Connessioni - Quali ambiti di applicazioni allo studio delle intelligenze artificiali nell'industria?

Connessioni spunti per una economia della conoscenza c'è in collegamento telefonico con noi, il professor Fabio Pammolli economista, c'è del Comitato Investimenti, InvestEU a capo del lei, iPhone industrie, direttore scientifico della Fondazione Cerba, quando parliamo di e ai Fori industrie, parliamo di un appunto di un ente di una fondazione, la Fondazione italiana dedicata all'intelligenza artificiale, proprio specificamente da applicare nel settore dell'industria. Quando parliamo di industria nel nostro Paese e parliamo in realtà di un sistema molto complesso fatto di ciò, pochi attori
Grandi o molto grandi e di moltissimi attori piccoli e medi, quindi questo diciamo, rende la sfida per lei ha è molto più
Difficile, ma anche molto interessante per gli ambiti di applicazione, anche per la capacità di insomma di rendere più capillare la l'arrivo di queste tecnologie, quando poi parliamo di intelligenza artificiale, dobbiamo anche chiarire che non è che parliamo di un'entità unica o astratta, ma parliamo di un insieme di tecnologie quindi di intelligenze artificiali plurale e insieme di tecnologie di modelli di approcci matematici.
Differenti che sono poi i progettati per compiere appunto, azioni e compiti specifici che appunto possono utilizzare essere utilizzati in varie vari momenti della catena produttiva o per affinare, ad esempio, la ricerca su materiali o per
Efficientare dei processi. Oggi, insomma, quando pensano intelligenza artificiale pensiamo per esempio a modelli come Gemini, AI o chat, g p t per la semplificazione o, diciamo riassunto, di alcuni concetti. Ebbene, invece, quando parliamo di intelligenza artificiale, in realtà applicato al mondo dell'industria, parliamo di un universo molto più complesso. Professore, ce lo ce lo racconti un po'un po'meglio, anche il tipo di lavoro che voi state svolgendo. Lei è fuori industrie, tra l'altro il non luogo a Torino, dove prima c'erano le 2 locomotive. Insomma, questa anche un'immagine molto, molto bello. Questo di testare, ad esempio in settori
Come anche apparentemente lontani dalle locomotive che erano Cuomo. Settori come le Scienze della vita, come il settore farmaceutico, dove il test digitale riguarda proprietà di di. Diciamo gli elementi fondamentali nell'organizzazione degli organismi, quindi di molecole e di strutture chimiche o biologiche. Certamente la simulazione
E con alto grado di realismo e la modellizzazione con quei miliardi di parametri che rendono l'interazione, ad esempio, tra le proteine, estremamente realistica rispetto a quanto non potevamo modellare anche solamente vent'anni fa. È chiaro che hanno una portata enorme perché riducono il costo di sviluppo e Real World e ti e ti e ti consentono di circoscrivere traiettorie di esplorazione fin dalla
Fin dalla parte simulativa, e questo è un ambito. E poi ci sono delle applicazioni che vanno dalle tecniche divisione in vari campi, in quello della sicurezza industriale piuttosto che in quello della robotica piuttosto che in quello dell'interazione uomo, macchina, at-large
E ai degli ambiti importantissime che si stanno sviluppando con forza a cavallo tra scienza e tecnologia, che sono le applicazioni dell'intelligenza artificiale per la scoperta di proprietà di materiali esistenti con varianti o per la generazione di nuovi materiali. Tutta la la ricerca sui cosiddetti Financial Intelligence, Material succede di materiali che hanno una loro intelligenza funzionale, che quindi sono adattivi all'interno degli spazi che occupano, delle funzioni che svolgono esattamente all'intersezione tra scienza dei materiali, biologia chimica e intelligenza artificiale. Questa è una frontiera ricchissima di applicazioni. Con questo voglio dirti che, quando guardiamo alle intelligenze artificiali uso la la giustissima espressione che tu hai usato. Dobbiamo anche pensare a una ricerca che in realtà è su un set di opportunità molto esteso e anche delle strutture di ritardo differenziate. Insomma, ci sono delle applicazioni Legnani che sono
Valide hic et nunc, perché sono già pronte per la Delivery industriale ce ne sono altre che sono in realtà la frontiera della ricerca scientifica, come alcuni dei materiali, e quindi li dovremmo essere più pazienti, quindi non è una rivoluzione che si misura solamente sull'oggi sulla base diciamo del Lust,
Che è stato dato alla parte di intelligenza generativa grazie all'emergenza di ChatGPT e dei vari rivali di ChatGPT è in realtà un ambito che è trasformativo del modo di fare ricerca e di fare scoperte di fare tecnologia che avrà dei ritardi, avrà una sua traiettoria in questa è anche diverso da quello che vedemmo probabilmente all'inizio degli anni 2000, quando ci cupola la bulla sulla cosiddetta new economy. Qui è ormai en plein, mentre un animale un po'diverso,