Puntini sull'AI - IA e Medicina: usi concreti e limiti

L'intelligenza artificiale sta entrando sempre di più nel campo della medicina nella ricerca dove accelera l'analisi di dati complessi nella pratica clinica dove il pool supportare diagnosi percorsi terapeutici e nella vita quotidiana dove sempre più persone cercano risposte rapide ai sintomi oggi proviamo a tenere insieme il beneficio e cautela innovazione metodo per capire come Elia sia trasformando la scienza la medicina
E di conseguenza la nostra società ciao io sono Marco Cerrone e queste puntini sulle i da rubrica di radio radicale che di guida la scoperta dell'intelligenza artificiale un punto alla volta
Per affrontare i temi di oggi ho il piacere di avere in collegamento Antonella viola professoressa ordinario di Patologia generale presso l'Università di Padova e divulga attrice scientifica
Per il suo contributo l'immunologia ha ricevuto numerosi riconoscimenti tra cui solo per citarne alcuni ricordo il premio del canzone eserciti Istituto di Newark il Premio Chiara D'Onofrio e la nomina a membro dell'Organizzazione europea per la biologia molecolare è stata direttrice scientifica dell'Istituto di ricerca pediatrica Fondazione Città della Speranza di attualmente socia dell'Istituto Veneto di Scienze e lettere arti
La professoressa viola e autrice di libri editorialista per la stampa è ospite di importanti testate televisive di manifestazioni culturali sulla divulgazione scientifica
Tra le sue ultime pubblicazioni ricordo con Alessandro Aiuti il libro la rivoluzione della cura un viaggio nella scienza che sta cambiando la medicina edito da Einaudi
Nel sito grazie professore servono per essere qui con noi a puntini sulle i grazie grazie dell'indietro sono qui con grande piacere
Professoressa partiamo dalle basi per aiutare i a chi ci ascolta comprendere meglio questi argomenti della puntata di oggi in particolare vorrei partire dalle psico
Perché oggi diciamo ER in medicina intelligenza artificiale medicina e dentro ci finisce un po'di tutto
Se dovesse aiutarci a fare una brevissima mappa per chi ci ascolta quali sono le grandi famiglie di applicazione che esistono oggi in questo campo e quali sono secondo lei abbastanza già se vogliamo mature per essere utilizzate in medicina
Quali invece al contrario
Vide un po'più lontane con delle ambiguità o che sono legate ad annunci di marketing
Né si appunto quando noi parliamo di intelligenza artificiale medicina dobbiamo sempre chiarire che non esiste un'unica intelligenza artificiale ma ci sono diverse tecnologie con livelli di maturità anche molto differenti
Il settore più maturo e probabilmente l'analisi delle immagini in Radiologia in anatomia
Antologica esistono già oggi degli algoritmi molto affidabili viene a riconoscere segni compatibili con una lesione alla una bussola emorragia un nodulo
Oppure nell'aiutare nello screening per esempio
In mammografia e le amano ancora figlia oppure nella nell'analisi della della retina nella retinopatia diabetica qui intelligenza artificiale non fa il medico mai come non so un secondo lettore velocissimo che può aiutare a non perdere dei dettagli importanti e quindi a essere più precisi
Un secondo bandito invece un'importante interessante concreto e quello che potremmo chiamare come l'intelligenza artificiale predittiva
Cioè parliamo di algoritmi che combinano dati clinici per esempio letali un paziente la glicemia la pressione insomma vari parametri di laboratorio per stimare un rischio
Per esempio c'è il rischio di riammissione in ospedale dopo una dimissione o il rischio di peggioramento a seguito di un ingresso del patto incontri soccorso
Questo è un tipo di intelligenza artificiale imposte meno visibile però già utile già presente nei sistemi sanitari naturalmente non possono nominare l'intelligenza artificiale dedicata alla ricerca scientifica la ricerca biomedica naturalmente dove sta avendo veramente un impatto enorme
E forse se non va direttamente al letto del paziente ma insomma ci si avvicina
All'intelligenza artificiale oggi sta entrando in molte fasi della scoperta scientifica perché ecco aiutare a identificare nuovi bersagli terapeutici analizzando per esempio grandi dati no inganni e numero di dati i biologici che vengono tenuti in laboratorio
Dati noi chiamiamo Leo Michele quindi parliamo di trascritto amica proteomica genomico casa politica tutto il DNA tutte le proteine che sono presenti all'interno dei nostri tessuti e quindi può riconoscerli e identificare i delle connessioni che per l'occhio umano impossibile titolare
Tutto non solo accanto a questa grande te tecnologia negli ultimi anni si è sviluppata anche la cosiddetta chimica generativa sono cioè dei modelli capaci di proporre strutture chimica candidate come farmaci
Ottimizzare alcune proprietà per esempio lamiera migliore affinità per il bersaglio o una selettività specifica o limitare la tossicità
E in alcuni casi questi approcci spesso anche combinati quindi sia l'analisi dei grandi dati sia la chimica generativa
Sono stati utilizzati scoprire dei nuovi farmaci per curare delle malattie un esempio per esempio mi viene in mente proprio tipico quello della fibrosi
Idiopatica polmonare che una la TA
Che non ha una cura ed è ci sono in questo momento c'è in questo momento una sperimentazione clinica molto avanzata
E le stampelle è stata completamente
Generata dall'intelligenza artificiale voi è ovvio che però una volta che l'intelligenza artificiale individua il targhette il farmaco serve la validazione sperimentale rigorosa però diciamo che possiamo dire
Che c'è un'accelerazione potente nella ricerca biomedica che può farci arrivare più in fretta a nuove terapie mantenendo però intatti tutti i controlli e i passaggi necessari appunto per dimostrare che cioè e sicurezza e cioè efficacia aggiungo solo una cosa Fo se un alto aspetto che a volte viene trascurato
Cui non parliamo proprio di intelligenza artificiale insieme a del supporto che l'intelligenza artificiale può dare e mi riferisco alla telemedicina
Ah telemedicina è un ambito dove l'intelligenza artificiale potrebbe fare davvero la differenza no non si basa interamente sua essa ma può assisterla
Per esempio nel monitoraggio ore molto dei pazienti cronici se una persona da casa mi suo avviso alla professione frequenza cardiaca dei cenni a saturazione con intelligenza artificiale
Può aiutare a interpretare questi dati
E a segnalare precocemente chi sta andando verso uno scompenso evitando che si arrivino a situazioni critiche in questo senso diciamo che l'intelligenza artificiale potrebbe rendere sostenibile la telemedicina sulla riga Scala potrebbe alquanto aiutare Astrikt rare e a identificare le situazioni di rischio
Accanto a tutto questo però che solido appunto come diceva lei c'è anche tanto marketing ci anche tant'da non devo venire fuffa però insomma diciamo che è un sono degli algoritmi che ancora non sono ponti per avvicinarsi davvero alla a ai consumatori o ai medici
Idea cioè il mi viene da pensare subito a al Ciak botte fa la diagnosi no che riscrive farmaci o che ti dice cosa fare
O questo è ancora assolutamente lontano dalla credibilità l'intelligenza generativa e bravissima a produrre testi credibili ma questo non significa che siano corretti
Allucinazioni è in medicina la plausibilità non bastano servono evidenze validazione ma soprattutto serve responsabilità clinica no è una essenziale anche la narrazione secondo cui l'intelligenza artificiale sarebbe già conta a sostituire il medico
E Fantascienza ancora oggi contesti più strani il funzione all'intelligenza artificiale bene quando quando è uno strumento specifico validato
Che migliora tempi che fornisce precisione però alla fine la decisione deve restare del medico che conosce il paziente la storia clinica ai con il testo in sintesi io direi che che fund l'intelligenza artificiale funziona bene dove ben definita ben testata e grata nei processi clinici mentre tutto ciò che promette soluzioni totali no oppure diagnosi immediate così al Coggi va preso con grandissima prudenza il grande Espiritu critici
Volevo chiedere se brevemente ci può dire lei come utilizza nel suo lavoro nella sua quotidianità l'intelligenza artificiale
E si sta già avendo degli impatti diciamo positivi negativi sulle attività di ricerca che porta avanti lei insieme anche al suo team allora e io personalmente la uso per fare ricerca bibliografica veloce che davanti al quale
Devo verificare ah per preparare le lezioni e ottima no per migliorare anche l'estetica nel delle presentazioni le domande di esame impostare documenti per me funziona un po'come una segreteria estremamente efficiente
Poi c'è invece l'uso più specifico che facciamo e laboratorio che fa il mio cupo il laboratorio per esempio la usiamo per l'analisi di immagini di Nico scoppia
Oggi produrre immagini di di di microscopia immagini cellulari dei tessuti è relativamente facile il problema vero però è interpreta lei soprattutto quando si vuole andare a fare un'analisi quantitativa
Ecco che l'intelligenza artificiale ci può aiutare a ricostruire la struttura e contare le cellule o gli organelli misurare segnali identificare delle differenze anche sottili che magari all'occhio umano Pos possano sfuggire soprattutto quando dobbiamo analizzare centinaia se non migliaia di immagini nel nostro caso per esempio le stiamo studiando come alcune disfunzioni nella struttura dei mitocondri e sono le famose centrali energetiche dell'acciaio centrale elettrica cellule
I cambiamenti nella struttura così non possano influenzare il metabolismo del del delle il nostro sesso metabolismo è anche il nostro stesso invecchiamento
E quindi l'intelligenza artificiale ci sta aiutando estrarre dei dati visivi
Da da da questi dati gli esiti delle informazioni oggettive e misurabili
La usiamo anche in contesti di analisi di candidati come dicevo prima accreditati ove vicino
La proteomica e così via diamo da leggere questi dati Auditel Jones artificiale perché perché ci può aiutare a creare delle connessioni appunto tra migliaia e migliaia di variabili che noi facciamo fatica ovviamente a gestire questo particolarmente importante quando studiamo
Si studiano malattie complesse come le malattie autoimmuni o il calcolo dove non esiste un solo gene responsabile ma c'è una rete di processi biologici Kosovo alterati quindi in questi casi l'intelligenza artificiale
Non è che dalla risposta magica però ci aiuta orientarci a eliminare rumore di fondo se non Arthur concentrarci su delle vie di segnale che invece sono un po'
Temps tra le diverse iniziative una che secondo me emblematica anche se non è recente ma è emblematica di come l'intelligenza artificiale
Fu davvero puoi cambiare la velocità è anche l'efficacia poi della ricerca scientifica il ventotto luglio del ventidue tipo ma indica una start up tecnologica acquisita ormai è parte integrante di Alphabet cioè la Società di Google
Rinunciamo a questo sistema chiamato al fast folder che ha permesso sostanzialmente di ricostruire lepri delle proiezioni di strutture tridimensionali di oltre duecento milioni di proteine per dare un'idea pure a chi ci ascolta prima del due mila ventuno l'ho visto che c'erano voluti decenni per scoprire sperimentalmente
Oltre centosettanta mila strutture e tutto questo in collaborazione con l'Istituto Europeo di bioinformatica
Questo progetto ha favorito diciamo ha portato poi alla creazione di un database che oggi è aperto e accessibile a chiunque faccia ricerca
Ma per chi non è del settore ci può aiutare tramite anche questo esempio a capire l'impatto reale di questo sistema e a cosa quindi può servire qual è il Po il passaggio poiché manca tra l'avere a disposizione questi strumenti
E l'arrivo poi di di cure si alza Ford è uno degli esempi più chiavi di come l'intelligenza artificiale possa trasformare la medicina no non in ospedale ma appunto in laboratorio nella fase di scoperta
In sostanza altro folle ossessione l'intelligenza artificiale capace di prevedere la struttura tridimensionale del potere come ha detto lei prima quindi e cosa significa
E cominciamo a dire le proteine sono le macchine del mosto Coppo cioè fanno quasi tutto trasportano l'ossigeno trasmettono segnali costruiscono i nostri tessuti regolano anzi sono il sistema immunitario che allora avevo tutto
Per funzionale però devono essere ripiegata in una forma precisa nello spazio solo per capirci è una proteina non è una collana di amminoacidi che sono i costituenti delle proteine vana Colannino acidi ma è un oggetto tridimensionale Complesso
E questa forma ne definisce la funzione appunto per decenni la medicina molecolare si è scontrata con un grande problema cioè sapere la sequenza di una proteina e facile
Ma sapere come quella si ripieghi era nello spazio è estremamente difficile come diceva lei ci vogliono tantissimo tempo a tanti soldi
Ecco anche approcci Complessi cristallografia a raggi X risonanza magnetica nucleare insomma è spesso non funzionano anche sulla a volte sono falling fallimentari questi esperimenti altro Ford cambia tutto questo perché perché riesce partendo dalla sequenza c'è quindi dalla lista di amino acidi a prevedere in modo molto accurato la forma tridimensionale finale sua come la proteina si ripeterà nello spazio
Perché è importante perché struttura significa funzione perché se io so come una proteina ed fa da posso capire come ente
Per agisce dove interagisce con altre molecole dove si trova il suo sito attivo esempio come una mutazione cambia la sua struttura quindi la sul suo funzionamento
Ma soprattutto possono generare dei farmaci che la blocchino la modifichino in maniera efficace
Che è un po'come fu conoscere la forma precisa di una serratura se io non so come è fatta la serratura non posso fare una chiave con poi la stessa cosa
Detto questo però è come diceva lei è importante anche essere consapevoli del fatto che al Four Ford non produce automaticamente delle nuove cure la produzione di come lo sviluppo di farmaci richiedono molti altri passaggi di ci e vanno appunto dalla dalla dimostrazione dell'efficacia del disegno di trial clinici la dose la tossicità quindi ci sono una serie di passaggi che domani tutte richiedono i medici che e ricerca attori non c'è paura di dire
Non potremo più lavorare e soprattutto richiede di applicare il metodo scientifico con rigore per riuscire ad avere dei risultati che poi effettivamente est diventano una cura per tutti quindi al foglio rivoluzionario perché fornisce armi ai ricercatori uno strumento potentissimo è rapido per identificare nuovi bersagli farmacologici però tra una predizione ed è una cura c'è tutta la medicina sperimentale e clinica in mezzo
In caso di utilizzo diciamo oppositivo dell'utilizzo delle dell'intelligenza artificiale in questo ambito ma ci sono anche degli aspetti che vanno sempre considerati per chi fa ricerca con intelligenza
Artificiale in particolare il come vengono poi addestrati questi sistemi con quali parametri diciamo criteri e sulla base di quali dati vorrei quindi spostarmi su un altro ambito che lei conosce molto bene perché ha dedicato una parte importante del suo lavoro alla medicina anche di genere in un suo recente intervento ha detto che per secoli
Scienza e tecnologia hanno sostanzialmente usato l'uomo cioè l'essere umano biologicamente realtà maschile
Come modello universale con conseguenze poi concrete su una serie di aspetti tipo farmaci meno efficaci o più rischiosi per le donne sintomi interpretate in Ali e così via su questo vorrei chiederle due riflessioni molto poi concrete a quali se vogliamo cioè
Primo dove vedi oggi
Di bias di genere più insidiosi negli algoritmi e nella ricerca
Diciamo in campo medico e il secondo se l'intelligenza artificiale in realtà ma potrebbe aiutarci a scoprire mitigare questi bias oppure invece amplificare ulteriormente
E questo è un tema importantissimo perché l'intelligenza artificiale non lascia neutrale non è un'entità astratta stanotte guarda la realtà dall'alto l'intelligenza artificiale impara dai dati e creata dagli esseri umani e impara dai dati dei nostri dati
E i dati in medicina sono risultato della nostra storia delle nostre abitudini cliniche delle nostre scelte scientifica
Ma anche gli stereotipi e disuguaglianze
Quindi se noi introduciamo intelligenza artificiale senza consapevolezza rischiamo di trasformare un automatismo anzi in automatismo cioè di rendere e amplificare se vogliamo il bias diventa automatico quello che già oggi è una distorsione potremmo dire io distinguerei però almeno due livelli cioè da un lato ci sono i Maya sostò Ricci basati sui vecchi dati
E poi ci sono invece quelli quotidiani basati dati dagli indicatori suo capo polo a spiegarmi dov'è il punto di partenza che cominciano a lei la biomedicina per moltissimo tempo
Ha funzionato come se il corpo massiccio maschile forse il composta da s'è un tema enorme noto ma che ha ancora delle conseguenze molto concrete molti studi clinici sono stati condotti solo sulla popolazione maschile o con campioni sbilanciati con una rappresentazione femminile è sufficiente oppure con criteri di selezione che rendevano più facile a volare maschi che femmine c'è e persino quando le donne erano volate in una cosa similari spesso poi non c'era una stratificazione dei guarda dei dati sulla base del sesso biologico
Che significa questo oggi significa che se tu andassi un algoritmo su letteratura
Abbey sudata sette nemici che sono costruiti su quella base l'algoritmo impara un mondo in cui il paziente tipi quel maschio
è questo ovviamente diventa un problema serio
Quando l'algoritmo dovrebbe essere un po'invece applicato sulla popolazione reale quindi popolazioni molto più eterogenee citava un livello ancora più insidioso non quello della ricerca ma qualora pratica clinica
Cioè in medicina esistono aree in cui le donne sono storicamente sotto diagnosticate odia masticato male e tardi
Un esempio classico sono le malattie cardiovascolari pragmatismo altissimo tempo
L'immaginario collettivo e parte anche dell'insegnamento medico hanno associato l'infarto per esempio al dolore toracico tipico che è più frequente nel maschio sappiamo che nelle donne la presentazione può essere diverso e questo può ritardare il riconoscimento e l'intervento oppure possiamo prendere un altro esempio terribile coro del dolore cronico che è il più diffuso nelle donne per varie ragioni fisiopatologica
Ma è spesso diagnosticato e curato male cioè l'interpretazione del dolore femminile troppo frequentemente associata ad ansia stress somatizzazione di Paul volermi
E queste non sono questioni teoriche cioè si trasformano ritardi nella diagnosi accessi ripetuti sofferenza prolungata
Per non parlare del fatto che le donne
E manifestano dolore cronico vengono somministrati ansiolitici invece di antidolorifici cosa che invece non accade nella popolazione maschile ora qui arriva il punto chiave
Se tu andassi un algoritmo sugli archivi reali del sistema sanitario sarebbe stato un modello su una medicina che contiene già pregiudizi e disuguaglianze
Quindi l'algoritmo non vede semplicemente la malattia vede come noi abbiamo trattato quella malattia
E questo è un passaggio concettualmente cruciale perché spesso si dice intelligenza o artificiale ci aiuterà ad essere oggettivi ma non può esserlo se il mondo che le mostriamo non è oggettivo
Intelligenza artificiale può diventare una lente che amplifica ingrandisce il problema c'è sempre ma la discussione era episodica
In Italia i singoli medici ora rischia di diventare sistemica cioè automatica e riproducibile su migliaia di pazienti
Attenzione questo non riguarda solo il genere perché ci sono by asperità bias per etnia per area geografica per condizioni socio economiche
Un esempio semplice angoli largo Izumo può essere addestrato a prevedere il rischio di complicanze analizzando il percorso clinico di quel paziente tipo il paziente ha fatto una TAC il paziente ha eseguito un elettrocardiogramma avuto questa prescrizione è stato ricoverato
Pian piano queste cose non sono sempre legate alla gravità Noble biologica medica del del del del paziente sono legate anche alla facilità di accesso al sistema sanitario
Alla qualità della presa in carico ai pregiudizi impliciti come dicevo prima no il bias
Alla capacità del paziente di descrivere i propri sintomi è alle condizioni socio economiche quindi tutto qua sto entra in gioco e l'algoritmo rischia di imparare che alcuni gruppi ricevono più cura e di conseguenza meritano più attenzione mentre altre vengono gestiti diversamente e quindi risultano a basso rischio ma ovviamente non è vero
Cioè i dati sono storia sociale della medicina oltre che biologica è questo il punto essenziale su cui riflettere
L'intelligenza artificiale appunto può essere parte del problema ma può essere anche parte delle soluzione perché se lo siamo senza controllo amplifica le disuguaglianze accolsero stiamo bene
Può diventare uno strumento estremamente utile per vedere cosa che magari prima noi non vedevamo per esempio possiamo chiedere all'intelligenza artificiale di verificare che una terapia funzioni bene in tutti i gruppi funziona bene nelle donne funziona bene tutte le fasce di età cioè possiamo interrogarla per ottenere questi dati
Però alla fine noi per riuscire a a navigare in tutto questo dobbiamo tale delle cose concrete per prima di tutto dobbiamo fornirci di dataset rappresentativi cioè senza un impegno chiaro a costruire dei data sette in cui ci sia una rappresentazione adeguata di genere età condizioni cliniche
E mi è e così via continuiamo ad addestrare l'intelligenza artificiale sul paziente stava dal che non esiste
Dobbiamo chiedere performances obbligatoriamente separate per gruppi cioè ogni algoritmo dovrebbe avere un obbligo di analisi non solo dell'accuratezza globale ma anche della performance per i sottogruppi
I modelli devono essere addestrati per equità perché l'equità non emerge spontaneamente frutto provava progettata
E quindi così come non possiamo introdurre sistemi che influenzano
Diagnosi e cure senza che siano chiare le regole allo stesso modo con intelligenza artificiale che va utilizzata come uno strumento
Medico clinico in questo senso abbiamo bisogno delle regole di ingaggio suo responsabilità trasparenza e controllo sia un tema molto attuale tra l'altro
Il professor Walter Quattrociocchi tra i massimi esperti su questi temi che è stato anche ospite qui a puntini sulle i ha recentemente pubblicato un piper scientifico due parla di episcopi mia
Che sostanzialmente viene definita come questa condizione strutturale in cui la plausibilità linguistica quindi stiamo parlando di un'intelligenza artificiale generativa che produce testi
Sostituisce la valutazione e piste mica cioè per dirla in parole semplici un testo che viene generato da lei e che suona bene ben scritto
E citato correttamente
E quindi noi lo andiamo a trattare come se fosse vero ma un'intelligenza artificiale e lei lo diceva anche all'inizio nella Ina per Tura non applica in realtà un vero e proprio metodo scientifico cioè non parte da ipotesi non fa esperimenti non ha esperienza del mondo non confutò la tutte diciamo operazioni che poi fanno gli essere umani
Ottimizzato sostanzialmente dei pattern statistici delle ricorrenze del linguaggio e sulla base di quello che ha analizzato durante l'addestramento produce dei di risultati ora su questo vorrei chiede le le domande che ci possono aiutare anche a proseguire un po'la discussione
Una è più legata sulla ricerca
Qual è il punto in cui questa dei Pispini a entra più facilmente se il lavoro di chi fa ricerche nel campo medico e qual è il segnale che le fa dire qui questa coerenza della macchina la coerenza narrativa di rischia di sostituire invece le evidenze scientifiche trovate in un altro modo e l'altra è legata alla formazione
Alla luce di questo nuovo scenario sia oggi lei anch'docente una docente universitario oltre che scienziata si potesse ridisegnare il percorso formativo di un giovane o una giovane medico
Un ricercatore che lavorerà con l'intelligenza artificiale che lavorerà con questi strumenti quali competenze extra per
Temi che dovrebbero essere più rilevanti rispetto al passato ma cerco di essere sintetica io non son catastrofista anzi credo più aspetti positivi nello sovente Giansanti risale anche nella ricerca
Come ho spiegato prima
Voi è ovvio che quindi niente Giansanti diciamo nelle ricerche medicina deve essere pensato come un bisturi un visto che può essere usato per operare stava con la vita ancora per tagliare la vuole uccidere però il problema non è il bisturi e la mano che lo usa è e noi umani abbiamo la tendenza a scaricare la responsabilità non lo Morales sulle agenzie Sterne e quindi ed direi che può a anche il portale è la più facilmente alla creazione di articoli scientifici falsi costruiti e così significa che dietro però c'è lo scienziato che disonesto
E purtroppo la disonestà c'è sempre stata quello che vedo come il problema e che aumenta il rumore di fondo cioè oggi è molto più facile scrivere articoli il problema della sovraccarico della scienza della dal punto di vista della produzione scientifica un problema che esisteva già che esiste da quando sono nati i giornali in cui si paga per pubblicare non per leggere
E che ha portato un po'di Ferrari il pubblicazioni scientifiche ovviamente oggi con l'intelligenza artificiale è molto più facile farlo quindi aumenterà ancora di più io muore di fondo che ci ha altissimo e questo sicuramente non fa bene alla ricerca scientifica per quanto riguarda la formazione invece questo è un tema si fondamentale importantissimo perché bisogna cercare di essere competenti allora prima di tutto secondo me noi dobbiamo fare in modo che i medici c.t. di medici
Abbiano una maggiore cultura scientifica sembrerebbe paradossale ma richiede uno sforzo in più serve una scuola forte base di Epidemiologia e di statistica perché il suo medico non ha dimestichezza con concetti come rischio assoluto e relativo sensibilità e specificità falsi positivi e falsi negativi rischia di essere sedotto
Dal dall'algoritmo e quindi di non essere critico erbe sviluppare nei nostri medicina sui giovani il ragionamento clinico
Quello che appunto permette di mettere in CM e tutti i sintomi la storia del paziente quindi interpretare i risultati dell'intelligenza artificiale in maniera critica e poi serve necessariamente un'alfabetizzazione specifica sull'intelligenza artificiale
Non per trasformarci tutti in informatici ma per capire che cosa fa e che cosa non fa un modello che differenza c'è tra un algoritmo predittivo
E un sistema generativo
Cosa significa che un modello addestrato solo su certi dati cosa suoni Baia scusa e lo per fitting per usare un termine tecnico cioè soprattutto quali sono le condizioni in cui quel sistema smette di funzionare bene
Questo è una questione essenziale per fare in modo che il medico possano
Perale con Etica e Responsabilità ed è questo un aspetto sempre più attuale anche quello della formazione non solo degli addetti ai lavori ma anche dei pazienti ricordo che di recente il dei Guardian ha raccontato che Google ha rimosso
Alcune delle e ai over di uso cioè quelle risposte che ne vediamo sintetizzate già pronte per l'uso all'inizio del motore di ricerca su domande sanitarie dopo esempi che sono stati giudicati fuorvianti
E intanto o premiare lanciato cioè GP T-shirt di oltre duecentotrenta milioni di persone ogni settimana o si ritirano giace al CPT per domande su salute e benessere
Antropica un altro grande player di questa partita annunciato sempre gli stessi giorni Flood for Health che IRE che invece più orientato all'integrazione
Né i flussi di lavoro dei medici e di di operatori e quindi non solo la conversazione lato
Al paziente su questo in chiusura vorrei chiederle secondo lei se c'è bisogno di qualche regola in più se tutto possiamo risolverlo in alfabetizzazione se ci sono dei vincoli che considerando non negoziabili
Affinché questo tipo di tecnologia questo tipo di assistenti di chat botto non diventino di fatto un dispositivo di supporto medico senza per un po'e aprire le stesse responsabilità e validazioni dei medici sì ma sicuramente sì prima di tutto trasparenza totale sui limiti in Francia botta
Che parla di salute deve dichiarare chiaramente cosa e cosa non è cioè deve non deve mai presentarsi come un medico un sostituto al medico e deve essere evidente che non fa diagnosi e non sostituisce una valutazione clinica
Un conto è spiegare cos'è la tachicardia un conto è dire prendi questo no questo farmaco quindi questo è fondamentale poi esce un aspetto molto importante per la salute di chi lo usa fosse il punto più importante per la sicurezza
Cioè il un sistema per il pubblico dovrebbe essere progettato per riconoscere i segni potenzialmente gravi cioè se io scrivo che suonando dolore fortissimo al braccio al torace ossesso nemmeno la regia ora dispnea importante
In questi casi dovrebbe interrompere subito la conversazione dica in modo chiaro by subito al pronto soccorso ma è subito dal medico per e non rassicurare perché in questo caso specifico cioè se l'allarmismo è un problema anche rassicurare quando non è il caso un problema
C'è poi il tema della privacy che non è negoziabile naturalmente la gente deve capire che i dati sanitari sono tra i più sensibili al mondo e quindi questi strumenti devono essere progettati con delle garanzie reali cioè dobbiamo essere certi che quei dati siamo pur
Siamo e in chiusura se una persona che c'ha ascoltato volesse approfondire continuare oltre i minuti che abbiamo avuto a disposizione che risorsa consiglierebbe
Allora le dico io per orientarmi sugli sviluppi rapidi dell'intelligenza artificiale in generale quindi non in medicina nervoso fonti divulgative per esempio mi piace tantissimo sito Instagram
E si chiama parte non sa ai in un ragazzo che racconta PETA l'innovazione in tempo reale
Però quando parliamo di medicina bisogna affidarsi al di nuovo a qualcosa di scientificamente valida tocca e in questo caso suggerirei il New England Journal of Medicine che il giornale clinico più importante che esiste
E loro hanno una newsletter dedicata all'intelligenza artificiale quindi acqua quell'intelligenza artificiale
Applicata alla salute alla medicina e naturalmente Illy vale come unico criterio la la sicurezza e la validazione clinica
Benissimo io ringrazio la professoressa Antonella viola per il suo contributo un grazie a voi a patto che c'era se volete riascoltare l'episodio condividerlo potete trovarlo sul sito di Radio Radicale www punto radio radicale punto it e sulle principali piattaforme di podcast e come sempre vi do appuntamento alla prossima puntata di puntini sulla la rubrica di radio radicale che vi guida la scoperta dell'intelligenza artificiale un punto alla volta