terminate caratteristiche la responsabilità venga meglio definito chi è responsabile e di che cosa
Nell'utilizzo nell'applicazione dell'intelligenza artificiale l'imparzialità
E quindi è legato al discorso della trasparenza
E della evitare discriminazioni a riguardo l'affidabilità
Del sistema e che quindi che quello che funziona sia in qualche modo validato
E sia affidabile
E la sicurezza vedi il discorso dell'utilizzo di tutte le informazioni dell'applicazione di determinati algoritmi e le conseguenze che tutto questo comporta
Il tutto è stato tradotto con una Ethics by Designer
Cioè l'etica dentro
Il sistema cioè non è che si elabora l'antica chiesa artificiale e poi si discute potestà etica sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale
Ma l'etica e dentro la costruzione dell'intelligenza artificiale
Proprio per garantire l'inclusione la responsabilità all'imparzialità l'affidabilità e la sicurezza
Cioè l'etica fa parte della costruzione della buona rimettete da tra virgolette intelligenza artificiale
Allora per realizzare questa Ethics by Desailly che riportata nella un colte hanno fermato anche Microsoft IBM e non è facile
Poi andare a verificare bene come proceda
La questione però c'è un impegno pubblico a riguardo
Come effettivamente possano realizzarsi un'etica che partner attiva dall'inizio di tutti i processi che stiamo discutendo
E quindi vuol dire riaffermare la persona
Al centro che vuol dire non solo il malato ma tutti i soggetti coinvolti quella ricerca del bene comune che dicevo questa interdisciplinarietà e multidisciplinarietà all'interno della costruzione di dei processi
Questo coinvolgimento già dell'etica anche poi dell'applicazione e dell'utilizzo di tutto queste realtà e infine come promuovere quella Governance di cui accennavo prima cioè come governare questi processi in cui l'etica è già dentro il sistema e che non si esaurisce dicevo sulle normative giuridiche ma sa trovare delle soluzioni
Adeguate alla complessità ma anche alla velocità di questi che cambiamenti quando ci fu il G venti due anni fa qua in Italia
Una sezione di lavori erede di carta all'intelligenza artificiale e l'Italia fece una proposta ben articolata di come avere una intelligenza artificiale umano Centrica
E come promuovere un tipo di governance più di Carate etico deontologico
In grado però di garantire una vera attenzione e in qualche modo promozione di una buona intelligenza artificiale
Poi si arriverà anche a delle rare regolamentazioni
Però senza pensare che esaurisca no
La complessità e la dinamicità
Di queste realtà e qualcuno prima giustamente citava papa Francesco più volte ha ricordato nel messaggio del del primo gennaio due mila ventiquattro
Che c'è una necessità di recuperare dei valori umani fondamentali nel campo dell'intelligenza artificiale citando più o meno gli stessi termini della Roma col l'inclusione e la trasparenza e la sicurezza l'equità la riservatezza e la assi d'abilità
Termino dicendo che come accademia abbiamo lavorato sulla rovo etica ma la carta approvati in questo il buon l'algoritmo qual è il buon algoritmo
Che senso ha definirlo e come poterlo gestire per la sanità grazie
Grazie grazie ulteriore
Occorrono ancora la parola
è vero
Allora grazie
Grazie per l'invito fra l'altro è sempre così interessante io tante cose da imparare i conti mi presento sono Luigi Montuori lavoro alla garante per la protezione dati personali
E diciamo da qualche mese mi occupo del settore della sanità e della ricerca
Precedenza agli ultimi diciamo
Dal due mila sedici fino adesso mi ero occupato tutta la parte internazionale quindi alcuni di questi temi di abbiamo seguiti almeno con me
Anche come fase ascendente quando la venivano scritte per esempio
Il regolamento sull'intelligenza artificiale voi sapete che il
Il legislatore comunitario poi a l'obbligo di chiedere dei pareri Nantes ad alcuni alcuni
Ad alcuni soggetti come l'EDPS Chessari chiamata anche il Garante europeo le DPB che sarebbe il board delle autorità europee di protezione dati dove siamo noi diciamo essendo
L'Italia diciamo una delle autorità che investe di più nella nella parte internazionale quindi
Abbiamo seguito con con grossa attenzione tutte le tutti questi proposte che sono poi tradotte nel regolamento che è stato più volte citato
E quindi di di fatto penetrano dall'Internazionale al mondo della sanità abbiamo anche un un un filo comune
Io debbo dire che
è stato già detto negli interventi precedenti come
Il trattamento in ambito sanitario ha individuato nel Regolamento come e ad alto rischio voi sapete che il Regolamento sull'intelligenza artificiale divide i trattamenti a seconda dei rischi
E quindi quando parliamo di sanità sappiamo che per il legislatore comunitario la il il il la salute il diritto alle cure alla fruizione di servizi sanitari e di assistenza medica
Nonché anche quello del diritto dice le
Di selezione dei pazienti per quanto riguarda l'assistenza sanitaria d'emergenza fa parte tutto quanto di un di
Del trattamento di dati particolarmente delicati quindi c'è bisogno di di di una grossa attenzione e allora al di là delle attività che non abbiamo svolto come vi dicevo a livello internazionale che che cosa abbiamo fatto a livello nazionale a livello nazionale
E forse ho prima di venire ho chiesto quale può essere il contributo che posso dare no in in questa in questa sede per ricordare che noi abbiamo fatto un o un decalogo
Che in qualche modo
Richiama un pochettino anche quello che è stato detto precedentemente ecco da ultimo dal da da da monsignor Pegoraro no nella quando parlava di di questi principi anche che stanno in un India ragionamenti di di carattere non solo giuridico ma anche anche di carattere etico allora voi già prima che il
Il il
Il Regolamento sull'intelligenza artificiale
Fosse diciamo in qualche modo giusto definito
Siamo intervenuti alla fine dell'anno scorso con questo decalogo proprio per cercare di dare delle finiamo con
Indicazioni dei punti chiave
Come potere avere un un un'idea abbastanza precisa
Che possa essere di usi gli occhi a chi opera a chi opera nel settore nord ho sentito parlare di di di algoritmi buoni no
Allora
Nel farlo non solo ci siamo basati un pochino sui lavori in corso per il Regolamento ma ci siamo basati anche su alcune decisioni addirittura del Consiglio di Stato
Che era già intervenuto dicendo che bisognava governare l'utilizzo degli degli algoritmi degli strumenti di interi delle intelligenza artificiale
Chiarendo che determinati principi devono essere considerati proprio quando si sviluppano
Questi sistemi non sentito prima molto che rimarrà al
La termini il termine Ethics by Designer no da parte nostra possiamo dire la paralisi di Bell esanime che noi abbiamo già all'interno del venticinque del Ctp apre del Regolamento generale sulla protezione dei dati che che che che prevede che bisogna prima di mettere in atto il trattamento dei dati personali quindi maggior ragione abbiamo detto quando riguardano alti rischi bisogna già avere in mente
Quali dati mi servono quale il mio fine come posso metterli in sicurezza quali possono essere i rischi devo farlo prima questo e poi dopo attivo il il il il trattamento e questo quindi non l'ha mai un Regolamento europeo che che è stato diciamo pubblicato nel due mila sedici quindi già in qualche modo metabolizzato
Adesso nel decalogo che cosa diciamo e voglio essere veloce per per non togliere
Spazio anche a al al agli altri colleghi il primo è quello delle base giuridica del trattamento primo punto quindi per qualsiasi trattamento anche fatto in materia di intelligenza artificiale si deve fondare sul diritto dell'utero per sul diritto gli stati membri questo questo è
è evidente e deve essere proporzionato
Rispetta le finalità che voglio dare e deve rispettare l'essenza del diritto alla protezione dei dati e prevedere ovviamente delle misure appropriate
Pertanto quindi primo punto che cosa ci chiede che cosa ricorda il Garante che bisogna preliminarmente
Beh fare delle valute delle valutazione in ordine alla necessità di questi trattamenti e che deve non essere all'interno di uno specifico quadro normativo
Secondo punto
L'accountability e e e ritorno al concetto di paralisi Barisani acconto avviliti
Un po'difficile da tradurre in italiano perché non è solo la responsabilizzazione cioè io sono titolare del trattamento sto trattando i vostri dati
Quindi non solo io sono responsabili di come tratto i vostri dati perché giustamente voi vi aspettate che ho ritratto in modo conforme ma l'accountability vuol dire anche essere sempre in grado di dimostrare come li ho trattati
Cioè quello che abbiamo detto all'inizio no a questa price Baresani io dico sempre se noi se io fossi un architetto devo costruire un palazzo devo serio un ponte io prima
Non è che vado porto i mattoni e dico di di di di di costruire il ponte faccio lo studio dove devo costruire questo volto questo edificio come il terreno quali sono i rischi c'è un rischio sismico ciò fiscali lungo il viale ci stanno
Lei è un terreno argilloso come lo denunci chi ci deve passare sopra questo ponte ponte pedonale ci devono passare le macchine cedono passare i TIR che tipo di io faccio questa cosa prima di costruire il ponte la stessa cosa faccio quando il tratto dei dati a maggior ragione se stiamo parlando in ambito sanitario
Allora quindi la cantabilità il secondo punto vuol dire che che il titolare del trattamento che esso sia
Soggetto di ricerca un ospedale un un ente pubblico un ente privato
Prima di porre in essere questo questo trattamento utilizzando questi sistemi deve porsi queste domande deve essere soprattutto in grado di poter le di poter dimostrare le scelte che ha fatto perché nel momento in cui l'Autorità andare a fare una verifica un controllo chiederà e che usi questi dati
Quanto invece per quanto decori conservi conservo x anni X Mesic sa
Perché a qual è il ragionamento che ti ha portato a prendere questa decisione qua all'interno del tuo della tua della della tua azienda
Quali sono i soggetti che possono accedere a queste formazioni tutti anche il capo del personale quelle per oppure solamente quelli ecco come come gli mette in sicurezza queste sono le le richieste no che vengono poi fatte nel momento in cui in cui si fanno o comma dei controlli ex post
Anche perché l'accountability debbo dire questo non lo ricordo sempre me stessa anche nei colleghi
Laccato avviliti ha veramente mutato il ruolo dell'autorità di protezione dati in Europa quello del Garante italiano della Camilla francese della Galizia spagnola e così via no
Della dittici in irlandese e altro perché siamo tutti quanti abbiamo gli stessi poteri dallo stesso Regolamento
Ormai con la cantabili Dine non siamo più l'autorità che deve dare le autorizzazioni che deve ricevere le notificazioni che più quella maestri Rina che sta lì come poteva essere all'inizio ma forse c'era anche ragione la la normativa erano aperturisti
Ci voleva forse qualcuno che da desse delle delle delle autorizzazioni oltre che delle indicazioni adesso con il Regolamento se tutto tutto capovolto
Le autorità di protezione dati gli Stati membri non le danno più delle autorizzazioni ma quel principio da campo avviliti sarà il titolare stesso che dovrà fare questo esame e dopo aver fatto che Sesame avviare e avviare i trattamenti e l'autorità di controllo quindi al di là mantengono quel parere quel per quel potere consultivo iniziale quindi di accompagnare di dare delle guide di fare il regalo che di di di di avere un confronto e dall'altra parte diventano S.A. supervisory Authority autorità di controllo
I giuristi qui presenti l'ambizione le sfumature linguistiche cambiano noi il il significato all'interno di una di una norma non siamo più di piazziamo S.A. siamo più Data Protection authorities Sempio storica protezione dal ritmo tolda di controllo
Ecco quindi la cantabilità importante perché non è più l'autorità che autorizza a certi trattamenti anche ad alto rischio
Ma saranno i soggetti stessi a a porsi in tutta una serie di di una serie di domande darsi delle risposte la per la cosa importante è documentato norma Cantobelli vuol dire anche dimostrare la fondatezza delle scelte che sono state fatte
Vada avanti corto punto quello del principi di conoscibilità di non esclusività di non discriminazione algoritmi h
Di questo già si è parlato inutili che io dico altro quanto importante e alla fine che l'algoritmo Possa bar ossa
Operare su delle su dei dati esatti lo diceva prima anche la professoressa che sceniche
L'ho pensato molto tutti gli interventi compreso con quello da la professoressa molto importante questo no che che tratti che che che vengono utilizzati del dei dati dei dati
Veritieri che non portano poi a sedimentare
Le persone in base a delle patologie piuttosto che da il proprio credo piuttosto che Dada dalla da dalle condizioni sociali o o altro abbiamo oramai una una serie di esperienze
Che ci dimostrano come quando utilizzi degli algoritmi modo sbagliato negli Stati Uniti ormai c'è una grossa letteratura su questo abbiamo poi delle delle delle delle risposte auguri time assolutamente assolutamente carenti
Di quinto punto e la valutazione di impatto sulla protezione dei dati e questo è fondamentale questa fondamentale laudatio in parte proprio cercare di capire il tipo di trattamento che faccio quali quali rischi
Qual è l'impatto che essi hanno quali possono essere i rischi come posso e come posso io superare
Queste questi rischi
Anche su questo noi sia a livello nazionale ma anche come di Pd quindi come autorità europee abbiamo fatto delle delle delle linee guida che voi potete trovare sia sul sito del Garante italiano che sul sito del delle di Pd europeo
Dove abbiamo cercato in qualche modo di dare delle indicazioni su come procedere alla valutazione d'impatto in modo in modo corretto
Altro punto la qualità dei dati e quindi che dati devono essere aggiornati devono essere esatti
C del devono essere dotate tutte le misure ragionevoli per cancellare o rettificare tempestivamente i dati non corretti rispetto alle finalità
Debbo dire che anche il Consiglio superiore di sanità nel due mila ventuno avete insegnato come uno sviluppo incontrollato e non governato dell'intelligenza artificiale
Possa portare a rischi
Ad esempio l'uso di sistemi privi di una rigorosa validazione scientifica con
La mancanza di controlli sui dati trattati posso portare anche l'aspettativa illusorio fuorviante eccetera eccetera quindi non è solo l'autorità che lo dico ma anche all'interno del del mondo sanitario
Integrità riservatezza anche questo quindi nella descrizione di trattamenti devono essere indicate puntualmente quale sono le logiche algoritmi utilizzati al fine di generare i dati servizi
Tramite questi strumenti la correttezza e la trasparenza ma anche su questo
Diciamo non non è solo l'autorità di protezione dati che che che che lo va a dire ma è stato è stato ricordato data e più volte prima del mio intervento ecco la cosa importante per per quello che riguarda la protezione dati e la supervisione umana
Questo lo dice l'autorità lo ha detto ripeto il Consiglio di Stato
Ed era presente anche nelle normative precedenti noi abbiamo anche dei casi no
Che non riguardano il mondo della sanità maggiormente che adesso che si sono che abbiamo registrato anche diverse volte adesso mi viene in mente uno
L'assegnazione delle cattedre ai professori delle scuole secondarie in base al territorio certo punto non algoritmo ha fatto questa se vi ricordate un po'qualche anno fa ha fatto questa decisione creando un ho avuto una confusione costringendo poi il ministero a dover intervenire successivamente ecco
La supervisione Imane sempre importanti
La supervisione sempre importante poi alla fine ci sono delle delle di ripubblicazione interessantissime io poi vengo dal mondo dell'informatica giuridica prima di approdare all'autorità quindi da ragazzo
Negli anni novanta facevamo comunque i professori dell'epoca che erano Frosini Rodotà ed altri del proprio delle delle
Quasi delle sperimentazioni come potrebbe essere la giustizia governata dalle macchine no e più giusta rispetto a quella del dell'elio parecchi amici magistrati ogni tanto li prendo in giro ma
Rispetta il giudice no che di cui ogni tanto ci lamentiamo o ho preso la macchina da tutti quanti credo che alla fine sarebbe siamo più
In qualche modo più portati a pensare che è meglio essere giudicati da dalla persona ma anche dall'ONU nel momento in cui vale a chiedere un un mutuo in banca o o dico stipulare un'assicurazione
O o ritenermi o ritenere la mia posizione essere affidabile finanziariamente od altro a cui pensare già adesso esistono degli algoritmi od altro che ci dicono se sono una persona in qualche modo affidabile o meno
Però che questi sistemi vengono fatti esclusivamente con l'utilizzo di
Faccio un esempio banale qualche anno qualche anno fa vado meeting dimentica a casa la una carta di credito e vado a comprare un un elettrodomestico compare questa elettrodomestico
è vero che abbastanza desueto Marco forse qualche anno fa un po'di meno ricorda nono cioè un assegno se volete pagare una procedura feci farà banale diceva non c'è problema mandano imitati
Alla alla Società di e mi dicono di scenografie cioè lei non è ventunenne un possiamo accettare il suo segno Fo ferito pone l'orgoglio del comando non ho mai avuto problemi
Di questo genere facendo un certo tipo di lavoro
Cerco di capire da dove era uscita la mia non affidabilità perché ci deve essere un Damiano l'affidabilità lo scoperto immediatamente utilizzando gli strumenti vendita dei da privato cittadino quindi avendo accesso armi formazione telefonicamente uscendo dal negozio chiamo e mi dicono no per lei non è affidabile in quanto il suo numero di telefono privato non è nell'elenco
Allora se questi sono se l'utilizzo io come algoritmo utilizzo questi sistemi è evidente che o io o delle delle fatto un esempio banale e mi perdonate per la stupidi stupidaggine delle sì devo fatto però voglio dire questo questo è il l'molte insalate in una in una spina sul viaggio del gene può pensate però sì gli stessi errori non li facciamo in un mondo così delicato come quello della finisco l'ultimo punto è quello del luglio riguarda il la il rispetto della disciplina sulla protezione dei dati personali connessi soprattutto alla dignità e all'identità personale
Su quale già si era pari si era parlato prima io però mi fermo perché già rubato approda in poche razze
Grazie anche per questo intervento cerchiamo di ricostruire un
Quattro una volta si diceva Mosaic Sicer puzzle ma insomma così che possa funzionare
E la parola Andrea l'orecchia
Che professore associato
A Brescia
Grazie mille gli aspetti giuridici dell'intelligenza artificiale
Grazie mille e Bongiorno lasciatemi anzitutto ringraziare signor Pegoraro dottor Caruso e da l'associazione per l'invito a parlare di un argomento appunto gli aspetti giuridici dell'intelligenza artificiale
Sicuramente tanto attuale quanto Complesso molto molto basta proprio per questa vastità per questa complessità dell'argomento mi preme ritornare su una su quella che è la definizione che ne viene data che è andata dei sistemi di intelligenza artificiale
E tra le tante definizioni che negli ultimi anni ormai possiamo trovare dei dei dispositivi di o della tecnologia a ho scelto quella che il gruppo di esperti dell'OSCE ha dato recentemente per due motivi uno per per il fatto che la stessa definizione è stata poi ripresa egli adottata anche da altre iniziative non ultima per esempio con la delega agli Acta
E la seconda per la un certo tipo di eleganza che che la definizione di Porta
La definizione e riesce a descrivere i semiti risente artificiale quindi come tutti quei sistemi digitali che in qualche modo sono in grado di
A calcolare di lavorare delle predizioni del genere dei risultati delle raccomandazioni dei contenuti a partire da un imputato
E in qualche modo questo questo elaborare questa computazione
Va in qualche modo influenzare quello che è l'ambiente circostante
Dove questo sia reale o virtuale seconda di dove è calato laicista ma di intelligenza artificiale che siamo in qualche modo utile
E l'altra cosa che fa e definire
Il fatto che questi sistemi possono operare comunque diversi livelli di autonomia
Perché a ecco le l'eleganza della definizione sta nel fatto che riesce senza entrare nei dettagli tecnici di una tematica assolutamente molto vasta anche per noi tecnici che ne che ne siamo all'interno che sviluppiamo la specie in qualche modo ad imbrigliare proprio questa complessità e riesce a descrivere come questi sistemi siano in grado di calcolare diverse di lavorare di produrre diverse tipologie di risultati
A la precisazione che ha fatto prima monsignor Pegoraro secondo me particolarmente opportuno noi usiamo un vocabolario antropico insomma un vocabolario fatto dall'uomo per l'uomo per descrivere le attività che oggi fanno anche le macchine quindi quando diciamo che la macchina impara quando diciamo che la macchina predice quando diciamo che la macchina fa o produce delle raccomandazioni
Ci dobbiamo ricordare che stiamo utilizzando appunto delle delle terminologie dei vocaboli
Che nell'utilizzo nella lì nell'interazione tra individui prevede che ci siano due entità cocenti due entità senzienti nel descrivere l'umano nel descrivere invece la tecnologia questa parte invece manca e questo vuoto e far nascere delle incomprensioni a sul fatto che in qualche modo si sta tentando di umanizzare la tecnologia quando evita la tecnologia debba essere in utilizzata comunque aumento
Spesso e volentieri matematico
Molti di questi casi ecco lei la da definizione inoltre fa a mio avviso un'altra un'altra cosa importante che finisce il fatto che
Definisce il fatto che la tecnologia ed è in grado di toccare diversi aspetti dell'individuo diversi aspetti della società che necessariamente appunto identifica una speak una serie di aspetti giuridici
Quando lo una una tecnologia è in grado di fare delle predizioni di fare delle raccomandazioni di prendere delle decisioni di sviluppare dei contenuti nuovi
è necessariamente ditemi che vengono in qualche modo toccati sono quelli della responsabilità
A legale dell'autodeterminazione dell'individuo della protezione dei dati della privacy
Va trovata una serie di aspetti che in qualche modo devono essere normati ma traslati nata da quello che è il mondo dell'individuo dal mondo della società al mondo della tecnologia come queste due
Realtà in qualche modo si devono si devono parlare con loro devono comunicare tra di loro
Ecco l'idea di oggi per la mia presentazione non è tanto quella di rivedere l'elenco e di passare punto per punto quelli che sono gli aspetti giuridici e come devono essere in qualche modo normati perché sicuramente cioè sì qualcuno di molto più esperto che ne può e ne può parlare dal punto di vista normativo
L'idea è quella di cercare di fare un'analisi che ci faccia capire come la tecnologia può essere scelta sviluppata
E in modo consapevole e coerente in modo da rimanere non solo aderenti a quella che sono quelli che possono essere una lista di principi ma anche a quello che può essere la
La normativa nascente vigente sulla sulla tematica
è così facciamo un'analisi ma l'abbiamo già
Diciamo a preannunciato nella nelle negli interventi precedenti
Approcciare la normativa o cercare di regolamentare la tecnologia da un punto di vista locale o nazionale è sicuramente riduttivo
E sicuramente insufficiente questo perché spesso e volentieri gli attori che entrano in gioco
Quindi gli attori che sviluppano la tecnologia che creano la tecnologia che entrò nel mercato con la tecnologia non sono realtà locali sono realtà ormai difficilmente localizzabili un'area geografica perché lavora ormai dal punto di vista mondiali dal punto di vista globale
E lo fanno con delle dotazioni tecnico economico-finanziarie che spesso e volentieri superano quelle anche dei singoli Stati va da sé che la quello che deve essere fatto per la regolamentazione deve essere un abbraccio a internazionale non può essere fatto da un punto di vista da un punto di vista locale anche per permettere un mercato omogeneo e anche per permettere una delle eventuali attività controllo e verifica e quei di correzione che siano omogenei sulla sul mercato internazionale
Ecco d'altra parte invece se andiamo a vedere quelle che sono le iniziative internazionali
Delle varie organizzazioni troviamo che le attività o le iniziative sono in qualche modo scarne a Volterra assenti o insufficienti perché rimangono magari a a a un livello se vogliamo molto alto quasi
Teorico se vogliamo sull'individuazione di quelli che sono o che possono essere i principi che devono essere
Incorporate l'intero tratto ecologia ma poi si fa fatica a declinare questa serie di approcci dal punto di vista tra sicuramente possiamo identificare sta tra i vari approccia regolamentazione i due grandi i due grandi player che sono quelli quello americano con le sette va Order D by then e quella che era la la legge sull'immigrazione intelligenza artificiale della Cina
Entrambi questi approcci tendono a a mantenere se vogliamo un controllo sulla tecnologia perché per esempio l'Executive legislativo order tende a
Mantenere un controllo su quelle che sono le informazioni sui testi sui risultati quelle che vengono in qualche modo definite le informazioni critiche che devono essere comunque accessibili da parte da parte del governo
E sappiamo che questi due player però sono particolarmente importante il livello mondiale perché sono i due mercati che in qualche modo stanno a trascinando la tecnologia impongono perché sono gli strumenti che poi vengono utilizzati a livello mondiale
Il primato lo sappiamo bene per quanto riguarda la regolamentazione
Europeo per quanto riguarda le gli agli attacchi
Da un approccio di tipo Risk Managed mentre quindi l'idea è quella di mantenere una una filosofia antropocentrica della della normativa
Che però permetta d'identificare una serie di casistiche basata appunto sul rischio qual è l'esposizione del rischio però l'utilizzo di una determinata tecnologia in un determinato dominio può portare sulla sulla società di riferimento per quella per quello strumento questo ci permette di identificare dei rischi che vanno da un minimo ha completamente inaccettabile
A quello che mi premeva da identificare nelle gli Hayat non è tanto l'approccio a regolamentare ma è la proposta come Stato ha fatto notare prima delle Saint-Paul sa regolamentati queste sono lo strumento particolarmente interessante è un concetto che abbiamo in qualche modo ereditato dalla dal Fintecna
E la proposta delle delle Sam poc'prevede di proporre un ambiente regolamentato ma una un ambiente controllato all'interno del quale fondamentalmente le varie in vari stakeholder alle varie entità prese in in considerazione possono passatemi il termine in pensione
Tenente corretto
Giocare con la tecnologia però mantenendo un contatto sia con i casi reali perché la tecnologia verrebbe applicata dei casi reali ma allo stesso tempo
Mantenendo una continua osservazione monitorato da parte dell'entità governative che in qualche modo devono poi modulare l'aspetto l'aspetto normativo
Per a per normare la tecnologia questo però permetterebbe di avere a un sistema
Regolamentare che in qualche modo tende ad accelerare il passo rispetto ad una tecnologia sicuramente corre molto più veloce di quelli che sono gli approcci che tengono in qualche modo a a di gestirla
Essendo sono ad oggi uno strumento non ancora sviluppato ma sono strumento dove stanno uno strumento sotto il il la lente di sfondo ingrandimento di diverse di diverse realtà perché sono in via di definizione ci sta confrontandoci si sta focalizzando sull'essendo ciò regolamentari nei vari ambiti
Quindi non solo finte Corpo sanitario ma anche i marines destinate in altre realtà
E riuscire a giocare un ruolo di leadership all'interno di questa di questa di questa sfida permetterebbe solo di creare degli strumenti de permettono al mercato di essere sicuramente concorrenziale ma allo stesso tempo di mantenere un sistema normativo regolamentare che sia sicuramente al passo con quella lo sviluppo lo sviluppo drappi pronti
Altre due altri due pensieri molto veloci sono su come declinare intelligenza artificiale all'interno del comparto sanità se ne sia parlato molto in alcune in una delle ultime nove che abbiamo stilato con l'osservatorio per i conti pubblici italiani con un Bonita pari è emerso chiaramente come la tecnologia a una capacità sicuramente straordinaria di analizzare enormi quantità di dati top di di dati
Capacità che non è sicuramente paragonabile a quella dell'individuo chiaramente la capacità computazionale dell'elaboratore nei laboratori ormai
Battente come per quanto riguarda appunto incapacità di la velocità di lavorazione romana fa permetterebbe di inferire di trasformare questi dati in conoscenza che poi l'operatore esperto di dominio o il il medico
Riesce in qualche modo a sfruttare sicuramente sicuramente meno
Cosa abbiamo fatto abbiamo analizzato una serie di casi d'uso casi d'uso reali abbiamo visto come la tecnologia oggi permetta di arrivare in maniera capillare a all'utente al paziente questo permette per esempio un monitoraggio continuo di quella che è la realtà che in qualche modo si vuole si vuole mantenere sotto controllo
Questo significa anche che si potrebbe scremare
Dal punto di vista di carico di lavoro
La la la semplice raccolta possiamo avere molte più informazioni che possono essere studiate che possono essere in qualche modo elaborate
E si può dare un'informazione più completa più esaustiva i più tra i più passatemi il termine sicura all'esperto che in qualche modo la deve poi utilizzare analizzare terra per fare diagnosi per fare terapia o quant'altro un esempio tipico alla fine del due mila ventitré il servizio sanitario nazionale del Regno Unito a pubblicato una era uno studio che a vedere come l'utilizzo e la tecnologia all'interno del del loro comparto del loro dello settore permetterebbe di individuare in maniera precoce retinopatia quindi permetterebbe al ai pazienti di non entrare nel circuito sanitario o meglio di toccarlo in maniera tangenziale senza entrare necessariamente legittimità ospedaliero e questa possibilità di anticipare l'entrata e quindi di prevenire la la manifestazione della patologia vedi curarlo anticipatamente permetterebbe al servizio sanitario di risparmiare duecentonovanta milioni di sterline l'anno
Quindi una quantificazione oggettiva di quello che può essere il beneficio della tecnologia in una in un in un in un settore specifico vada sette questo portati in maniera parallela anche un beneficio forte per quello che è il welfare sociale perché chiaramente l'individuo
Dire potrebbe esser curato anticipatamente senza necessariamente dover manifestare
Senza dover si spera nella nella maggior parte dei casi insomma manifestare la patologia
Ecco una difficoltà che sia è quella di quantificare i benefici della tecnologia se ne parla molto ma poi alla fine quando si decide di declinato in un comparto specifico si si fatica appunto a capire poi ci sono i numeri ma in qualche modo a
Di cui stiamo parlando d'altra parte dell'oceano invece le ieri l'Alaska Food and Drug Administration ha fatto un altro lavoro lavoro di anticipazione è partita qualche anno fa e ha cominciato a ad analizzare tutti quegli strumenti che sono presenti sul mercato che appunto utilizzano intelligenza artificiale machine learning allora interno per
Scopi diverso
Ampia stilato una lista di centosettantuno dispositivi questo il numero presente sul suo sito web dopo in verità se si va a scaricare l'elenco la quantità di dispositivi di prodotti è molto più ampia però l'idea è aprire una lista di dispositivi che soddisfano da tutti i prerequisiti di mercato resti e andrebbe a ad applicare se ci fosse una normativo un quadro che in qualche modo la obbligasse a fare una cosa di questo tipo sui prodotti
Di di intelligenza necessarie tra queste ce ne sono molti chiaramente
Deputate focalizzati all'analisi per immagini
Quindi analisi di e Marai fragilità e quant'altro ce ne sono molti invece però andando a spulciare un po'la lista che toccano a il l'utente paziente l'individuo nella nella propria quotidianità
Un esempio su tutti sono gli smart watch che ha ormai hanno allora interrompa quanto una serie di sensori che permettono di monitorare presenta il battito cardiaco un andamento della a
Il cuore durante tutto il corso per la giornata ce ne sono tre in particolari che sono particolare che sono riconosciuti dalla ieri come che subiscono appunto questi tre requisiti ma che mantengono un monitoraggio continuo e permettono all'individuo di a vere un controllo se vogliamo maggiore sicuramente rispetto a quello di fino a qualche tempo fa sulla sul proprio stato di se
Ultima slide ha promesso giusto per fare un po'di pubblicità su quello che stiamo facendo ora a Brescia ci sono molte iniziative quei particolari sono quelle con le quali stiamo un po'sto collaborando una è a leit Progetto finanziato un progetto e università che mira allo sviluppo di figlio tecnologie con l'utilizzo anche intelligenza artificiale l'altro invece è il laboratorio interdipartimentale dell'università
Focalizzato sullo studio sulle tematiche dell'altra smorfia Iaia quindi sulla sulla capacità della di sviluppo di una tecnologia sia affidabile trasparente e sulle tematiche etico-morali
La parte interessante dell'ambulatorio è che appunto a una prospettiva interdipartimentale non ci siamo focalizzati solo sull'aspetto tecnico ma ci teniamo ad avere una un punto di vista che si è sicuramente multi a multi disciplina
Io vi ringrazio per l'attenzione
Passo grazie
Perché abbiamo
Tutta la materia secondo abbiamo sott'il professore Mennini in collegato
C'è il collegamento con il ministero
Professor Bernini
Va bene quando quando rientrerà sì inserita tutte nella tana lei arriva
Professore le mini buongiorno
Non la sentiamo
Mi sentii grazie
Perfetto grazie per la partecipazione
No grazie voi lo invitò spero che abbia potuto seguire qualche piccolo frammento di questo di questo dibattito ma sicuramente
Lei avrà diverse cose da dire sulla questione della intelligenza artificiale della programmazione
No allora sì non ho avuto sono sincero sempre novella possibilità perché se la serie Sardelli perché illustrato anzi mi scuso innanzitutto tutti quanti voi non gli organizzatori per non essere lì presente perché impegni imperdibili qua al ministero uomini ormai impressa la mia nuova vita
Da tre mesi a questa parte perché prima tra il corso diversità dei convegni giravano forma escono fisso avrà la sede di riporta e la la sede di lungotevere Ripa mi sentite sì sì sì sì visto che era andato via un attimo il collegamento
Fortunatamente o sfortunatamente se non ci sono molte cose da fare qui all'interno del ministero quindi siamo molto impegnativa senza trovarla così le le faccio una domanda a al Corriere
So so anche fare ho preparato dall'isola della laguna e della di
Di di di discorso di sul sul sull'argomento di oggi questo non è un problema cioè la la il tempo da dedicare a dire ovviamente non lo sono preso in questo per questo frangente per questo orario
Allora si parlava ascoltiamo volentieri
Poi dopo possiamo anche secondo me delle domande senza nessun problema quindi assolutamente intanto appunto loro anche ecco ringraziare innanzitutto
Appunto voi presidente problemi dal napoletano chiaramente della senatrice Anna Maria Parente monsignor Pecoraro chiaramente anche il cancelliere Caruso per per l'invito e per l'organizzazione del tutto quanto anche da parte di mia e del ministero nella sua interezza
La tematica molto importante la tematica che tratta dell'oggi fondamentale sarà sempre più importante fondamentale negli anni a venire
Il ministero poi magari troppo più lo specifico
Si è già attrezzato in quest'anno e mezzo proprio sul tema in maniera molto forte sul tema tanto della digitalizzazione quanto del tema
Dell'intelligenza artificiale io credo che fondamentalmente l'intelligenza artificiale Artaud sempre un po'dalle definizioni quando prendiamo sul sulle specifiche sicuramente come viene definita tutti semplifico al concetto no è intesa come la capacità che cioè diciamo una macchina di ragionare
Di apprendere risolvere i problemi perché parto da questa definizione che può sembrare generica in realtà ha già nella sua genericità appare nel mio e molto puntuale perché ci fa capire in maniera maniera molto definita
Nell'ambito all'interno della sanità quello che si dovrebbe fare quello di potrebbe fare il supporto che potrebbe garantire intelligenza artificiale ragionare è è quello che si deve fare al momento in cui si vuole programmare
Un modello di assistenza sanitaria il momento in cui si vuole organizzare un sistema di assistenza sanitaria che sia efficiente ed efficace quindi bisogna ragionare
Bisogna ragionare bisogna legge ritardi bisogna assumere le informazioni quindi bisogna a prendere questo ragionare e apprendere a prendere lavorare
Continuare a ragionare confrontarsi e quindi può cercare di aggiungere l'obiettivo che quello come ci insegnano insegnare gli avesse la facoltà di Corvia economia quindi di riuscire a risolvere il problema quindi a ragionare in termini di problem solving proprio come facciamo come fanno gli esseri umani anche le macchine rosse nessun supporto quindi per ragionare nell'apprendere risolvere i problemi combinando quindi insieme delle grandi quantità di dati mediante appunto degli algoritmi Bindi mediante delle precise ben definite istruzioni che devono essere però appunto apprese dalla macchina in modo automatico
Già dalle società voti quattro può essere importante fondamentale
Implementare a il modello dell'intelligenza artificiale lo chiamo in questo modo
All'interno del del mondo sanitario all'interno dei sistemi sanitari per garantirci proprio
Una corretta programmazione da una parte andremo a definirlo meglio
E ma anche e soprattutto per andare a individuare quali possono essere le migliori cure
Nei tecnologici e più appropriate da utilizzare per ben definite categorie di pazienti
Quindi proprio è lo strumento che utilizzati in maniera corretta può permettere di fare quel grande risalto
Tutti i sistemi sanitari particolare il nostro sistema sanitario nazionale
Come obiettivo ripetuto da una parte di garantire un efficace ed efficiente sistema di assistenza sanitaria ma dall'altra anche da lo dicono economista anche da utilizzare nel modo migliore possibile risorse mancata di vedere quante risorse potrebbero essere necessario sono necessarie per perseguire questi obiettivi
Ma gli algoritmi di intelligenza artificiale quindi queste istruzioni in ambito medico già sono usati ovviamente per interpretare questa da una mole di dati cui facevo riferimento precedentemente
Ma che per identificare i cuori e questa è l'aspetto più importante le possibili relazioni si sono di causa effetto tra i dati stessi e le patologie dico un paziente soffre
E questo ha nuovamente ci fa capire quanto
Quanto importante
L'applicazione dell'intelligenza artificiale inserita quali vantaggi può portare già si intuisce no riservarono i vantaggi che però apportare innanzitutto ai pazienti perché bisogna ricordare che tutti gli interventi
Bossi in essere dal sistema sanitario dal Ministero della salute ma da tutte le strutture collegato adesso sono indirizzate in prima battuta a migliorare il livello di salute dei pazienti e
Nel migliore dei casi addirittura ad evitare
Che le persone possano essere colpito da determinate patologie
E quindi chiaramente riuscire a identificare le delegazioni di causa effetto tra le informazioni e le patologie dico a un paziente soffre
Rappresenta uno strumento fondamentale intera ma anche di programmazione sanitaria certo perché il dove sono medicina diciamo più personalizzata
Mattioli andando personale sia personalizzata proprio adesso ci garantisce l'ordine del sesto devono valere perché lei viene dagli studi
Io la conobbi più di dieci anni fa
Sulle reti neurali no quindi sull'alta velocità esattamente di attraverso queste intelligenza dei sistemi di riuscire come linea efficientare l'esistente e poi alla fine si tratta di questa notte
Sì anzi durante la sommossa sono poche e quindi sono di efficientare quello che cerca
Gli facemmo degli studi
Con un centro specializzato anche di matematici
Colleghi amici e dove uscimmo anche a fare delle analisi molto molto interessanti molto importanti con le reti neurali per vedere quali erano i modelli organizzativi che potevano garantire la maggiore efficienza del sistema
E
Utilizzando lo strumento
Erano stati in grado anche individuare quali potevano essere all'interno delle regioni italiane tra le regioni italiane i modelli più virtuosi
Rispetto ai modelli meno virtuosi e anche apre vedere nel caso in cui le regioni che si erano dichiarate ad essere meno virtuose perché utilizzano dei modelli organizzativi e gestionali meno virtuosi
Nel caso in cui avessero utilizzato come applicato il modello delle regioni più virtuose risultato migliorava che in realtà non negli articoli che abbiamo pubblicato lo si vedeva proprio quelle sovietiche ci sarebbe stato un miglioramento si potrà verificare miglioramento da parte di quelle regioni che erano non rispose ma tutto questo ricollegabile in maniera stringente la ringrazio anche una domanda
Sul concetto di intelligenza artificiale perché un'area sulla quale si sta lavorando molto e stiamo lavorando anche già all'interno del ministero
è quella legata proprio ai sistemi di predizione sostenne in grado di identificare da una parte come dicevo prima le strategie programmatorie i percorsi efficienti di cura e dare l'altra anche due possibili patologie ancora prima che questi si manifesti no e quindi verso insomma
Provvede a rendervi conto del vantaggio logistico delle barriere immediatamente nell'intervenire maniera molto rapido e preposti non so per esempio
La al grazie all'analisi direttore audiogrammi osservabili al paziente possibile previde non so se una persona sia almeno a rischio di sviluppare patologie cardiovascolari come la fibrillazione atriale o lo scompenso cardiaco
Quindi questi strumenti permettono per esempio di Poseidone curativo Simone lungo Croff il diciamo non avremo avevo in mente di fare proprio un incontro su questo tema
In verticale quindi io spero che lei possa essere presente diciamo in un momento di maggiore
No quello anzi esse si CD
Se chiaramente mi contattate
Organizzava anche a stretto giro anche perché accanto a questa parte introduttiva che abbiamo accennato
Però davanti a ragionare sul problema dei dati che servono per il salone infatti e dall'altra parte lo strumento perché per documento permettere atterra tutto quanto
Lo strumento delle alte travolge essere spente quindi bisogna anche affrontare e come Società scientifica nella mia precedente vita fino a tre mesi fa aveva occupato cioè è necessario affrontare il tema della valutazione
Delle soluzioni dell'intelligenza artificiale secondo anche i principi e metodi del tecnologia sarà espresso apertamente talmente non esiste ancora un modello condiviso ma proprio questa in quel stiamo andando proprio in questa direzione anche all'interno
Del ministero della Salute per riuscire a individuare quindi i punti di raccordo sul ruolo in merito di del Technology Assessment e dell'emergenza artificiale colto colossale rettangolo solari su invito del cioè la iscriverò brevissimo per un incontro su questo su questo maioliche Arigliano che possiamo fare
A disposizione delle persone perché proprio una tematica di attualità all'interno non solo il mio dipartimento ma come le altre ha sottolineato anche il ministro della salute pochi mesi fa
Però sotterranee tra le priorità e gli interventi indicati dal ministero petrino negli intenti ad altri numero che non a caso ha dato già assitito sì
Cioè indicato il popolo della Stra degli obiettivi che dobbiamo perseguire entro quest'anno su grazie tante professore Grazio e presto alle grazie all'onorevole Soro essere presente all'ancora con tutti i guanti nazionalmente grazie a voi del salgono giornata allora dottor lontano dal eccoci
Riusciranno diciamo a come dire molto concisi molto conciso anche se lei ha un argomento su cui ma sembra di stare attenti diversi interventi
E stata esitano diventano sempre più importanti persegue il tema della ventina d'anni era una era già
Contro questi livelli
Apicali sono varata un tanto di parlare questo consesso ti ringrazio
E perché i dati stanno tentando importanti restiamo almeno anche personalmente risalendo per il futuro del mondo non sarà il petrolio ma dipenderà dai dati che il mondo è sempre più complesso e va assolutamente sconosciuto
I dati sono importanti come l'acqua
Perché è l'acqua anche deve essere pulita dev'essere non contaminata deve essere protetta e anche i dati hanno bisogno di queste di queste protezioni
Il la questo portare il ragionamento sul che cosa sono i dati sul valore dei dati mi ha trovato alcuni standard anche perché rappresento sono coinvolto nel centro c'è una lettera del Commissione Europea The normazione
Che raccoglie il contributo di ventisette Stati più ventottesima comunque la Gran Bretagna prese è rimasta nel livello europeo questo settore scientifico
E voi sapete che l'isola raccoglie centosessantadue Paesi che c'è un al momento ventotto Luni raccoglie tutte le imprese italiane pubblica mai stazioni insieme un'informazione questo è il riferimento qui ci dobbiamo attenere quando parliamo di standard
Ma perché parlare di standard perché gli standard hanno ruolo molto importante non tanto per ottenere certificazioni e lavorare per la pubblica istruzione
Ma perché lo standard vuol fare offrire prodotti migliori
Armonizzare termine processi facilitare la comunicazione consentire sinergie abbiamo visto quanto ce n'è bisogno si parla prima di stakeholder cristiano parlare
Incrementare l'interoperabilità dei sistemi su cui ancora c'è molto da fare anche in Italia e l'interscambio di dati
E per cui la semantica e il sì Fiore né trattativa solamente incrementato pubblicizzato eccetera e soprattutto per ridurre costi e incidenti
Il il mondo diciamo dei dati giusta anche oggi facendo emergere due due aspetti molto forte fondamentali entrato separate anche di affidabilità che Daniele Galli aggiungerei la provenienza dei dati perché specie per le marce inverni rischiamo di fare dei modelli che sono basati sui saldi cinesi pomeridiani e questo assolutamente ogni volta che vedete un dato chiedetevi la provenienza
La rilevanza Garda sì perché poi tutto questo c'è da fare Maggi dove ci si limiterà alla al rilevanza però volevo dare un concetto che i dati a differenza degli algoritmi ce ne parla perché il software quindi riducono le principali che sono emersi oggi dall'ingresso algoritmi
I dati a differenza del software e non so a compensazione
Il dato rappresenta la verità rappresenta la realtà il dato e come rileggo ogni tanto che parola
Penalmente il criterio di verità per unioni per ogni aspetto i dati sono la rappresentazione di ciò che esiste
Sono gli elementi su cui poter basare le decisioni miglioramenti gli sviluppi
Nel nostro campo anche le tutta la diagnostica
E quindi forniscono informazione legata alla conoscenza cioè non pensate che i dati da esso perché ti parlerò dello standard ISO venticinque dodici l'hanno inventato dei teorici che dicono queste la qualità dei dati
Due tre non so se
Sullo dell'ufficio
Non è un
Non non era rilevante ma vedete che queste
Quindici trattatisti che proprio il giorno prima qui si leggono poco
Sono state determinate con cinque anni di lavoro a livello viso cinque anni per trovare un accordo all'unanimità che la qualità dei dati è fatta da quindici cose alcune ossa Dent dominante oggi
Il questo importantissimo perché il dato non dobbiamo vederlo una cosa adesso c'è anche l'analisi dei dati io devo applicare i dati sono parte della vita
Cioè i dati sono la replicante azione simbolica del mondo
Non so altre cose tutto il resto abbiamo sbagliato negli anni forza dare messaggi
I degli standard sembrò quasi un appesantimento della produzione non è così questo modellino se voi l'avete in tasca durante le riunioni ho tirato fuori risolvete molti problemi che poi incontriamo dappertutto compresa in altri campi non digitali come la segnalazione di tre stradale
Questo tutti i dati che non sempre Dupré logicamente comunque andiamo avanti
Le quindici batteristi avrebbero molto rapidamente più interessante
Sono al primo posto la conformità alle leggi e qui l'AIAC presente in una legge ecco tra l'altro proposito centotredici articoli della Iat senza gli standard che il Concentus stiamo facendo emergere le già esistono e inattuabile
Cioè lei arte è un una legge complessa completa che va arricchita per le imprese le buche vessazioni di oggetti concreti che stanno standard quindi prossimi mesi non siamo già impegno dissi a fare queste cose non lo vedrete voi
Di riflesso quindi i dati devono essere conformi alle legge e devono essere evidente riservatissimo abbiamo sentito la voce di chi ha che è nato Fini Anna perseguito di alcuni standard sulla riservatezza dei dati accurati cioè rispecchiano la realtà aggiornati quindi non vecchi coerenti tra dati e tre ministeri
Completi e credibili questi è un certo insieme che saltino determinazione agitati qualche anno fa sono raccomandati a tutti
Perché senza questi dati queste qualità non andiamo avanti inoltre tanto per andare e avete le altre cose dovesse accessibili comprese le persone con disabilità di cui c'è una legge in Italia che era quattro due mila quattro comprensibile questo aspetto un po'più difficile ma il dato è comprensibile
Precisi quindi esatta precisa ore pensiamo all'annuncio delle lastre morale risonanze magnetiche
Per quanto la precisione abbia importanza efficienti perché non possiamo aspettare voto un secondo tracciabili su quello che succede disponibili Pisapia capito l'open data
Portabilità un sistema l'altra messi in sicurezza per evitarne la perdita quanto Patricia muto sui giornali un panico totale che ci siamo persi qualche cosa però fortuna mentre giocatori appaiono ecco questo modellino che è quello che ho letto passa da qui eccesso è un particolare da aggiungere attentatore nella dato nel dato celebrità ma anche nel sistema Tetra tentato se il sistema automatica Devices
Tratta male il dato il dato verso il prefetto ma e Medical Devices no non fa il servizio su e questo c'è bisogno di governance e assolutamente di coordinamento ma anche la Jatta prevede degli uffici di coordinamento molto importante che in Italia si stanno definendo
E vi vorrei e Domenico agli altri tre minuti vale anche di più di quello che pensa s'impegna anche di più di quello che pensassi alla non salta una cosa allora ne avevano approfittato proprietà il
Diciamo nel nel piccolo riferimento storico che l'intelligenza artificiale nata cinquanta anni fa eccetera ma c'è un saggio l'incerto matematico statistico filosofo Bruno de Finetti che scrisse queste sono macchine che pensano e che fanno pensare al momento siamo ancora alla fase stiamo molto pensando a questo
Allora volevo di questo per l'intelligenza artificiale l'abbiamo brasiliana dal momento in tre parti per cui quando ne sentite parlare gli interrogativi su quale di queste tre parte stiamo parlando se non si creano confusione di complicità che veramente ingestibile
La parte dei vincoli
I vincoli sono le leggi l'etica i diritti umani i modelli di qualità di cui stava accennando le metodologie la governance che porrà sicuramente piccoli lo studio dell'impatto sociale e il monitoraggio di quello che succede
Questo è un problema grande
Forte si sta organizzando entrata abbastanza all'avanguardia in Italia
L'Italia sta facendo scuola su questi aspetti non stiamo l'ultima ruota del carro lo sviluppo operativo
Quindi è una intelligenza artificiale che cioè gli input output cioè assai diversi colori dice classi di rischio ci automatismi terzo le tecnologie e qui chi più ne ha più ne metta ogni giorno ne appare una sicuramente include i robot i dispositivi il io ti le mascelle Herne i sensori tutto questo mondo ecco allora questi sono i tre parti interrogativi c'è stato parlando di dati o di processi e quale di questi tre da quel punto in Veneto molto più facilmente avanti chiudo
Nel dire che l'obiettivo raggiungere i benefici benefici di fiducia nel committente lo se code né l'utente finale non ce lo scordiamo l'utente finale che nel nel Doriath Testing dovrà sempre più far parte della valutazione
Dei dati e degli algoritmi
Enti di supervisione ce l'avremo ed intervento perché il l'uomo deve poter intervenire famoso bottone a lutto rosso di bloccare tutto o di fare interventi aiuto la comprensione in atto e crediamo pienamente tutto il nel supportare la qualità della vita
Nel vediamo tutti i giorni grazie grazie al premio di consolazione
Facciamo dieci minuti di pausa dopodiché dicevano lo scorso noi cominciamo comunque poi noi rientrata come pensate iniziamo con la Totaro Petrini
Professore dai capelli e il dottore Santoro che hanno problemi diciamo di anche di orario con e di partenza allora
Cioè caffè attraversa quindi dovete uscire fuori rientra forse fine ci sono i bagni per forse in ogni caso noi qua dentro non avremmo potuto organizzare nulla quindi
Capace dicevo
Sì al tramonto
O il dodici
Allora diciamo la parola allora abbiamo fatto di cambio di programma dunque hanno prodotto il sorvolo
Sul tema della
Metodologico per l'attuazione di un programma di adozione della
Credito Trevigiano insolito e voi vi prego solamente di restare nei dieci minuti
è un genio
Se ci siano persone musone sì e anche per le diverse cose sono state già già raccontata B intanto grazie per per l'invito per l'invito a partecipare a questa a questa mattinata
E quando separati intelligenza a artificiale nostre a raccontarvi delle applicazioni e ne hanno già parlato e altri ne parleranno
Tra coloro che mi seguono ma volevo partire dalla dal dalle domande che ci si pone soprattutto nell'ambito della
Delle
Del mondo scientifico cioè
Che la necessità fondamentale dell'ENEL triste artificiale e nell'assistenza sanitaria e quella di avvantaggiare principalmente pazienti affrontare l'attuale carenza dei sistemi sanitari
Come gli errori medici e la disparità di accesso ma come si fa a valutare se davvero vengono avvantaggiate
Sull'avvantaggiati i pazienti e e corse fa a valutare se vengono commessi effettivamente meno errori beh ci si richiama inevitabilmente alla ricerca medica che deve essere in qualche modo condotta nel momento in cui vengono realizzati questi strumenti vengono al momento in cui vengono utilizzati questi strumenti per garantire tre cose che sono tre parole chiave che chi chi fa ricerca farmacologica conosce molto bene la garanzia della sicurezza clinica la garanzia dell'efficacia clinica la garanzia della a appropriatezza
Ora esistono diversi studi letteratura anzi quando si parla di intelligenza artificiale e mi rivolgo a quella più tradizionale del machine learning sono numerosissime avrà oramai le pubblicazioni anche gli studi gli studi clinici che tengono condotti che in qualche modo supportano la bontà di queste di queste soluzioni
Però è anche vero che a oggi almeno in determinati contesti penso per esempio a quello diagnostico
Non non ci sono
Come dire che i modelli di ricerca ancora sufficientemente solido quanto meno la ma il il modello di ricerca che vengono utilizzati per studiare l'efficacia di questi strumenti non sono sufficientemente solide almeno questo
A quanto a quanto riportano
Coloro che appartengono alla comunità scientifica per non annoiarvi troppo
Critico solo due cose sono studi qui spesso condotti in maniera retrospettiva pochi sono gli studi prospettici ancora meno sono gli studi randomizzati che ha a oggi sono
Lo standard quello standard anche quando si parla di sanità digitali e poi c'è anche un problema di bias di cui si è per parlato anche stamattina legato al fatto che
La popolazione conquistato istruita con cui vengono istruiti questi strumenti non è sempre a rappresentativa
Dell'intera popolazione ma non c'è soltanto un problema di ricerca clinica non sufficientemente adeguate in termini di di terminologie ITT metodologia è centra necessità come è stato detto nella nella dal da da parte di chi mi ha preceduto di studio di etnologia assessment e di percorso di accesso a al mercato qui abbiamo una una paglietta di di regolamenti partiamo ancora dalle dalla dal regolamento della dei dispositivi medici che entrato appunto Renna
In in uso in Europa solo un paio di anni fa ma che risale al due mila diciassette quando ancora l'intelligenza artificiale non era una realtà come la conosciamo oggi allora si cerca in qualche modo di normarlo attraverso altre vie per esempio
Con il programma nazionale dell'arte non ce l'ha ma assai semente dei dispositivi medici e ancora l'intatta tra laici Lian tra scusate nel settore del medico di fama insiste Titti identifica una serie di regole che devono essere eseguite anche potere gestire questi strumenti insomma si sta cercando con la regolamentazione che non deve essere vista come un impedimento ovviamente al progresso tecnologico ma che deve essere visto su come strumenti che garantiscono appunto livelli di affidabilità adeguati ne stiamo cercando insomma di rincorrere di cercare un punto che chiede che vada bene anche perché come è stato detto prima altri in altri Paesi pensiamo agli Stati Uniti
Costringe gli strumenti sono messi in commercio in il medesimo numero piuttosto cospicuo ci siamo a oltre settecento
Le applicazioni di intelligenza artificiale che Food and Drug Administration ha approvato come dispositivo medico perché poi questo è il
Il il il discorso anche anche in Europa e poi c'è bisogno di una di una necessità normativa che che McCain vedi la necessità di avere regole certe che Rigoni appunto privacy etica diritti tutte le cose rivestito parlare
Quello necessità di rimanere al passo con i tempi e per trovare un equilibrio appunto sofà l'efficienza del dia e e quanto riesco a portare al paziente s'è parlato del dell'Hayate e che ha oggi appunto
è uno strumento che fornisce questo genere di di risposte parzialmente Lea le ha fornite e anche la legge
Il disegno di legge che è stato ha approvato identifica alcune a Ariel sulla che riguarda l'efficienza artificiale
In ambito sanitario andando a risolvere quattro dei limiti che fino adesso hanno in qualche modo limitato appunto l'uso di strumenti deficienze artificiale per esempio quello delle discriminazioni per esempio il concetto della Black Box cercando di aprire appunto gli algoritmi in modo tale che si è consentito capire che cosa c'è dietro
E il problema dei tagli assai andando in qualche modo a a va a fare una verifica anche dei dati che vengono utilizzati per per la l'addestramento fino arrivare appunto alle alle responsabilità
E poi c'è bisogno di raccomandazioni di linee guida perché soltanto attraverso l'impiego di raccomandazioni e linee-guida meglio se scritte in accordo con Società scientifiche si riesce in qualche modo a far passare il messaggio anche fra i medici che devono essere tra gli attori che partecipano anche lo sviluppo
Di queste regole e allo sviluppo degli strumenti
Questa linee guida che uscita un paio di anni fa
Che ha scritto il Consiglio Superiore di Sanità per iniziativa del ministero
Della salute ha fatto un po'la fotografia di quello che in ambito diagnostico ed erano i tempi
Le nelle applicazioni intelligenza artificiale io stesso quanto avuto modo di partecipare a alla alla alla redazione di queste di queste linee guida e e li abbiamo già identificato alcuni problemi alcuni dei quali
Gianni ho parlato tutti la necessità
Di modelli di ricerca più solidi siamo stati confortati dal fatto che il Nice l'anno scorso è uscita Como linea-guida simile che sostanzialmente dice be facciamo attenzione ad utilizzare sistemi decenza artificiale
Nel nella nel caso della diagnostica della mancanza perché appunto ci sono alcuni problemi metodologici che in qualche modo bisogna poter superare e poi c'è bisogno di linee guida che favoriscano l'impiego di questi strumenti ancora Nice per esempio è un ambito un po'diverso rispetto a quello degenza artificiale parlo delle tre P digitali l'anno scorso è uscita con una linea guida che dice
Per la gestione dell'Insogna utilizzate strumenti digitali perché perché dal punto di vista Trinità abbiamo visto che funziona dal punto di vista economico fanno fanno risparmiare quindi endorsement di questi tipi c'è bisogno
E c'è bisogno della cuoca reazione come dicevo prima con i medici degli strumenti di intelligenza artificiale ma questo poi credo che le tre carlini ne parlerà in maniera in maniera più approfondita
E poi ci son tutt'uno per uno gli aspetti etici sui quali non entrò ma segnalo soltanto che l'UMTS si è mossa già da tempi non sospetti nel due mila e ventuno ha pubblicato una linea guida appunto per e gestire gli aspetti etici
Nell'ambito dell'impiego di strumenti deficienza artificiale e parlo di quelli tradizionali in ambito sanità e ancora recentemente e siamo a gennaio di di quest'anno un'altra linea guida che ha aggiornato la precedente che si è focalizzato sugli strumenti degli tesi
Di intelligenza artificiale generativa
E poi c'è il risultato della della formazione e se ne parla spesso noi stessi abbiamo fatto
Una sarda è fatta con un con leggi italiane che dovrebbero essere molto più preparati ad argomenti legati alla sanità digitale l'anno scorso oncologi di aglio ma e fra le varie componenti di sanità digitale quella che risulta essere deficitaria è proprio l'intelligenza artificiale tutti conoscono ancora molto poco e quindi bisogna in qualche modo intervenire
E tutto questo mentre le cose vanno molto velocemente notizia dell'altro ieri e è stato rilasciato
C'ha CPT cinque otto no sta per anni non è una severo
E ed è uno strumento che non soltanto rende più veloci le cose che faceva c'ha già Pittin ma riesce anche in qualche modo a interpretare capire le emozioni e di chi sta utilizzando l'applicazione e presto pone altri problemi di natura etica ma non solo è il timore espresso da molti esperti è riguarda proprio la capacità delle macchine di convincerci di qualsiasi cosa tanto da tenere coniato un nuovo termine su persuasione
Ed è probabile che la sensazione sincera quella sensazione di essere di essere compresi da parte da parte della macchina
Quando riesco appunto di è perdere il libro arbitro perché questo avviene attraverso strumenti che di fatto sono la simulazione di un ragionamento che in realtà non c'è perché questo genere in sistemi come ben sappiamo
Fanno l'altro non conoscono
La semantica delle degli argomenti che che il trattato ma è Pantano esclusivamente da dalla statistica per identificare le parole che hanno una maggiore probabilità di stare meglio rispetto a quelle precedenti suggerisco la lettura di questo articolo
Barbara Carfagna che affronta molto del problema che è uscito giusto ieri sul Sole ventiquattro ore parlando appunto di questo di questo aspetto con questo vi ringrazio per l'attenzione e spero di essere stato nei dieci minuti assegna Tarantino allora grazie professor Santo lasciava spazio alla sampietrini Carlo Maria e ci parlerà del ruolo dei comitati etici territoriali prego piccoli kolossal senza tracce il dottore seguire il primo
Se volete risalta l'autobus
No io
Fino fino all'anno avendo quindi mi metto qui comporta scortesia ben quarto
Sullo schermo grande
Anziché il bel pubblico vi chiedo scusa ma non riesco a leggere fin là
Se
Peterlini grazie
Bene io ringrazio il professor Santoro da par suo ha introdotto il tema della ricerca sollevando mi molto dal difficoltà del mio intervento che e focalizzato su un aspetto specifico il ruolo dei comitati etici
E faccio solo una premessa con una considerazione prima di entrate nel merito e della seguente c'è un baratro terrà quello che il il profilo metodologico e quello che il profilo regolatorio nell'ambito della ricerca con più intelligenza artificiale
Le in modo molto grossolano sotto il profilo metodologico la ricerca e l'intelligenza artificiale può essere utilizzata dal paziente individualmente e in questo caso la situazione non è molto diversa da quella che si verifica con l'utilizzo di un qualsiasi altro strumento diverso è un altro livello che quello delle valutazioni più complesse relative non da un singolo paziente bensì a modelli di produzione del conoscenza
Può un altro livello ancora è quello dell'esecuzione degli studi clinici ma sotto il profilo regolatorio le cose stanno diversamente
La International coalition of Medicine regole territori Regoli regolatori Authorities
Ha identificato l'aspetto regolatorio dell'intelligenza artificiale uno dei terre ambiti in cui l'attuale assetto regolatorio
E più problematico gli altri due sono regine editing dell'Aspen le stampe a tre di sotto il profilo regolatorio
C'è una distinzione netta tra quello che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale
Bene eseguire delle ricerche cliniche o quello che l'intelligenza artificiale come oggetto di ricerca clinica
Per l'esecuzione di ricerche cliniche l'intelligenza artificiale può essere utilizzata negli studi clinici che sono quelli farmacologici quindi dalla sperimentazione clinica
Nella rete nella ricerca preclinica nella pianificazione nel reclutamento nell'esecuzione
Nell'analisi dei dati per altri tipi di studi clinici farmacologici enorme quindi costa per esempio diagnostici
Epidemiologici e così via e per altri tipi di ricerche ancora ma la differenza
Fondamentale sotto il profilo regolatorio e se lo strumento sia effettivamente un dispositivo medico o non sia un dispositivo medico
La definizione di dispositivo medico la conoscete tutti è quella che sta nel regolamento sette quattro cinque
E vada Software apre finali Cobo più complessi ma non tutti i i sistemi di intelligenza artificiale sono classificabili in questo ambito allora cosa c'entrano i comitati etici e vengono qua
I comitati etici hanno subito da circa un anno a questa parte una completa riorganizzazione nella Gazzetta Ufficiale del sette febbraio dell'anno scorso sono andati in pubblicazione quattro decreti che riguardano la ricerca
E due in particolari che riguardano direttamente i comitati etici ventisei e tenente a gennaio dell'anno scorso con i quali sono istituiti quaranta comitati etici territoriali
Poi esistono anche tre comitati etici a valenza nazionale previsti dalla stessa legge che è la tre due mila diciotto che sono stati nel istituite nominati un po'prima nel due mila e ventidue
E sonno quello per gli enti pubblici di ricerca che ha sede presso l'Istituto superiore di sanità
E che io stesso presiedo
E due presso l'Aifa una per le sperimentazioni pediatriche uno perde terapie avanzati
I quaranta comitati etici territoriali e i tre a valenza nazionale
Hanno competenza esclusiva su queste tre tipologie di studi sperimentazioni su medicinali indagini su dispositivi medici e studi osservazionali farmacologici in altre parole non ci può essere nessun studio di questo tipo che non abbia un'authority di azione da a seconda della tipologia uno dei quaranta comitati etici territoriali uno dei tre comitati etici nazionali ma
Abbiamo appena detto non tutti e dieci e i sistemi di intelligenza artificiale sono dispositivi medici e qualunque tipo di ricerca deve essere soggetta a valutazione di un comitato etico questo lo dice qualsiasi
Documento di indirizzo di livello internazionale cito uno per tutti le International e che cambia i bytes
Per la ricerca sull'uomo del saio un serio Council for International organisation of Medical Sciences
Questi tipi di ricerca possano essere valutati sia dei nuovi quaranta più per ai comitati etici sia a complicare un po'le cose dai comitati etici cosiddetti locali cosa sono i comitati etici locali
Fino al due mila è ventitré noi avevamo in Italia
Nel novanta comitati etici ora ne abbiamo quaranta che non sono esattamente gli eredi dei precedenti ma diciamo grosso modo per semplificare se fosse così ne rimangono fuori cinquanta che fine hanno fatto questi cinquanta
Questi cinquanta potrebbero continuare a lavorare purché abbiano il nulla osta delle rispettive regioni
E hanno competenza su tutto quello che non è
Lettere cosa che vi ho detto prima sperimentazioni indagini e studi osservazionali farmacologici
Di fatto in realtà solo dove nel quindi per questo tipo di studi
Ci si può rivolgere a un comitato etico territoriale o un comitato etico locanda della propria regione di fatto però due solo otto Regioni hanno mantenuto i comitati etici locali che il sonno
La Puglia e la Sicilia quindi otto in tutta Italia e non so che durata avranno perché sono molto difficilmente
Sostenibili morale
Tutto il sistema e basato sui quaranta più per e comitati
Ed è fortemente orientato alla sperimentazione clinica come farmacologica come attesta la composizione dei comitati etici dove ci devono essere obbligatoriamente sedici figure professionali presenti
Quindi le dette la lista farmacologo Virgo biostatistico eccetera eccetera e due sole di questi hanno competenza nel settore di cui stiamo parlando che sono rispetto in dispositivi medici dell'ingegnere clinico fisico medico
Due su
Sedici
Stesso problema si verifica consentono di coordinamento nazionale dei comitati etici nel momento io presiedo che ha competenza sugli stessi argomenti esclusivi che vi ho appena detto ma tutto il resto della ricerca e una parte consistente della ricerca con intelligenza artificiale fa parte a questa categoria
Costituisce la maggioranza degli studi valutati dei comitati etici e non a un'adeguata
Regolamentazione per cui come già diceva il professor Santoro l'importanza di linee guida esistono ormai numerose check list molto utili per chi fa protocolli di ricerca con intelligenza artificiale
Questo un paio d'anni fa ne erano già state individuate almeno una dozzina adesso sono molto dei di più e tuttavia queste danno una serie di riferimenti molto utili ma anche un po'astratti occorrono
Strumenti anche operativi poi più concreti ci sono tutta una serie di principi da tutti condivisi responsabilità dignità equità uguaglianza e non discriminazione eccetera eccetera ma importante poi calarli
Nella pratica in sintesi il mio messaggio e il seguente per quanto riguarda la regolamentazione la valutazione degli studi con intelligenza artificiale c'è un notevole scarto tra quello che il mondo reale e quello che l'assetto regolatorio noi abbiamo una regolamentazione
Molto rigida preciso e vincolante sulle sperimentazioni cliniche su medicinali
E sulle indagini cliniche su dispositivi medici abbiamo solo strumenti di sotto lo per tutte le altre tipologie tessono la maggioranza quindi occorrono
Lì né di indirizzo condivise occorre un coordinamento dei comitati etici che non si limiti ai tre aspetti che ho più volte citato
E con questo vi ringrazio dell'attenzione infine voglio anche ringraziare la mia collega dottoressa Virginia Longhi che è qui presente in sala dell'Istituto superiore di sanità e con la quale abbiamo spesso condiviso queste tematiche tante riflessioni
Grazie ancora e
Grazie dal TAR Petrini indichiamo il professore a Roberto Bernazzani intelligenza artificiale per la salute la qualità della vita
Titolo infame infernale e impossibile naturalmente soprattutto per uno che di intelligenza artificiale nulla sa io
Io mi sono occupato di di di di clinica bipoli sia di organizzazione sanitarie se volete
Ma certamente non di intelligenza artificiale anche se poi ripensandoci sì ovviamente me ne sono dovuto occupare senza forse nemmeno saperlo allora quello che vi propongo è un brevissimo
Percorso per vedere partendo da quello che so io e la mia disciplina io mi sono sempre occupato di vecchiezza
Partendo da lì vedere se è un percorso che poi serve a qualcosa a qualcuno come esempio di come fare poi
Nelle aree diverse che ognuno di voi copre allora
A prima cosa che ho fatto allora non sapendo nel nulla sono andato sul probabilmente ho visto una delle tante possibili definizioni e questa è la definizione che però di di dottor buona perché voi siete invece Sperto io assistetti a intelligenza artificiale evidentemente quindi però insomma va be'so scopro che c'è anche una parte
Tipica quella statistica quella informatica poi c'è anche una parte robotica insomma no ci sono evidentemente diversi aspetti
Poi che cosa ha fatto di guardare andiamo a vedere visto che mi occupo di vecchiaia mettere sul pavimento e come Chi vuol essere Artificial Intelligence Tangeri anziché
La la mia alla mia disciplina diciamo
Vedo
Che negli ultimi ventitré anni
Sono state pubblicate duecentotrenta pubblicazioni dieci l'anno
Un po'pochine se volete no
Andando poi a scorrere una dopo l'altra
Non c'erano grandi giornali non c'era Nature non c'era New England non c'era l'ansia succeda
Robetta o Rubina insomma
Al sono andato al di questi duecentotrenta vedere qualcuno più specifico che cosa mi andava a dire e che cosa mi forniva per esempio questo qui un tipico problema della vecchiaia all'ipertrofia prostatica
Benissimo
C'è in classe
Non c'è
E questo crea prostatica del tutto l'asse una serie di cose per concludere che non c'è dubbio che l'intelligenza artificiale ha un grande potenziale però insomma fatemi ancora i clinical trial
Oppure
Integrante dell'Artificial Intelligence con dei sistemi portabili di informazione nel del sanitaria all'interno del Lantella l'autentica dell'assistenza a lungo termine
è insomma va be'insomma praticamente
Ti dice che con questa intelligenza artificiale c'è un un sistema che ti dà suggerimenti sulla nutrizione la dieta e l'educazione sanitaria e invece naturalmente i due robot internet of Things che assiste
Insomma i dispositivi che ti puoi mettere addosso ti danno delle informazioni pregevole insomma
Voglio dire non tantissimo soprattutto
A fronte
Di questa storia della cui che è il paziente moderno paziente che
Più di tutti
In qualche modo pesa sui servizi sanitari di tutto il mondo
Che il vecchio
Che non solo c'ha più di settantacinque anni ma c'ha un mucchio di malattie poi tutta sta roba qua che esitano in un deficit funzionale è disabile con problemi sul cognitivi fisici del tono dell'umore la condizione socio economica
E la nell'intelligenza artificiale
Come dove mi aiuta suscitò casino
Su questi milioni di variabili
E allora il percorso e il vi racconto il percorso che ho fatto io
Utilizzando l'intelligenza normale
Non quella artificiale perché se non partì da lì non va da nessuna parte
E l'intelligenza normale ha fatto sì che in un
Momento specifico che oggi è diventato di grande fashion di grande moda che l'assistenza domiciliare
Ci siamo messi con un gruppo di persone
Paghi Esperti a costruire quello che
E che vi fornisco oggi come base perché non solo si facciamo assistenza domiciliare come Dio comanda
Ma poi lo posso usufruire
Dei benefici
Di un'assistenza di una Hanks intelligenza artificiale
Ma perché questi atti che scienza al
Intelligenza artificiale nutrita
Di numeri di dati
Forniti dall'intelligenza normale allora tu fai assistenza domiciliare se metti in campo qui purtroppo non si vede ma insomma perché
Fatale diapositiva ma insomma sono
Trecento item
Vedete come sono complessi e sono item che hanno una variabile dicotomica sì no e poi hanno un punteggio a seconda se vai analizzare il tono dell'umore fa in una serie di domande che poi alla fine ti forniscono
Un punteggio che poi può essere quantificato
Anche lì all'intelligenza artificiale in un algoritmo che tira il il livello il tono dell'umore di cotone rumore per dire incontinenza per dire
Piaghe da decubito funzione fisica funzione cognitiva eccetera eccetera eccetera
Totti ai tempi
Che temo avere quella che si chiama la cosiddetta interrata arrivai ad utilizzi cioè che la faccio io quella domanda che la fa il signore in terza fila
Deve provvedere la stessa risposta perché è una domanda che è ben formulata
E poiché tutti questi astenuti abbiano una fiscali dixit
Allora trecento item per esplorare l'universo
Un mondo
Del paziente moderno che va in assistenza domiciliare
Incluse le variabili di come quella casa
E di come che richiede se c'ha le palle girate oppure disponibile eccetera perché questo a il Mondo
Che devo affrontare e le risposte che devo dare a questo punto con
Tutti questi altri informati
A questo punto faccio due cose
Uno faccio occhi ammise
Faccio un buon esame di quel paziente
Per cui dico oggi che
L'assistenza domiciliare così importante se però non l'ha fatta e con quel minimo data sette di dati che vi ho fatto vedere
E io vi denuncio perché questa assistenza domiciliare vuol dire che non è fatta bene perché numida queste risposte non mi permetto un piano di cura fatto come Dio comanda quindi non è corretta è uno spreco economico
Perché se non hai quel background e quella valutazione alle spalle
Io dico che questa non è un'assistenza domiciliare degna
Perché la sezione missione da questo punto di vista come la Neurochirurgia o sei passato attraverso tutto quel processo oppure fai un'altra cosa fai occhio metri e non un'altra storia allora entrando in passando dall'occhio metri all'intelligenza artificiale di nuovo hai bisogno di tutta quella roba lì
Perché
Quando tutta quella roba lì tutti quei trecento item sono utilizzati a livello di AN pazienti
C'hai il data base da cui parte l'assistente la intelligenza artificiale
Perché a quel punto poi veramente passare dall'Outokumpu al benchmark insieme all'indicatori di qualità e
Anche ai fattori di rischio in qualche modo scoperto di assegni quindi occupato di intelligenza artificiale perché
Oggi già
Abbiamo contribuito a sviluppare un modello che permetta si chiama Profiti che permetta di sapere visto che ciò milioni di record
Di persone in tutto il mondo analizzati in quel modo posso confrontare e con un clic d'artificio dell'intelligenza artificiale sapere qual è lo sviluppo a tre mesi e a dodici mesi di quella persona
Cosa succederà avrà un declino cognitivo no avrà un declino dal punto di vista fisico morirà
Perché mettendo insieme tutte quelle cose posso fare un profili ti Index della persona e questo un modo serio di aiutare
Oggi chi è che ha necessità di un servizio ovvero di assistenza domiciliare quindi come vedete siccome quelli trecento item
Nel tempo avevo contribuito a a a costruirli e ha validato nel tempo a cambiali all'affinarli come deve essere fatto poi in effetti non ne sapevo nulla l'intelligenza artificiale ma in qualche modo qualche cosa
Ne ho saputo
Grazie
Azioni avessero invitato Giuseppe Sechi ventitré fa parte della componente della giunta della Farmindustria ci parlerà di Ina inalazioni terapeutica prego
Buongiorno
Buongiorno a tutti
Allora io cercherò di mettermi in sintonia con con tutte le interventi già fatti e quindi cercare di non ripetere alcuni ovviamente tante informazioni che sono state date in modo importante quando ho fatto un piccolo grande briefing con il segretario Massimo Caruso
è una cosa che mi rimasta colpita è questa l'obiettivo del suo intervento è esprimere il livello di coscienza di consapevolezza che Farmindustria a sul tema dell'Artificial Intelligence ed è il momento di svolta che questo rappresenti a questa domanda si può rispondere in modo diciamo oggettivo e lo faccio rapidissimamente Farmindustria tre anni fa
Diciamo istituito nuova governance che prevede cinque gruppi strategici uno di questi è nominato digitale con etiche che io coordino insieme a un altro collega di un'altra azienda
Perché mette insieme dieci aziende sotto l'aspetto più strategico di coordinamento e trenta aziende sotto l'aspetto di degli Esperti proprio di di Artificial Intelligence all'interno di aziende farmaceutiche sia italiani sia multinazionale che a livello diciamo europea
Farmindustria grazie a questo gruppo si è mossa anche per avere delle dei punti di contatto con le istituzioni uno di questi ne cito solo uno il protocollo di intesa che ha firmato con AgeNaS proprio sull'intelligenza artificiale come Farmindustria stiamo inattesa di definire il protocollo attuativo
Un terzo caso è come abbiamo seguito anche questo può essere importante in un approccio trasparente e di sistema
Come Farmindustria ha cercato di seguire il del disegno di legge che ancora non è stato del tutto incardinato su ITC altera più Ethics che diciamo un frutto originale
A livello proprio di categoria terapeutica dell'Artificial Intelligence quindi ci siamo diciamo abbiamo dato il nostro contributo
Ovviamente esternamente su questa su questo proposta di legge che ancora non si è incardinata oltre a seguire i regolamenti europei c'era stamattina autorizza Cascini essersi attestato un elemento importante però detto questo ecco alla domanda posta da dottor Caruso
La risposta da parte di un'associazione deve essere chiara e quindi il messaggio che che vorrei portare oggi in questo breve intervento è che Farmindustria ritiene che per poter mettere insieme corretti diciamo mettere diciamo confrontare mettere in una in un rapporto di rischio beneficio rischi opportunità effettivamente la parola chiave è fare sistema
La parola chiave governante sa perché se vogliamo che effettivamente il balance rischi le opportunità dell'Artificial Intelligence porti a un supporto concreto
Alla medicina predittiva alla medicina personalizzata che sono concetti enormi che si svilupperanno
Nei prossimi decenni che posso dare un contributo alla sostenibilità del sistema semplicemente pensando a quello italiano che sarà impattato come altri sistemica qualcosa come ventuno mila molecole in sviluppo attuale nel mondo chiaramente
Ne arriverà alla fine solo una piccola percentuale ma l'impatto che i sistemi sanitari dovranno affrontare di questa innovazione sarà enorme
E quindi se vogliamo che questa diciamo questo mix tra rischio opportunità dell'artificiere intelligenza effettivamente contribuisca anche la sostenibilità del e sistema e aggiungo anche alla sua equità parlando semplicemente di quello italiano effettivamente diciamo il il si saldi di Grado e quindi anche un'associazione farmaceutica come quella italiana di Farmindustria dovrà dare il suo contributo non solo a livello operativo ma la sua disponibilità che è stata chiesta e che è stata che sta non solo a noi ma mi sembra di capire da stamattina a livello di sistema di un tavolo anche di tavoli o di un tavolo di un luogo permanente e aggiungo trasparente in cui effettivamente i temi di Artificial Intelligence siano valutati seguiti
Obiettivi Zaki affinché effettivamente si possa arrivare nel tempo a dare a questa strumento obiettivi di questo genere e come è stato detto anche far sì che certo servizi sanità nazionale va finanziato ma che possa essere in grado a sua volta forse per la prima volta di liberare risorse perché non solo ha necessità di risorse ma avrebbe necessità per i cittadini e per tutti gli stakeholders di liberare risorse e l'artificiere intelligenza può essere uno strumento importantissimo allora chiarito chiarito comunicato diciamo trasmesso questa questa sia assoluta sintonia su su quelle che sono alcuni concetti che sono passati stamattina oltre a tante informazioni estremamente interessanti
Brevemente qualche slide diciamo un po'più di ti passaggio
Qui
Diciamo trovate
Sintetizzati euro messi in rassegna praticamente tutti concetti che son stati espressi stamattina come opportunità di Artificial Intelligence quindi supporto la diagnostica che già come è stato correttamente detto forse e le applicazioni più più più consolidate che l'artificiere intelligenza ha potuto mettere in campo ovviamente un miglioramento delle decisioni cliniche un supporto al dialogo medico-paziente
Chirurgia robotica e abilitate dall'artificio all'intelligenza monitorato della salute quindi tutto il tema della guerra vuole quindi della nuova categoria di Medical Devices la predizione la mali da appunto la medicina predittiva di alcune malattie di alcune complicanze
La riduzione del carico amministrativo per i medici anche questo è stato detto e quindi la possibilità di sistema sanitario dei sistemi di liberare effettivamente risorse fino alla ricerca e lo sviluppo di farmaci chiaramente i rischi e questi sono solamente alcuni anche questi sono stati assolutamente citati
Sono importanti che sono assolutamente da mettere insieme in quel balance di rischio beneficio e quindi la sicurezza del dato ovviamente il rischio di deresponsabilizzazione clinica è stato detto correttamente come questo sia uno strumento che deve essere governato è guidato dalla dal dall'uomo e quindi dall'uomo dal medico dall'operatore sanitario da chi responsabilità la pianificazione e non può essere uno strumento di deresponsabilizzazione il che vuol dire anche di lasciarlo andare come è stato detto correttamente ma di seguirlo di validano nel tempo
Lo stesso rischi importanti di discriminazione che gli stessi regolamenti europei tengono passino assoluta conto e i rischi che i rischi di privacy
Allora aggiungendo qualcosa in più nell'ottica della dell'azienda farmaceutica
Possiamo dire che le soluzioni gli artificieri intelligenze dice anche un documento
Di Emma
Sono già dice proprio il testo Entebbe ed in uno degli ultimi documenti recenti studi Award alla catena del valore delle aziende farmaceutiche in realtà è così perché se dividiamo diciamo l'impatto che la di diciamo l'incrocio tra la gli strumenti artificiere intelligenze e mondo farmaceutico possiamo dividere questo impatto in tre cluster principali il primo sui siti produttivi non ci dobbiamo dimenticare che l'azienda farmaceutica
Soprattutto anche la realtà italiana che diciamo il primo esportatore prime secondo esportatore dell'Europeo di farmaci nel mondo a una realtà industriale produttiva importante e come tale logiche studi Artificial Intelligence sono molto diciamo attenzionate da quello che il mondo produttivo del farmaco e quindi tutti i temi di la manutenzione predittiva delle linee di di il del della tracciabilità dei prodotti quindi anche la logistica vista in termiti Manifacturing parlavo col dottor Tozzi a proposito anche del coinvolgimento dei giovani su alcune chine su alcune applicazioni concrete di Artificial Intelligence nel mondo della salute anche questo è salute anche questo e sicurezza del farmaco
Sul i termini proprio di di sicurezza della catena del di supply e di produzione del farmaco poi c'è un cluster invece che è stato assolutamente citato anche questo sulla sullo sviluppo dei farmaci su quello che è l'impatto dell'Artificial Intelligence in termini di innovazione allora un tema forse che è oggetto di monitoraggio e l'impatto soprattutto la fase di di Scopelliti preclinica e qui parliamo addirittura di un vantaggio quasi di un Sailing di di di di diciamo di tempi intorno al trenta quaranta per cento se noi immaginiamo una una uno sviluppo assolutamente medio quindi neanche rappresentativo però statisticamente citato spesso di tredici quattordici anni per lo sviluppo di un farmaco questo sviluppo di un farmaco può essere ridotto a sei sette anni in ambito proprio di applicazioni sulla ricerca e sviluppo che effettivamente fanno a efficientare il tema proprio della ricerca di e sviluppo senza contare poi dopo anche del del cluster dei
Dica che era più
Qui c'è un dato un pochino più alto rispetto a alla agli investimenti mondiali che Farmindustria ha recuperato attraverso la Stanford University due mila ventiquattro parliamo di oltre un impatto di ventitré miliardi sulla sull'artificio intelligente nel modo dell'Acea
Venivano citati stamattina in ambito di ricerca due nuovi potenziali antibiotici dalla dalla parlamentare in particolar modo agli Cina per quanto riguarda allora
La scoperta proprio di un potenziale farmaco contro l'antipatico resistenza e diciamo terapie dicevo proprio nuove in cui l'artificiere intelligente e motore di sviluppo di settanta digital tra più allora
E ovviamente diciamo elementi sempre collegati all'UE lo sviluppo in termini proprio è stato già detto anche insiti contraria perché effettivamente vanno a velocizzare
Il tema della ricerca e sviluppo ecco questi due cluster e vado a concludere solo due cluster importantissimi per l'azienda farmaceutica facendo diciamo poco su di essa
Sono tratte in cui alcune elementis di rischio di di di di lavoro di approfondimento di Artificial Intelligence comunque ci sono stato detto la qualità del dato certo che la qualità del dato deve essere diciamo chiara sia e e i e sicura
Sia in termini di mondo produttivo che in termini anche a maggior ragione di sviluppo di farmaci di sicurezza del dato assolutamente di capacità di analizzare il dato per arrivare a questi diciamo risultati di una sviluppo che cerca di un farmaco oppure a ad una logistica efficace di un farmaco ma sono due cluster mi permetto senza banalizzarlo di in cui la competitività e l'innovazione sono un po'il fil rouge di entrambi perché fanno in questo caso calati sul mondo della
Della dell'industria la competitività rispetto ad altri
E l'innovazione il cluster che effettivamente cambia ed è qui tema di sistema che cambia anche la prospettiva dell'azienda farmaceutica e il cluster di accesso del farmaco e cluster del suo monitoraggio
Allora in questo diciamo terso cluster entrano in gioco i dati clinici che sono stati citati più volte
E quindi i dati clinici su tutto il ciclo di prodotto al ciclo di vita del farmaco perché dobbiamo vedere questa diciamo attività sull'accesso il monitoraggio del farmaco non solo in fase di tre marketing o di lancio e quindi questo fa impattare farmaci innovativi ma anche di farmaci assolutamente
Diciamo consolidati tutto il tema citava prima con sorpresa dei della gerarchia a che fare spesso con farmaci consolidati ma non per questo nona non avrebbe uno spazio enorme di a di di di analisi
Su cui diciamo il mondo dell'Artificial Intelligence può avvenire come impatto sul terzo classe di accesso e di Monaco monitoraggio dei farmaci che allora vado a concludere lo spin la l'analisi è della la verifica scusate dei dati clinici di partenza è fondamentale e qui emerge come siamo assolutamente da una ricerca il Politecnico di Milano e due mila ventidue quindi miglioramenti assolutamente ce ne sono stati in cui i dati che sono utilizzati attraverso tecniche di di avanzati certifica l'intento interi che sono ancora molto limitati rispetto al ammoniti tattiche effettivamente il sistema Italia può che se ti mette fornire di fronte a queste soluzioni e quindi per dare effettivamente sostenibilità del sistema
Aggiungo quindi il Regolamento europeo che è stato assolutamente citato per dire che un elemento fondamentale sarà la sensibilizzazione delle autorità nazionale ha definire questa Health da taxi esposti che ogni Stato dovrà rappresentare chiudo dicendo perché non c'è più tempo che attraverso anche il tema del real Ward la l'Unione europea si è dotata di un progetto Tarquinia data analista
Real molto introverso network che effettivamente standardizzati tutta una serie di analisi
Mi venivano in mente quei qui quei quei diciamo punti TPI che diceva professor Bernabei impone in modo che possano effettivamente essere diciamo quasi o o scende come come dato di award segnalando semplicemente che tra questi clienti da parte non c'è un italiano sono da papà perché sono olandesi spagnoli del G
E quindi manca l'Italia ecco questo per dire che assolutamente il tema della di come tutto il sistema insieme dovrà affrontare la ti fissa l'interesse dovrà passare anche attraverso uno stimolo normativo affinché le autorità nazionali tengano diciamo il passo anche con le nuove normative che meritoriamente d'Europa ha sviluppato finora
Grazie
Attenta allora
Chiudendo questa asserzione è il messaggio che ci portiamo a casa è sicuramente che abbiamo bisogno di formazione abbiamo bisogno di informazione
Ma è emerso anche in maniera chiara dobbiamo normale e per normali naturalmente abbiamo bisogno anche di raccomandazioni e linee guida
Il probabilmente il disegno degli studi clinici con intensa con intelligenza artificiale cambierà avremmo bisogno sicuramente di Emporio in tre diversi da quelli cui noi siamo abituati e si portano a casa anche un altro messaggio tenuto davo dimenticare purtroppo andando osservare le proiezioni del due mila e trentadue circa il sessantacinque per cento circa il ventisette per cento dei pazienti avrà più di sessantacinque anni
Per cui commenteranno il numero di cosiddetti pazienti moderni
E quindi sicuramente avrebbe bisogno di Inter di i Beccaria di intelligenza artificiale quel paziente moderno e quindi anche dei nuovi indicatori di di qualità
Il messaggio che ci portiamo a casa è sicuramente come abbiamo concluso andiamo verso la medicina personalizzata grazie a tutti
Allora presidiavano il seguente chiamo la dottoressa Cazzaniga Georgia al tavolo
Dobbiamo il dottor Insalaco
Da qualche parte
Anche perché devo che manipola professoressa Malara
Perché partire
Laica no fa partire
Ti dico io
Prima facciamo parlare
Buongiorno a tutti
Scusatemi se non non vi trovate nel nel programma ma comunque molte persone avevano treni e quant'altro siamo andati lunghi purtroppo parte della moderazione
In Italia
Ha un poco meno al petto subisce un po'nel tetto Pigmalione Emma a volte è necessario allora io inizierà ai e subito con la la dottoressa Cattaneo di Catania ci parla
A adesso Progetto
E si presentava per tutti voi sì buongiorno a tutti grazie all'organizzazione per l'inedito sono io mi scuso ma di quelli che al treno per Milano però purtroppo devo rientrare
Vi racconterò oggi io sono in ecco che ha come direttore delle partnership scientifica istituzionali e vi racconterò qualche caso tutto in tempi in cui l'intelligenza artificiale è stata utilizzata non in Italia ma Inghilterra con anche dei TPI e quindi dimostrando come dimostrando che comunque il suo valore
Allora abbiamo già visto tutti quelli che sono un pochino i vantaggi rispetto alla all'utilizzo dell'intelligenza artificiale forse rispetto a quelli che abbiamo sentito raccontare prima
Altri elementi importanti sono la l'aderenza del paziente alla terapia quindi niente vigilia algoritmici permettono di fare questo magari una miglior gestione degli eventi avversi
Andate anche implicare dei fattori di rischio che un paziente potere si può gestire in maniera diversa la terapia farmacologica andando a ridurre gli eventi avversi
Passiamo a questi casi uso un primo esempio è stato l'applicazione di algoritmi di intelligenza artificiale nella popolazione con fibrillazione atriale per la prevenzione dello Stoccarda
Il più del quattro per cento in Inghilterra della popolazione con fibrillazione atriale a del della popolazione over sessanta è affetta da fibrillazione atriale
E a un rischio di cinque volte superiore al resto della popolazione di andare a sviluppare uno Scrocca
Un paziente su sette si è dimostrato sviluppare Stroke nel caso di fibrillazione atriale
Per cui qualcosa è stato fatto sono stati raggruppati in un cluster etici che andava medici di medicina generale che andavano a coprire circa duecentocinquanta mila pazienti per cui questo
è stato un gruppo di pazienti i cui dati sono stati analizzati con degli algoritmi
L'obiettivo era proprio di andare ad individuare in questi pazienti partendo dei dati clinici quindi tutte le fonti di raccolta dati mediche quelli che potevano essere altri fattori dis di rischio quindi andando a considerare innanzitutto Rita problemi cardiaci ipertensione e quant'altro
Sono stati allenati questi algoritmi e la popolazione cioè i pazienti con un fibrillazione atriale
Se Visco che potevano essere raggruppati in tre gruppi pazienti che non erano trattati assolutamente con anticoagulanti
Pazienti con un trattamento su molti mali di anticoagulanti con vitamina K i pazienti trattati sempre in maniera subordinare con anticoagulanti differenti per cui questi pazienti sono stati in qualche modo contattati si è migliore è stata migliorata la loro terapia farmacologica questo ha permesso di ridurre del ventidue per cento il l'incidenza di Stroke in questi pazienti ma la cosa estremamente interessante che sono stati identificati del TPI anche di tipo economico
In cui assist c'è stato un sit-in detti circa due milioni di sterline in un anno protocollo che si spostano verso i sette milioni qualora accanto alla componente medica venisse venivano considerati anche dei fattori di tipo socio economico
Un secondo esempio che è stato fatto quindi un progetto realizzato è stata indetta specie sulla gestione del diabete mellito di tipo due
Una patologia in in un drammatico aumento Inyo che che in UK che si stima addirittura superare i trenta milioni entro il due mila e venticinque
Il nazista aveva da tempo rilasciato delle linee guida per una gestione ottimale di questi pazienti ma l'evidenza era che queste linee guida non venivano applicate soltanto il quaranta per cento dei pazienti in realtà venivano trattati secondo le linee guida Nights
In questo caso è stata creato un gruppo di tredici medici di medicina generale anche se che hanno lavorato in associazione con i farmacisti proprio perché una terapia che poteva de veniva gestita direttamente dal farmacista chiaramente abbiamo un sistema completamente diverso dal nostro
Per cui si è andati attraverso l'intelligenza artificiale allenando degli algoritmi a valutare questi pazienti e quindi a cercare di migliorare contattando proprio pazienti l'applicazione di queste linee guida Nice
E quello che si è visto e che praticamente anche in questo caso c'era l'applicazione delle linee di Nice permetteva di ridurre in maniera importante Lella miglioramento portava un miglioramento dell'emoglobina glicata il tutti quelli che sono gli altri parametri che ne sappiamo essere accertata sociali sia da Viterbo Ankara chiaramente anche in questo caso con un impatto economico significativo
Passando ad un'esperienza differente a che più differenti che quella del delle delle applicazioni diciamo un po'più clinica un altro progetto che è stato fatto sempre in in UK è stata la creazione la partecipazione alla creazione di questo feriti Terra Network che ha l'obiettivo di connettere praticamente sistemi delle in eccesso e di tutta una serie di ospedali
Con delle normative estremamente più stringenti regole applicazioni di strumenti stranamente stringenti rispetta la privacy e quindi Atene un grosso repository i dati su cui gli algoritmi di intelligenza artificiale potevano essere applicati è un progetto che è stato realizzato dai ubriache applicato fondamentalmente tutte le proprie tecnologie di anonimizzazione di privacy insieme ad un'altra società Pananti e che invece ha creato il il Federighi data Network
E l'aspetto significativo che proprio un processo ha indetto vende e che quindi parte dalla classificazione dei dati per cui tutti i dati che c'era una disquisizione sono stati classificati in specifici data sette proprio per rispondere a quelli che potevano essere i quesiti di ricerca con un assessment significativo del rischio
Sono stati applicati tutte le metodologie di protezione dei dati e quindi dalla possiedono anemizzazione Armas King alla generalizzazione che sono state definite delle linee guida precise definite rispetto a quella che era l'accesso a questi dati
Per cui vengono identificati quelli che possono essere coloro che lanciano dei quesiti di ricerca vengono approvati si va a verificare a monte che effettivamente siamo state queste entità questi università piuttosto che istituzioni che hanno fatto hanno praticato i requisiti di ricerca
Tutte le linee guida di accesso vengono definiti insieme titolari dei dati quindi ospedali Enea eccelsa
E sono stati definiti anche dei intenti Leite per poter richiedere accesso e analisi di questi dati
Questo è un pochino il flusso per cui praticamente abbiamo tutti questi dati ciò andata Controller tutti i dati tengono anonimizzati vengono lanciati delle domande di ricerca e quindi c'è un'alta in termini di dati
Quaglio che l'obiettivo dell'intelligenza artificiale sicuramente offre grandi possibilità sicuramente l'abbiamo già vista abbondantemente questa mattina
La necessità di avere delle regole e chiacchiere dei regolamenti è fondamentale per evitarne un abuso
E e sicuramente fondamentale
Quello che è sicuramente importante e l'abbiamo visto anche con la dottoressa Cascini pazienti sono anche disponibile a dare i propri dati a lavorare a mettere a disposizione dei dati sull'intelligenza artificiale
Sicuramente quello che è fondamentale che ci sia una governance e una regolamentazione
E con questo concludo e ringrazio grazie dottoressa
L'Italia è un gruppetto lavora a livello globale questo cita l'opportunità di a bere un poco ma siamo anche l'in sostituzione cioè perché il futuro non è quando meglio dove si materializzano prende di futuro che bisogna esplorare quindi un'esperienza di questo genere esperto apposti dove
Si sente solo parlare di intelligenza artificiale ma non ci sono applicazioni reali io credo che questa presentazione sia veramente l'interesse di tutti
Senta segna frettolosa scusate
Perfetto continuiamo con la parte diciamo applicativa
Trecento praticamente il dottor Giuseppe Insalaco
Del pneumologo degli effetti CNR coordinatore del Centro di formazione hai poco
Buongiorno a tutti
Vado onorato di essere qui
Questa riunione questa mattina il tema che o affronterò sarà ovviamente da clinico quindi un punto di vista che poi spesso e volentieri
Diverge in alcune assunzioni rispetto a quella del etti di chi da un punto di vista tecnico lavoro dello sviluppo dalla parte tecnologica abbiamo visto poc'anzi con il professor Bernabei
Si è un poco su quel filone
Ovviamente mi occuperò o principalmente e di dove siamo e di due patologie respiratorie che hanno particolare interesse da questo punto di vista non era il resto
Ecco
Normalmente nella pratica clinica c'è un notevole supporto in quello che è il potere verificare controllare quella che è la la ventilazione di soggetti al domicilio su pazienti normalmente critici son loro domicilio e poterli verificare ha decisamente
Impattato
Nel potere migliorare quello che il controllo della patologia noi abbiamo bisogno di e intervenire precocemente su quelle che sono ovviamente le dei deterioramenti leader paziente del deterioramento clinico che già avviene trovando e econdo la recitazione di dati con la possibilità di poter intervenire da remoto riusciamo a sopperire a una serie di problematiche
Luciano ad avere dati che ci indicano perfettamente quello che posso essere problemi di scarsa aderenza che quando parliamo di terapia delle persone
Uno dei primi punti dove maggiore criticità
Che abbiamo delle patologie più banali ai più comuni parliamo dell'ipertensione
Se noi andiamo a guardare quella che la reale aderenza alla terapia dell'ipertensione ci rendiamo conto di avere dei dati percentuali estremamente bassi sono molti studi Paolo il trentasette per cento
E sono a parte non irrilevante in tutti quelli che sono i percorsi che ne parliamo qualcosa riuscire a vedere i nostri modelli in quello che è l'ambito dell'emerging sostanzialmente quando andiamo a guardare
Uno Schott abbiamo quell'immagine fissa che riusciamo ad analizzare in modo perfetto ad avere dei tutte le indicazioni assolutamente perfettamente attendibili
Qualcosa è quando dobbiamo confrontarci con qualcosa che assolutamente dinamico in cui da variabili sono quelle presentate prima
Abbia dei vari questionari che citando le varie indicazioni ma sono anche quelle legate al si comporta mento del singolo paziente
E quello non lo dobbiamo mai dimenticare il comportamento del singolo paziente è quello che in realtà può determinare l'efficacia o meno del sistema che andiamo ad applicare e che quindi non possiamo assolutamente non considerare
La cosa che ovviamente che è stata già più applicare maggiormente utilizzata nella pratica clinica sono sicuramente quindi le varie metodiche di telemedicina
Dobbiamo però ricordarci un qualcosa che ricade anche qui quando parliamo di sviluppi ulteriori che è successo anche di questa tecnica può dipenderà dalla conoscenza di chi meglio risponde a questi nuovi approcci telemedicina
Noi abbiamo a che fare con soggetti che hanno diverse età
Diversa istruzione soggetti che si ritrova intenda diversi contesti geografici diverse razze
Diversi fenotipi aggiungerei il termine diversi endo tipi
Siamo spesso e volentieri tendiamo a guardare quelli che sono le caratteristiche essenziali del soggetto che stiamo vedendo ma realtà sono totalmente diverse per ognuno di noi le caratteristiche funzionali del nostro organismo
Ad ogni singola situazione ognuno di voi con uguali caratteristiche che riusciamo grossolanamente a prendere immediatamente rispondiamo in modo assolutamente diverso
Le variabili sono veramente tendente ad infinito
E il potere personalizzare diventa di realmente di fondamentale rilevanza
Cosa significa tutto questo che se da una parte abbiamo dei supporti eccezionali dall'altro abbiamo bisogno di professionisti in grado di competere con quelle macchine perfette perfette
Perché sono perfette sì ma su delle condizioni sempre più statiche noi abbiamo bisogno di chi riesca a cogliere quello che il particolare che può riuscire a fare una grande differenza
E questa è un'indagine che mi ha molto colpito dall'autunno scorso come vedete è qui nell'ambito dell'ambulatorio privato è stata fatta questa inchiesta è signor ha osservato che il cinquantotto per cento non effettuate anche la telemedicina
E non è interessata a questa del futuro è un dato col quale ci dobbiamo confrontare
Il tredici per cento effettua telemedicina ed ha interesse allo sviluppo stiamo parlando di un rapporto neanche di una quattro è in pentole si orante
Il ventiquattro riporta difficoltà organizzative che sono abbastanza oggettive il tredici per cento la scarsa propensione del personale sanitario
Anche con quello altro fattore rilevante e gli oneri economici
Le attende qualcosa che si è fatto cenno è che ci investo in modo importante è nell'ambito per esempio della omologia la medicina del sonno estremamente importante come i nostri pari permettetemi questa licenza questi vari orologi intelligenti
Le varie apre che riusciamo ad avere sui nostri smartphone eccetera ci forniscono tantissimi dati
Dati che non intervengono solo da un punto di vista cardiologico di cui si parla molto più è che un po'tutti hanno magari testato al proprio polso ma una serie di informazioni che possono andare su quello che è il modo di dormire della singola persona quello che è il modo di respirare del singolo quello che è il modo di utilizzare una terapia che può essere farmacologico di natura ventilatorio da parte del singolo soggetto
Tutti questi sistemi offrono una serie sicuramente di vantaggi nell'approccio al paziente riesco a essere degli stimolatori all'aderenza riescono a stimolare il soggetto a fargli attenzionare molto di più la sua condizioni per lucine rosse lucine verdi eccetera aggiungono molto
Ma sicuramente abbiamo dei sistemi che possono aiutarci a potere prevenire quella che ha presente Dario Guidi trazione
Parliamo di quella che la broncopneumopatia cronica ostruttiva patologia cronica
è estremamente diffusa parliamo di circa il dieci per cento
Assolutamente è come queste attraverso algoritmi decisionali riesce a permettere di intervenire utilizzando per esempio una rete di Petri nella quale a seconda di come le varie e diverse variabili utilizzate
Sì Vando muovendo dopo avere creato da Aldo Rizzo specifico sul soggetto riuscendo a darci un'indicazione se la condizione stabile o cominciano a presentarsi delle criticità
Tutto questo ovviamente ci porta a quello che deve sono elaborazioni sempre maggiore per arrivare a un accordo per la medicina di personalizzata di precisione
E sempre più dobbiamo attenzionare come modelli basati sull'apprendimento automatico nel settore sanitario ritaglio saranno sempre più evidenti nel loro impatto e nel loro utilizzo a cui la nostra categoria dovrà abituarsi
Andando a vedere questo studio molto interessante quale evidenzia come l'intelligenza artificiale spessore chieda la risposta migliore in assoluto ma a volte anche lei ha delle risposte che sono deficitari e quindi non possono essere prese tout-court
Alla fine volevo un attimo concludere con questa diapositiva
In cui gli ultimi regolamenti che ve ne sono stati presi dovrebbero dare quelle direttive che dovrebbero permetterci e di riuscire ad andare meglio verso quello che l'utilizzo dei sistemi ma probabilmente una maggiore interazione anche con la clinica
Premette necessario per potere raggiungere realmente gli obiettivi della enorme varietà di casi che ritroviamo grazie
Grazie al dottor va
Grazie dottor Insalaco sicuramente dell'evoluzione dell'intelligenza artificiale sta trasformando un po'tutti quelli che sono i settori della sanità
E le applicazioni che l'intelligenza artificiale può avere in ogni settore sono veramente variabili ciò che il sanitario però tutti i sanitari probabilmente sentono addosso e quella di sentirsi un po'affogati nel mare di dati nel mare di appena il mare di trasformazione che si sta diciamo avendo continuiamo proprio con le applicazioni col dottor Alberto Tozzi
Che presenta la relazione quali applicazioni cliniche dell'intelligenza artificiale tra bias e Double Data il
O quelle di comando
Quelli del di qua è la stessa va be'greci che non è
Era quello era quella l'adesivo vi sono nuovi però
Dunque io volevo fare una riflessione abbastanza sintetica per la vostra vostro appetito questa buona cosa perché in realtà la riflessione è questa chi fa il medico ha in testa una sola cosa fare il miglior lavoro per il proprio paziente e per fare questo noi praticamente nel corso del tempo abbiamo navigato abbiamo cavalcato i fasti di successi lenticchie di per i progressi di una disciplina che l'evidenza Space Medicine
Questa disciplina ci ha permesso di passare da una medicina che era basata sulle opinioni a qualcosa che era basata sui fatti e questi fatti noi costantemente cerchiamo di rigenerare lì di aumentarle perché le nostre cure siano sempre migliori
Adesso l'intervento dell'intelligenza artificiale nel quadro generale di questa cultura che della mia generazione
Non dico che vacilla un po'ma c'è un tema possiamo far convivere insieme questo dopo ma se volete questa idea insieme a quello che può fare l'intelligenza artificiale perché le PM qualche limite ce l'ha non possiamo pretendere da questa disciplina di applicarla qualunque circostanza ci vuole tanto tempo per generare una e poi ci sono anche c'è una scarsa abitudine lasciatemi dire anche alla revisione critica delle evidenze che queste cose bisogna continuamente giudicarle revisionale giudicarle rifiniture e così via
Nello stesso tempo l'intelligenza artificiale potrebbe avere un ruolo ma e difficilissima da incasellare nell'interventi che riguardano l'epidemiologia all'intervento la metodologia non era fatta per l'intelligenza artificiale quindi dovremo ripensare qualche cosa
Il mio una delle cose che non possiamo fare ancora ancora sottolineo questo termine è fare una relazione causale attraverso questo tipo di approccio quindi da qui in poi abbiamo una strada completamente aperta perché intravediamo la possibilità però che l'intelligenza artificiale diventi un potente alleato della medicina basata sull'evidenza
Però per fare bene e i ai ci vogliono i dati e ci vogliono tanti dati e ci vogliono dati che rappresentino tutte le popolazioni che in qualche modo usufruiranno quel tipo di applicazione ok senonché noi europei abbiamo una serie di questioni regolatorie che limitano l'accesso e l'uso i dati con estrema contezza perché poi effettivamente esistono una serie di problemi se questi dati vengono poco controllati ma il risultato è che otto in altri posti i dati si vendono voi sapete che in altri continenti ci sono piattaforme che supportano la vendita peso dopo didattiche qualitativamente sono utilizzabili per costruire applicazioni di intelligenza artificiale
Il risultato qual
Che noi oggi abbiamo la maggior parte degli algoritmi di intelligenza artificiale per la salute che sono addestrati su dati che vengono da un solo posto quasi generalmente solo Stati Uniti non possiamo pretendere che una algoritmo di intelligenza artificiale
Addestrato su dati del Nordamerica sia applicabile al Sud America alla Cina al Giappone al Sud-Est asiatico all'Italia e così via
Giusto
Allora sì è venuto fuori un termine che è stato coniato da poco che è data povertà i in qualche modo ci fa capire quanto la possibilità di accedere i dati diventa fondamentale perché i nostri algoritmi in qualche modo funzionino e badate se questo non è il caso gli algoritmi sbagliano
E era esattamente quello il contrario di quello che il medico vuole per il proprio paziente
Quindi la distorsione che interviene a valle della indisponibilità di dati in un algoritmo che ha solo una base di dati limitata
è che quell'algoritmo sbagliate chi per i più svantaggiati purtroppo che saranno quelli
Meno rappresentati per una serie di circostanze perché sono quelli che non sono non vivono in zone ricche perché hanno difficoltà ad accedere alle strutture sanitarie perché in qualche modo sono già emarginati dalle cure mediche e così via
Ce lo possiamo permettere questo io credo di no
Infatti poi oltre questo tipo di distorsione ma dobbiamo considerare che mentre negli studi clinici perfino quelli sperimentali
Noi possiamo tracciare abbastanza bene
Il punto dove intervengono le possibili distorsioni per lo sviluppo di un algoritmo di intelligenza artificiale più complicato perché noi in tutto il processo dall'idea fino al monitoraggio della per forma
Abbiamo una serie di punti deboli che se non curiamo portano a distorsioni
Che hanno una conseguenza purtroppo brutale queste distorsioni vengono perpetua atte una volta che avete trainato l'algoritmo cioè o ricominciare daccapo quel dato rimane sempre lì
Quindi se non badate alle popolazioni alle assunzioni che avete in testa quando avete l'idea se non badate al fondamento dei principi etici quando sviluppate l'algoritmo
Se selezionate i dati in modo da non rappresentare tutte le popolazioni se non curate la sostenibilità quelli poveri non se lo possono Porter mettere e se non monitorate con criteri sufficienti gli algoritmi
Questa roba non sarà quello che noi vogliamo un principio di equità sarà un un ulteriore pressione verso la disuguaglianza
C'è un altro tema
Che in qualche modo noi possiamo gestire perché tutte queste tutti questi pericoli qui sono pericoli imminenti
Però noi qualcosina la possiamo fare e anche nel nostro piccolo possiamo curare tre o quattro principi che sono estremamente rilevanti
Quindi quando noi cominciamo a esercitare lo sforzo dell'intelligenza artificiale vogliamo costruire il nostro algoritmo preoccupiamoci di chi c'è dentro quali sono i pazienti rappresentati inseriamo delle variabili oggettive non quelle che invece interpretano alcune caratteristiche del paziente
Inseriamo le variabili che rappresentano le determinanti sociali della salute che il meglio che possiamo fare si mancanza di alcuni altri parametri
Sforziamoci di essere critici verso queste cose qui che altrimenti rischiano di fare problema insomma invece che darci una mano un ultimo flash su un'altra accusa detta che spesso Rizzi richiama durante la discussione sulle distorsioni
Se non la l'avete notato in questa slide del medico che sta guardando la radiografia una radiografia al contrario e allora quello che non riteniamo è che se noi alimentiamo l'uso di questi sistemi abbiamo paura che il medico dissi impari a fare il proprio mestiere e si fidi troppo
Dell'automazione questa si chiamano out otto match han bias e Veschi peste la terminologia
Che facciamo su queste cose qui davvero dobbiamo subire questo tipo di distorsione neanche per sogno io vi ricorderà una cosa banale
L'intelligenza artificiale interviene nella maggior parte delle operazioni dei voli civili il pilota fa quasi nulla durante un volo civile fa tutto l'automatismo dell'insufficienza artificiale
Ma il pilota dei voli civili
Quando fa il suo lavoro ogni sei mesi
Fa un recare cioè in India che dura una settimana in cui sta dentro il simulatore e simula tutte le urgenze manuali che sono eventualmente possibili durante il volo allora le soluzioni ci sono
L'altra questione che però io vorrei sotto sottolineare che oltre la soluzione del training il pensiero critico sarà quello che ci salverà da un uso veramente
Banale della tecnologia e questo è probabilmente il momento in cui abbiamo l'occasione per ritornare sulla formazione a proposito del pensiero critico che aumenti ad alta potenza di questi sistemi
Quindi due conseguenze finali la prima cosa sarà l'evidenza nel futuro
Qualcuno l'ha già detto lo vediamo già nello sviluppo dei farmaci sarà mettere insieme azioni tecnologiche differenti che ci faranno accelerare lo sviluppo di nuove soluzioni in particolare farmaci è facile questo è un famoso articolo che è uscito due ANPO l'anno scorso e che dice per filo e per segno quali sono le cose che vi potete aspettare dobbiamo adattare la e medicina basata sull'evidenza per considerare queste possibilità
L'altra questione a cui io non vorrei rinunciare questa se voi fate o uno screening delle risorse sanitarie globali
Vedrete un mucchio di disuguaglianze se voi guardate la densità di specialisti per tipo di cura a livello di singole regioni trovate dei buchi neri formidabili
Non possiamo cercare di usare la tecnologia per colmare questi che ha per fare in modo che dove non c'è lo specialista l'algoritmo aiuti almeno a fare il primo livello il primo passo e a migliorare l'accesso alle cure
Io credo che questa sia la riflessione più importante che possiamo fare se siete d'accordo
Grazie al dottor
Cosa Vanda del fatto che l'algoritmo CIN pigri riesce
Sette troppo noi abbiamo sistema che ci sabotare all'interno del nostro cervello il nostro cervello cresce per potature e fertilizzazione
Situata a quello che non si usa e non si riesce quasi più ad usare dopo
E il fortino interazione quello che ha fatto vedere dottor Tozzi il fare il training bellissimo
Io punterei molto su su queste cose il fatto che dipenda molto da noi qui siamo tra umano e digitale mio a queste due cose se non
Iniziamo anche a conoscerci per affrontare questa nuova marea andata ormai uno Tsunami che sta travolgendo secondo me riusciremo a contenere questa cosa utilizzarla al meglio come dice dottor Tozzi
Bambino Gesù insomma parliamo di tanta roba grazie grazie dottor il prossimo intervento
E sono molto onorato di presentare la dottoressa Natalia Manara con cui ho avuto l'onore di collaborare per la realizzazione del primo master e rinvio sia liquida intelligenza artificiale
All'Università Magna di Grecia unica Catanzaro lei è una ricercatrice che si occupa appunto di applicazioni intelligenza artificiale per la salute nell'oncologia
E lavora al Dipartimento di altre Finance Diana M. labbra appunto all'università di Magna Grecia e si parlerà di trial clinici e anche ai metodologia e limitati prego dottoressa e grazie
Come ricercatore clinico che produce intatti il laboratorio
E chi utilizza questi dati in clinica perché sono un medico oncologo
Spero di aver risposto all'esigenza di questo titolo impegnativo declinandolo nella compagine di questi contenuti velocemente lo sviluppo clinico è stato definito già abbastanza bene da altri prima di me
Per un processo di sviluppo di un nuovo farmaco abbiamo bisogno di cinque taxi almeno dall'ideazione la ricerca preclinica e lo sviluppo clinico che si passa proprio sui trial clinici randomizzati
Pensate che il mercato farmaceutico e più che redditizio sono stati già previsti come spessa globali in Europa no cinquantanove miliardi di euro fino al due mila e ventisette
E perché il trial clinico è così importante nello sviluppo clinico sicuramente perché traghetta la molecola testate laboratorio attraverso la sperimentazione nell'umano alla validazione che viene fatta poi nel nostra nazione Dallari fa che sorveglierà sull'immissione in circolo del farmaco e sulla sua sorveglianza apposto commerciale
Professore Sica tagliato ieri lei trial clinici randomizzati sono alla base dello sviluppo clinico ma all'anno apice della piramide della medicina per le evidenze perché abbiamo tanti tipologie di studi clinici e sperimentali
Ma il trial clinica randomizzato e quello che raccoglie le maggiori evidenze perché e capaci di rispondere alla domanda siate efficace perché Effetti collaterali Diana
è un farmaco un dispositivo medico un dispositivo non medico l'algoritmo di intelligenza artificiale
E questo è il percorso affollamento allocazione dei soggetti che attraverso il processo tirando abitazione stelle qua per analisi
Già una lastra del due mila uno infatti definisce lo studio clinico costa un esperimento
Epidemiologico di comparazione tra due gruppi gruppo trattato il gruppo controllo per fare una semplice naturalmente capite bene che randomizzati per ricercatore clinico
E fondamentale perché Silvio Orlando mezzo male parte che ci sono varie metodiche semplice accrocchi stratificata
E naturalmente tutto supervisionato età comitato etico che ha approvato il mio trial clinico il consenso informato i criteri di eleggibilità ed inclusione ed esclusione
Sa io sbaglio nelle soltanto per lo studio che va male e una differenza statistica che si porta dietro un errore un paio d'aspetto e poi sottoporre persone a qualcosa di da otto prose normative pericoloso
Pensate che una parte perché noi produciamo i dati dai trial clinici approvati questi risultati prima di essere pubblicati sono abbagliati da comitati etici editoriali delle chi è fra i più riviste internazionali utilizzando queste check list dopo ce l'ha con sotto due mila dieci è quella più importante
Indennizzare però concetto
Vecchio
Stoico antico pensate che è la prima grande mutazione risale al seicento avanti Cristo Daniele
Nel regno di Babilonia differenze guerriglieri tra chi doveva ricevere Pino e cani rispetto a quelli che avrebbero mangiato Staccioli premiata
Cosa succede performances identica dal punto di vista della riunione efficienza durante la guerra dimostrando e tra l'altro non tendono ad Asti per la dieta conosce e più tardi nel mille novecentosette Williams traccia cosa fa in un manicomio
Nominerà i disabili mentali presenti da uno fino a torto i dispari da un in un gruppo Ipparino un alto Anton migrazione semplice diremmo noi clinici
Ebbene somministra riso o per l'altra il riso integrale facendo la differenza dei contenuti di termina in lo sviluppo del paritari
No io girando drizzare pm e per tutti quelli che la pensano come me nella ricerca clinica singoli e una sfida
Io non un grosso solo tassare sulle caratteristiche fenotipiche del paziente otto il soggetto sano venuti al volante
E in funzione delle simmetrie della sindrome patologica di accompagnamento dell'aria patologica di interesse del mio trial clinico decidere se approvarlo o meno comma Locarno perché perché è una ogni persona ognuno di noi c'è un arresto cardiaco un'altra esterno Taiwan
Giudicati Grassi
Nuove norme tenete conto che il New fenotipo è dato dal mio microbioma metà per loro ma il Picenum ha trascritto ad abbattere notevolmente
Ed un innatismo lancio dialettica come l'Albania costituzione cioè no interagisce con l'ambiente esterno
Come su il mio lavoro
Grazie all'intelligenza artificiale
Un animale però già perché grazie al-Bashir governi in che può combinare i dati in ultimo tali riusciamo ad integrare
I dati economici con quelli dell'imaging Teresa anche ora geologico antico e l'hanno fatta uniti non dico migliaia ma centinaia tra paccheri speranze ecografie via dicendo
Come inoltre viaggi paritario decidere questi dati comitati della biologia molecolare che noi acquisiamo il laboratorio se non attraverso spiata forme di software avanzate che ci permettono come la Pecchia passiva Principal componente analysis
Chi sa di statistica Sacco San Paolo applicata cercava di fare emergere dalla Rete di dati a disposizione i componenti principali sui quali poi lo studio clinico verrà portato a tanti
Non solo intelligenza artificiale qualcuno mi ha già parlato grazie alla sua capacità di poter astrarre direttamente il real portata cioè i dati che sono disponibili nelle cartelle cliniche elettroniche vietata avesse degli ospedali
Bene può dare indicazioni molto
Molto interessanti su quell'aria patologica sulla popolazione che verte su quell'aria e quali sono le esigenze farmacologiche
In quell'aria patologica pensate né malattie rare e alla possibilità di creare Bracci dissimulazioni sismico con intelligenza artificiale che permettono di aumentare la numerosità statistica ma nel contempo predire come preparando studio
Come si traduce questo in termini di mercato aziende azienda fondata antitrust nel due mila dieci ne parlava poco fa il prete dottor Torti
In Italia al Cineca
Ce n'è cassette è un consorzio che aiuta i ricercatori come me a progettare le sperimentazioni cliniche non solo il TPI Jari
Del due mila e quindici fondato in California permette di ottimizzare gli studi clinici predicendo la capacità del paziente o del soggetto arruolato di aderire fino all'ultimo & Point costituzionale del trial clinico disegnato
Ecco non lo studio clinico con l'integrazione dell'intelligenza artificiale cambia anche la regolamentazione non mi soffermo sui comitati etici di cui hanno già parlato ma la peer review i comitati editoriali hanno generato altrettante check-list era mia nonna adesso sono almeno sette e diverso e per ogni fase dello studio clinico
Quali sono i risultati
Ecco questi sono studi clinici randomizzati e controllati con l'integrazione dell'intelligenza artificiale nel mondo
Sì Americhe Cimino assorbe fortemente colorate Emma l'Europa contatore oggi trenta preconcetti in totale
Di cui venti proprio in Italia dove discinte fase iniziale
Riguardano tutte aria-terra Gastroenterologia Radiologia la medicina d'emergenza cosa come integrata l'intelligenza artificiale
Non come abbiamo detto fino adesso cioè non viene tanto utilizzata nella progettazione del trial clinico ma nella sua veste di modello predittivo che decisamente il bel scrittore che è più attraenti tutta la modellistica all'interno dell'intelligenza artificiale nell'ambito medico
Anche questa è una vecchia nostra abitudine
Per dire presto le antichità era duecento avanti Cristo dispositivo di venticinque millimetri credo che è stato ritrovato nei fondali vicino a questa il suo la greca che come sapete e cartacce e scritto in Greco siracusano da siciliana
Mi preme sottolinearlo e dice il trio diceva attribuendo all'eclissi delle fasi lunari ma oggi cosa vogliamo preti e noi
Nella medicina di precisione poi è Santo CRAL poi anche il sapere
Se siamo predisposti o meno alla trasformazione in o plastiche commi oncologo non penso che segnalare pittoresco trial clinico randomizzato realizzato nel mio ateneo diversità Magna Grecia
Di cui solo il ricercatore responsabile che ha utilizzato una metto una modellistica redditività di tipo classificatorio con una tecnica carrettini naturali ed ora siamo stati capaci naturalmente previa approvazione del Comitato etico e anche del PRG lo è stato pubblicato sul non ecco l'Arkansas tanto lo
Quarantuno di Impact factor dal gruppo almeno eccetera per quanto riguarda la capacità di astrarre direttamente da campioni di sangue più sia liquida
Le informazioni utili mondana definire la diagnosi precoce
Siamo un tasso successivo rischio percentuale di rischio è organo specifica
No studio basato sul digital patriottici delle cellule Nanni matematiche versando e lo trovate fruibile sottratta al Met per quel il che tipo l'obiettivo è quello
Di costruire attraverso
Per le analisi che contestualizza hanno quei dati in quel paziente e in quel momento perché questa la precisione
L'insieme di questi dati costruisce una tra il dottore sanitaria che nel soggetto sano
Ci permette di utilizzando l'intelligenza artificiale ridire la sua per corruzione
Fisiopatologica non di Turnhout di quest'altro studio di applicazioni intelligenza artificiale sempre svolto nella mia università sui bambini autistici
Ma perché sensibilizzare cioè il numero di Tati prodotti dalla medicina di precisione destinato ad amplificarsi ancora di più
Attraverso accanto
La
Possibilità di realizzarne balcone dispositivi impensabili
Come la Commissione as dispositive Wireless per portare la medicina imprecisione nell'ambito sincroni copre di tipo preventivo connesso integrato cioè localizzato
Quali sono le strategie chiari da ne avete parlato molto bene tutti i miei predecessori dico io soltanto fa fare un attimo il punto sulla comunità europea che Agca
Dato il deterrente soprattutto i dati sui quali modelli predittivi debbano essere ministri si sviluppano tardano a essere rintracciabili accessibili interoperabili riutilizzabili in una parola seria e in più
Ogni altre vittime Petra per passaporto c'è una documento primo report che sia aggiornando il tempo quindi non è stanco
No dinamico perché il gruppo learning all'Argot vittima è un'entità un software che ha che lavora in maniera dinamica
Con questi report o aggiornati possiamo appunto svelare il contenuto dei Black Box Serra ed le caratteristiche irritata sette data sette
Che devono essere utilizzati per vitalizzare l'algoritmo e che non possono essere solo quelli interni allo studio clinico ma anche esterni
Dati che per non essere tutte leggibili abbiamo bisogno di un linguaggio comune standardizzato e omogenea atto in modo tale che possono essere condivisibili
Quindi l'ateneo ha risposto all'esigenza Tell affermazione corno un master di primo livello e voglio ringraziare lie spetta per avere sopportato questa iniziativa dell'alta formazione
E perché il master è partito abbiamo iscritti ed è il primo master che coniuga biopsia liquida e l'intelligenza artificiale
Concludo in tre parole
Trasparenza riproducibilità sono le due parole chiave per la ricerca clinica è e naturalmente se sono presenti uno dei dati prodotti danno valore alla ricerca ma come medico
Non dimentico che l'unicità della persona e quella che non può essere messa mai in discussione e che dava alle ore alla missione di ex ermetico grazie
Proviamo a molto velocemente perché tanto ci incalza a volevo semplicemente aggiungere realtà una parola quella della dottoressa perché oggi abbiamo visto la professoressa chiedo scusa abbiamo praticamente visto come la regolamentazione all'etica e alla sicurezza dell'intelligenza artificiale salottini Priori
Daria e l'altra Parolo che volevo lanciare all'interoperabilità perché in realtà di tutte le varie applicazioni che oggi abbiamo visto già in atto sull'intelligenza artificiale
Esse richiedono necessariamente di essere interoperabili la ricerca con la parte clinica
Insieme a tutto il mare diciamo di dati che normalmente i sistemi sanitari generano ma che devono essere interoperabili e per potersi utilizzati in ambito predittivo
Grazie
Grazie
Allora prima di passare all'ultimo tavolo della mattinata
Volevo ringraziare tutti i presenti a questo tavolo che intermedie Michel persone di Militello incredibile che applicano veramente e non parlano solo di intelligenza artificiale forse ci vorrebbe
Proprio un un addendum ma di giornate di lavoro proprio sulle applicazioni ecco la adesso l'impatto è intelligenza artificiale nel sistema sanitario nazionale innovazione tra nuovi approcci e nuovi modelli
Invito Carlotta patron era moderatrice Massimo Caruso
Monica Consolandi Sandro girò al Girolami Mariangela rulli e Daniela scaramuccia
Buon lavoro
Allora l'ultima sessione
Auspico uno in chiusura per naturalmente insomma
Dunque questa è la parte che io intanto vi ringrazio per la pazzia
Grottola ringrazio dico per la pazienza
Niente
Facciamo un attimo di di presentazione di quindi vogliamo cominciano insomma rilanciano cominci tu quello che era un po'quello che ci eravamo detti sul tuo intervento vi vi spreco solamente di restare sui dieci minuti se riusciamo ad essere sempre più scioccati
Grazie
Allora intanto grazie a RAI dette per averci voluto invitare in questa mattinata davvero ricca di spunti grazie al massimo perché ci coinvolge
Sempre iniziative di grande di grande valore io questa mattina sono qui in veste di responsabile relazioni istituzionali di un'azienda che si chiama mio dottore
E che a un un ruolo all'interno di quello che il processo di digitalizzazione della sanità privata privata accreditata auspicabilmente un domani
Anche all'interno del sistema pubblico mettendo di fatto in contatto in maniera semplice e veloce quelle che sono le esigenze dei medici rispetto a quelle che sono invece l'esigenza di pazienti
Do soltanto un un velocissimo quadro di quella che è la dimensione dell'azienda che questa mattina rappresento
Dottore della piattaforma italiana di il gruppo internazionale da Auckland perché è il primo gruppo al mondo di è il tetto
Presenti in Europa e America latina con tredici paesi nei quali la nostra piattaforma opera avendo a disposizione circa duecentocinquanta mila dottori presenti
Sulla sulla sulla nostra piattaforma e avendo la capacità di gestire circa venti milioni di prenotazioni al mese
In Italia mio dottore e ha ha una dimensione abbastanza grande siamo cinquecento ormai in Italia abbiamo una piattaforma popolata da ventidue mila medici
Medici di medicina generale e medici specialisti che ogni mese hanno la possibilità di interfacciarsi all'interno di una serie di tecnologie che noi offriamo con con con i pazienti
Mi voglio riallacciare destinare anche un pochino come le aziende private questo un po'l'obiettivo di questo panel si stanno muovendo sui temi di intelligenza artificiale
Mi voglio riallacciare a quelli che sono alcuni spunti che sono emersi questa mattina perché abbiamo fatto dei voli pindarici incredibili parlando di come l'intelligenza artificiale posso sopportare
La ricerca e lo sviluppo i trial clinici quelli che sono i modelli predittivi all'interno di di percorsi di cura ma manca un tassello ossia come l'intelligenza artificiale può supportare il lavoro quotidiano del medico
Diciamo che l'assunto da cui la nostra azienda parte uno anzi sono due
Il primo che il medico sempre al centro cioè il il ruolo del medico resta irrinunciabile tanto in quella che è la relazione con il paziente
Quanto in quelle che sono delle valutazioni sistemi che che il medico può fare inevitabilmente avendo a disposizione una serie di dati che non sono allegati a delle diciamo detta degli algoritmi che si rifanno a dei parametri preconfezionati e quindi per loro natura parziali
L'altro assunto da cui il l'obiettivo della nostra azienda parte è quello che il medico di medicina generale soprattutto il medico di medicina generale
Ha bisogno di essere supportato nell'attività di velocizzazione sburocratizzazione ed efficientamento delle delle attività quotidiane che svolge nella pratica clinica
Mi rifaccio a questo aspetto perché sono emersi dati molto interessanti che sono stati presentati qualche giorno fa in occasione della Giornata Mondiale della Salute sono dei dati Ipsos che sono stati fatti confezionati per la finge secondo i quali il ventisei per cento delle persone reputa
Che oggi il medico di medicina generale poste a essere più accostabile ad un burocrate piuttosto che ad un professionista che in grado di dedicarsi totalmente al paziente
E questo chiaramente non è quello che il cittadino vuole e questo perché il medico è schiacciato da tutta una serie di attività amministrative e burocratiche che non aiutano l'efficientamento anche di quello che il contatto con il paziente
Partendo da questo bisogno alla luce di quella che è la tecnologia che la nostra azienda mette a disposizione
Da planner sta lavorando ad una serie di soluzioni di intelligenza artificiale che hanno proprio questa finalità
Ossia velocizzare scuro che attizzare ed efficientare il lavoro del medico tutti i giorni sono due i tulle a cui stiamo lavorando che vi racconto stamattina in maniera assolutamente
Diciamo è la prima volta che ne parliamo in pubblico perché sono dei Thule che sono in fase di sviluppo in questi mesi alcuni di questi sono in sperimentazione in in America latina in alcuni Paesi europei arriveranno anche in Italia presto
E sono lie assistente e la il sacco ettari
Ossia un tulle ed intelligenza artificiale che di fatto è un assistente digitale per supportare il medico in tutte quelle che sono delle attività amministrative anche qua in Consiglio Menga che possono essere velocizzate
Nell'ambito di quelli che sono delle delle tecniche di ITL degli strumenti di intelligenza artificiale come funziona funziona che il medico nel momento in cui è davanti al proprio paziente la possibilità di registrare quella che è la il dialogo che avviene con con il paziente questo Devices ovviamente dotato di microfono è collegato ad un sistema che fa riferimento la piattaforma planner
Tutto quello che viene fuori all'interno del dialogo medico-paziente viene registrato e inserito in forma di bozza all'interno di quella che è la cartella clinica del paziente la cartella clinica la schiera del paziente
Il marito in questo modo cosa fa può dedicarsi completamente al al paziente senza dover necessariamente riempire documenti i database sei aggiornare schiere di pazienti può dedicarsi completamente avendo Gianni quello che risultato della prima visita che fa con con un paziente allo stesso modo strumenti di intelligenza artificiale possono essere utilizzati anche per raccogliere tutta una serie di informazioni prima del paziente vado dal medico quindi per fare un'anamnesi prima che il paziente vera il medico molto banalmente attraverso intelligenza artificiale conciato Botto che si mette in contatto con con il paziente il medico in grado di avere ancor prima della visita tutta una serie di informazioni relative a quali medicinali quel paziente prende se ha delle allergie se ha delle patologie croniche
Che tipi di sintonia i
Modo tale da vere tutta una serie di informazioni utili a velocizzare quello che poi effettivamente il momento a cui il medico deve dedicarsi a capire effettivamente qual è la migliore diagnosi
Allo stesso tempo tutto il lavoro di supporto della segreteria elmi sappiamo che i medici sono completamente schiacciati da mille richieste che arrivano da tantissimi canali pensò cialda WhatsApp dal dai telefoni e il il il nostro gruppo sta lavorando effettivamente ad una soluzione che sia in grado di essere un canale on Mitcham me lo sia gestire tutte quelle che sono le richieste in modo tale da semplificare il lavoro del medico
Questi sono soltanto alcuni alcuni esempi di soluzioni a cui le aziende private come da Auckland ma come altri stanno lavorando con questa finalità
Io dico soltanto una cosa per per concludere accusato abbiamo poco tempo abbiamo davanti una sfida enorme
Di livello globale
E quello che credo sia importante che tutti noi oggi ci portiamo a casa è un po'quello a cui faceva riferimento e monsignor Pecoraro nel suo intervento di questa mattina sia tutte queste soluzioni di intelligenza artificiale è importante che vengano sviluppate
Ed utilizzate facente riferimento al concetto di quest'ancora efficace di questa etica fatta dall'uomo ma applicata all'interno di queste di queste logiche digitali che devono essere un supporto ovviamente all'uomo non devono sostituire sì
A lui
Vi ringrazio
Grazie al dottore Farulli per tutti gli spunti di cui avremo modo di discutere brevemente infine alla fine di questa sessione passo la parola al dottor Girolami chiedendogli di presentarsi e di stare se possibile nei cinque minuti di intervento grazie
Buongiorno sono Sandro Girolami oggi in una rappresentanza di Confindustria dispositivi medici Omen digital crea
E parla la ripresenterò la visione e noi abbiamo un a Confindustria quindi alle industrie riguardo alla a quella che all'innovazione verso questi con questi nuovi strumenti per la un approccio nuovo
Più efficace
E all'intelligenza artificiale come supporto serio sanitario nazionale l'intelligenza critica e non si riferisce soltanto a prodotti ma soprattutto soluzioni organizzative non possiamo parlare solo di prodotti dobbiamo rivedere tutto il mondo della della sanità con nuovi strumenti che non sono solo l'intelligenza artificiale ma soprattutto la parte digitale che alimenta poi l'intelligenza artificiale
L'intelligenza artigliare non sostituisce il clinico ma ne potenzia le capacità migliorando l'efficacia delle cure e la personalizzazione dei trattamenti
Non parliamo di togliere umani non non parliamo di licenziare persone innanzi questa serietà nazionale abbiamo carenza sia di prestazioni dell'iter di risorse e intelligenza artificiale ci aiuta e ci aiuterà sempre di più
A fare il nostro lavoro sempre meno intesa deviare in medicina si riferisse all'uso di algoritmi e diciotto l'avanzati che devono essere certificati con nel dispositivi medici
A supporto dei clinici decisioni terapeutiche e diagnostiche nello screening il ruolo è quello di agire come strumento potente nelle mani dei clinici non di rimpiazzarli l'uomo è essenziale nell'uso dalla tecnologia
Gli esempi di supporto dell'area è un po'l'abbiamo sentiti stamattina un faro abbastanza veloce la diagnosi assistita la cosa più semplice che civilmente
Ammiccamenti analizzare in maniera molto rapida le immagini mediche per identificare segni precoci di malattie che possono sfuggire all'occhio umano fa la cosa più efficiente abbiamo trovato finora non per certa gente
Il supporto decisionale sistemi di intelligenza artificiale possono fornire raccomandazioni basate sull'analisi di grandi volumi di dati clinici e letteratura medica sopportando immaginando scelte terapeutiche personalizzate per ciascun paziente
Non è facile fare queste cose
Standard Zandonai sul tutto il territorio nazionale
Monitoraggio dei pazienti e l'utilizzo di scusi indossabili collegati a sistemi interni dell'intelligenza artificiale per monitorare continuamente i parametri vitali dei pazienti permettendo suggerimenti tempestivi e avvisi in caso di anomalie
Oggi monitoriamo i pazienti ma della al non meno del novanta per cento e i dati che monitoriamo non ne facciamo uso questa è la realtà l'intelligenza artificiale può utilizzare questi dati e darci soluzioni immediata
I vantaggi del supporto delle inventrice artificiale
Precisione migliorate minimizzazione degli errori umani e aumento dell'accuratezza della diagnosi trattamento
L'efficienza incrementata riduzione del carico di lavoro ordinario permettendo ai medici di concentrarsi sui casi più complessi sulle decisioni critiche oggi noi gestiamo i pazienti cronici con una media di cinque dieci quindici minuti che sia grave o non sia grave
Non faccia un rosso di differenza abbiamo sempre gli appuntamenti da poter da dover gestire l'intelligenza artificiale ci aiuta a migliorare queste queste cose la cura personalizzata
Si diceva il Santo Graal in realtà è questo quello che dobbiamo fare solo con l'analisi dei dati e con l'aiuto e l'intelligenza artificiale possiamo permettere una reale personalizzazione trattamento medio che va oltre le capacità umane standard
è questa la cosa dobbiamo chiarire e la sostenibilità l'intelligenza artificiale può rendere servizi delicati processi ben chiusi per tutti normalizzare l'assistenza per tutti
Il supporto decisionale
Richiede cose molto importanti la prima la gestione semantica delle informazioni cosa che non viene assolutamente fa noi oggi non qualifichiamo la parte clinica dei pazienti
L'interoperabilità dei sistemi tramite standard internazionali ancora qui non ci siamo
Il fascicolo sanitario che è il frutto delle cose dicevo prima se non abbiamo le informazioni codificate come standard non lei intendiamo insieme non abbia non abbiamo nulla da fare con il fascicolo sanitario elettronico non serve
L'utilizzo secondaria dei dati va normalizzando acqua normato riutilizzato
La governance importantissima nella gestione dell'intelligenza artificiale a livello nazionale
E la formazione importantissima per poter introdurre in modo sicuro e sistemi per le intercettazioni già nella pratica clinica per prevenire la natura naturale diffidenza di questi strumenti
Nove approcci e modelli andrà molto veloce e so che il tempo stringe ma queste cose dobbiamo dire agli standard di cura vanno cambiati l'evoluzione l'assistenza sanitaria utilizzando reggente artificiale della digitalizzazione dobbiamo cambiare
L'assistenza c'è l'evoluzione non possiamo utilizzare le stesse informa le stessimo modelli servono il Pd Tiana bisogna rivedere i LEA la digitalizzazione l'intreccio artificiale fa devono far parte delle non si può non utilizzare questa tecnologia noi modella modelli di assistenza ai malati cronici
Las la sinergia tra ospedale e territorio e la possibilità di spostare attività e servizi dall'ospedale al territorio grazie anche alla intelligenza artificiale chiudo con due slide molto veloci
La la questione medico legale sarà già parlare responsabilità racconta avviliti non ripeto quello è stato detto precedentemente privacy e sicurezza dei dati per concludere con l'impatto dell'intelligenza artificiale del servizio sanitario è rimarrà molto limitato finché non sarà opportunamente regolamentato
Oggi si dice che c'è un mercato l'intelligenza artificiale non c'era un mercato l'intelligenza artificiale in sanità perché non ci sono regole per poterle utilizzare non si può lasciare la decisione finale in mano al medico se usare o non usare lettere certo artificiale
Il sistema sanitario deve decidere se e come deve essere utilizzato occorre fare cultura per formazione per creare un mercato che permetta all'industria di intervento di investire sui sistemi dell'intelligenza artificiale
E chiudo con quella che è ormai la slide che Confindustria riporta ormai da anni
La medicina del quattro per i preventiva predittiva personalizzata e partecipativa e lei ai è lo strumento per poterlo attivare
Utilizzo grazie grazie dottor fino all'amianto per sintesi passo la parola al dottor Luca Di Piramo con appunto il suo intervento e la preghiera di stare nel anche lui nei cinque minuti
Ho compito difficile di chiedere forse essere il penultimo davanti una sezione ricchissima
E ci siamo dove è stato detto più o meno già tutto in realtà Penice diceva è difficile aggiungere quindi io quello che mi limiterò a fare provare a dare una prospettiva un pochino
Io sono in rappresentanza di IBM
Mi occupo di soluzioni di intelligenza artificiale per il settore pubblico e per la sanità hanno quello che potrebbe credo essere utile
Passa dalle quali veramente Pizzi con più una briciola in più trovare una prospettiva di questa cura del mondo privato che si tenta di affacciare poi nel mondo nel mondo pubblico il sanitario fa come lo affrontiamo noi come lo vediamo noi no
Dobbiamo iniziare orientarci maggio lo stiamo facendo un colloquio
Un colloquio fra delle un polo GE quasi no che difficilmente ogni tanto si parlano dei mondi che esso nel mondo tecnologico il mondo medico
Soprattutto con l'intelligenza artificiale questo colloquio deve essere chiaro trasparente deve essere normato ma deve essere anche come posso dire ci si deve capire no detta dette Manin parole in parole più povere e non sempre facile
Tre Jones artificiale emotive e nasce con i dati ma questi dati intelligenza artificiale un po'meno deve avere un po'indicazioni di come devono essere il primo punto di cui tipo vi parlo di comunque ne è stato parlato tanto e non abbiamo visto la FIAT si è parlato di Tata poveretti l'abbiamo visto che ci sono abbiamo parlato dal punto di vista della regolamentazione delle norme
Diciamo no ai quando affrontiamo un progetto intelligenza artificiale la veramente qui quindi lo sottolineo la prima cosa che chiediamo è ma evitare che dati ci sono come sono fatti non è solo questione di numerosità me anche questioni di qualità
E di accessibilità
Nella il discorso della qualità l'abbiamo visto è stato spiegato benissimo se ne prendiamo dei dati che sono non so del Nordamerica proviamo a fare un modello non lo so che deve avere a che fare con qualcosa di Matera un paziente che completamente
Diverso dal punto di vista proprio delle caratteristiche no
Questo modello si porta appresso colloca il bias no quello questi questi concetti di in realtà di di rappresentazione che non non sono conformi a quello che è poi il luogo il scusate lo scopo che che che il modello deve attuare
Quindi è così che il bias entra nel sistema quindi quando un campione di addestramento non è effettivamente rappresentativo rispetto poi il campione con cui bisognerà utilizzare il modello dati il mondo sanitari poi caratteristico sono dati molto eterogenei
Questa parola ci deve far riflettere Crociani vuol dire che provengono da tanti dispositivi sono fatti in maniera diversa ci stavo interamente un grande lavoro sui dati da fare quindi risottolineo
Quando noi come azienda CD andiamo da diciamo per fare progetti io sono nato facendo progetti di di ai
La prima cosa è come sono fatti vostri dati come dire aggiungiamo sono accessibile sono dispersi in maniera isolata da una che ne so il computer del medico di medicina generale c'era il suo dato che tra dovrebbe parlarsi poco non sistema centralizzato
Io sto vedendo che dal punto di vista di governo si sa farsi stanno facendo comunque degli sforzi si sta ragionando in quest'ottica il che devo dire molto molto in prospettiva molto utile
Chiudo sul discorso di dati tanto poi presso l'abbiamo già parlato mi mi fa piacere anche concentrarmi solo su questa cosa qui adesso si sta parlando di intelligenza Jenne artificiale generativa
Apre con la grande differenza fra l'intelligenza artificiale tradizionale nella tradizionale siamo noi che andiamo a recuperare il training sette c'è il dato di addestramento dobbiamo capire dobbiamo capire come il fatto
Con la generativa in realtà non siamo fruitori di un modello che già ha creato col possiamo in maniera diciamo poi possiamo provare un pochino a personalizzare ma questo modello è già stato creato con le utilizziamo fatte CPT magari decapitato di provare a a utilizzarlo capitalismo dello già stato grato iniziamo solo fruitori
Però anche lì ci sono i dati i dati non smetteremo mai di Generali quindi l'occasione da oggi in poi da ieri in poi e di provare a creare questi dati
Che siano accessibili ci siamo dati di qualità che siamo dati rappresentativi grazie Brahms e libera no va bene va benissimo grazie della intesi Caio accade ieri delle fondazioni molto significative anche pratiche per poi uscire può effettivamente a conseguire dei risultati
Passa ora una parola l'ultima relatrice che era dottoressa Consolandi pregandola di stare anche lei appunto all'interno dei cinque minuti grazie in questo infausto compito di trovarmi nel vostro che nel mio controllo glicemico Massaro subito positiva nel debito oltre che Breve
Il mio intento è portare un po'di positività dopo una giornata di intensa di domande
Anche molto sfidanti talvolta un po'preoccupanti la domanda cui vi riporto io e ma questa intelligenza artificiale nel sistema sanitario nazionale effettivamente c'è già
Per la risposta non proprio perché effettivamente come abbiam detto tantissimo questa mattina l'evoluzione è molto rapida quindi stiamo assistendo a cambiamenti velocissimi però le applicazioni di queste di queste evoluzioni di questo progresso tecnologico era il passo non molto cauti questo
Ci fa piacere abbiamo visto che da un punto di vista legislativo l'apparato si sta assestando quindi ci sono dei passi avanti che stanno normando cercando di capire che ruolo dare all'intelligenza artificiale specialmente nell'ambito sanità
Ario uno fra tutti i LEA e arte di cui si è parlato tanto questa mattina per quanto riguarda la prospettiva etica invece siamo un po'indietro si faccia spesso l'etica di arrivare a posteriori di rincorrere quello che succede effettivamente è un po'così questa mattina dal Renzo ma dato un assist preziosi nel parlare di Ethics by Design quinti quindi non di ride scrivo ma che ha sicuramente la chiave per essere sicuri di sviluppare un'intelligenza artificiale che sia già di per sé etica e quindi che non scaturiti che non faccia poi scaturire a posteriori delle problematiche ingestibili
Solo brevemente un focus sul tema della responsabilità che tema che sicuramente
Caro tutti noi un po'
Anche ci preoccupa sicuramente una delle preoccupazioni sul tavolo specialmente per quanto riguarda i professionisti della salute che si trovano a chiedersi ma quando usiamo queste intelligenze artificiali nell'ambito della salute di chi è la responsabilità
Allora
Velocissimamente ricollegando questi ultimi due punti video una parentesi di curiosità e spero anche di positività sul nostro lavoro Fondazione Bruno Kessler in cui
L'intento è far sì che le tre cambi se non arrivi a posteriori Massiah fin da subito al tavolo dello sviluppo dell'intelligenza artificiale artificiale nel nostro caso ne stiamo lavorando su sistemi conversazionali come quindi per esempio Chabot di cui si è parlato tanto stamattina anche poc'anzi
Questi Chuck botte nel nel nostro caso per ora si interfacciano con i pazienti
E quello che stiamo cercando di fare noi è lavorare sui misunderstanding quindi non soltanto creare dei ciak Bot conversazionali che vi rassicuro subito sono basati su certificazioni Sung informazioni certificate che quindi arrivano da riviste certificate dal lavoro multidisciplinare con anche la parte dei clinici ovviamente
Macché in più oltre a questa forma di controllo su sistemi di IAI che di fatto non hanno un controllo finale dell'altro camper che dialogano direttamente con il paziente
Hanno un'ulteriore forma di controllo appunto sui cosiddetti misunderstanding per cui qualora il paziente non capisse l'informazione veicolata dal Ciak botta ne stiamo educando il sacco botta a capirlo e a poter risolvere la situazione
Come vedete quindi sempre in un'ottica di tutela sia dei professionisti della salute
Sia dei pazienti non in sostituzione dei professionisti della salute dell'umano ma semplicemente al supporto integrativo
Grazie
Grazie per grazie verità e per essere arrivata dritta al punto io ringrazio tantissimo Massimo Caruso per avermi fatto moderare questa tavola avrei voluto fare una domanda ma vorrei fare un momento di sintesi
Siccome sono il vicepresidente dell'Associazione nazionale degli ingegneri gestionali seta peraltro porta i saluti della Presidente e di tutto il Consiglio direttivo
Ho apprezzato particolarmente tutte le componenti che ci sono appunto all'interno di questa tavola nella fattispecie intervento di IBM se se proprio percepito come ci si sia sporcate le mani perché poi dai dati si parte Gare Betim garbage out quindi la sto parlando tecnici so che ci capiamo ma questa è l'approccio molto quantitativo e essenziale per conseguire poi i risultati da questo punto di vista Anco esso tavolo abbiamo poi Confindustria che da sempre appunto un acceleratore per quanto concerne l'applicazione poi nel concreto della tecnologia dei dispositivi
E anche l'approccio misti ho notato particolarmente anche il discorso che faceva mio dottore sulla parte della burocratizzazione che spesso i dottori piuttosto che anche tutti i sanitari si sentono al loro interno a volte anche minando dell'efficacia perché sono no l'informazione non riesco a dare anche un un aut Cam effettivamente
Più istantaneo e immediato mancherà partitica mi viene da dire a bande di tutta questa mattina con tutti appunto di quanto ci sia la necessità di lavorare da questo punto di vista in modalità multidisciplinare ed è quasi poco etico nel termine colloquiale dis termine riuscire appunto a a a non metterla in pratica quindi noi come associazione siamo a disposizione per dar vita per fare da a anche non credibile l'esercitazione dell'applicazione appunto di magari micro gruppi con sfaccendati cluster con i nostri dati siamo un'associazione nazionale e siamo spesso le gambe come gestione operativa all'interno degli ospedali quindi Massimo noi abbiamo un sacco di opzioni concrete da proporsi e e grazie
Allora io vi ringrazio per la pazienza siamo riusciti a a mantenere questa promessa di chiudere le due e mezzo allora facciamo questa ora di pausa pranzo per i relatori cioè un invito che è stato consegnato ci rivediamo tra un ora le tre e mezzo e cominciamo a iniziamo con l'intervento dall'alto tre Severini degli AgeNaS
Ci racconterà dell'unità di progetto sul telemedicina la piattaforma intelligenza artificiale e poi alle cinque e un quarto cinque venti chiudere
Vi ringrazio a più tardi
Stanno anche tratta ma