ADAPT - Focus. AI e impatto sulla popolazione femminile. Come analizzare e superare i gender bias?

Radio Radicale e ben ritrovati nello spazio con gli approfondimenti di Adapt, chi vi parla, Valeria Manieri c'è in collegamento con noi, la nostra collega Giulia Comi, ben ritrovata ricercatrice per Adapt.
Grazie buongiorno, parleremo di AI di intelligenza artificiale di divario di genere nelle evidenze presentate dall'Ocse, e c'è su questo una serie in realtà non è la prima volta, ne parlarono, ma ci sono stati una serie di approfondimenti sui bollettini Adapt dirci qualcosa di più di quelli che sono insomma gli aggiornamenti su questa tecnologia così importanti che ovviamente ha impatti a vari livelli e non ultimo anche su le disuguaglianze e nell'impatto occupazionale non solo
Ne abbiamo redatto questo contributo per il Bollettino Adapt a commento di una conferenza tenutasi on line organizzato proprio dal dall'Ocse dello scorso 29 giugno.
E questa conferenza riuniti una serie di esperte in materia di tecnologia e i divari di genere e ha messo proprio in luce come l'impatto dell'intelligenza artificiale sui luoghi di lavoro risulti essere profondamente asimmetrico rispetto al genere, quindi la tecnologia colpisce queste sono le evidenze emerse dalle ricerche colpisce maggiormente le donne sui luoghi di lavoro,
E infatti sappiamo che l'intelligenza artificiale generativa sta si riscrivendo le mansioni e le competenze rischia richieste appunto nel mondo del lavoro, e questo può generare sicuramente tutta una serie di opportunità, ad esempio in termini di produttività, ma sussistono anche rischi concreti di automazione del lavoro che colpiscono uomini e donne in modo differente. Quindi, dalle ricerche cos'è emerso che adottare una prospettiva di genere non è soltanto una scelta di inclusione, ma risulta essere una vera e propria necessità per meglio governare questa transizione al punto all'impiego dell'intelligenza artificiale sui luoghi di lavoro in modo più equo. Quindi, innanzitutto i dati ci parlano
Di evidenze per cui le donne utilizzano in realtà in primis gli strumenti di intelligenza artificiale, in modo minore, quindi in grado minore in passato, in altri ricerca. E si diceva che questo dipendesse da una mancanza di competenze digitali e o da una maggior paura del rischio. In realtà, le ultime appunto l'ultima letteratura più recente parla
Ha una lettura diversa. Parla di rischi awareness, ossia una maggiore consapevolezza e sensibilità verso verso i rischi che si sussistono assolutamente nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale. Quindi diciamo gli ultimi studi smontano questo mito di un'inferiorità, l'atto competenze
E o comunque di una versione diciamo psicologica delle donne nei confronti della tecnologia mostrano come invece le donne siano più capaci sul luogo di lavoro e a riconoscere con maggiore attenzione i problemi come quella che è definita l'opacità degli algoritmi, quello che è il rischio di produzione di ulteriori discriminazioni, anche preesistenti,
E il rischio di violazioni della privacy. Quindi l'utilizzo dei dati sensibili sul sul posto di lavoro, quali ad esempio i dati, i dati aziendali sensibili, appunto sottoposti ad un maggior rischio di violazione. Questa cautela tutta femminile deriva purtroppo da esperienze dirette, perché le lavoratrici spesso hanno sperimentato già discriminazioni sul posto di lavoro nei processi di selezione che sono solo che aumentati, diciamo, attraverso l'utilizzo di strumenti digitali come legali perché, ad esempio, sono utilizzano dati pregressi che sono già definiti gender bias, ossia sono già pregiudicati da dati precedenti che risultano
Già pregiudizievoli sotto il punto di vista proprio appunto discriminatorio. Del certo anche lei ai appunto a dei bias da dei deficit da un punto di vista delle disuguaglianze esatto proprio così, e questo si riflette chiaramente su una struttura del mercato del lavoro che vede ancora le donne fortemente concentrati in ruoli, ad esempio amministrativi impiegatizie. Quindi più routinari sono proprio quelle mansioni routinarie, area sterile attività maggiormente esposte all'impatto dell'intelligenza artificiale generativa, per come oggi la conosciamo
Al contrario, invece, le professioni a prevalenza maschile beneficiano in realtà, secondo gli studi verserà all'Ocse di una complementarietà con la tecnologia, riducendo quindi un possibile rischio di sostituzione della della mansione e quindi della professione in sé. Per dare proprio dei dati più matematici e l'Organizzazione Internazionale del Lavoro per il 2026, parla chiaro nel senso che afferma come le compete le le occupazioni a prevalenza femminile hanno un rischio di automazione pari al 16%, contro un 3% per quelle maschili
E quindi ecco, notiamo come la il c'è, c'è il pericolo, appunto che il deficit e diciamo la disuguaglianza in termini occupazionali e nei prossimi anni si aggravi quindi che vada a impattare negativamente sull'occupazione femminile, che insomma è già molto.
Molto fiacca, diciamo in Italia, ha un po'ripreso negli ultimi anni, ma insomma, i livelli sono ancora troppo bassi e in Europa, diciamo, i livelli sono diverse, ma sappiamo che ci sono aree geografiche particolarmente depresse su questo.
Esatto proprio così e quindi diciamo per dare poi una lettura più più positive in chiusura del commento a questa, a questa conferenza abbiamo provato a, diciamo, coinvolge coinvolgere alla fine del del contributo tutte quelle che possono essere le soluzioni, diciamo sul tavolo esistenti al momento prevalentemente in in Europa.
E in particolare, abbiamo tracciato tre strade fondamentali, una riguarda la formazione, una riguardano regolazioni, una il, il dialogo sociale e l'atto formazioni è fondamentale e abbiamo rilevato che appunto le informazioni quindi Up skilling,
Con percorsi flessibili, integrati nel lavoro, sia fondamentale per abbattere con quelle che sono le barriere presentata appunto, ma da allora per l'occupazione femminile, insomma, chi deve essere?
Accompagnata anche attraverso percorsi più strutturati e, in secondo luogo, appunto, la regolazione è fondamentale in questo il il regolamento, l'AI Act, emanate dall'Unione Europea, ha di recente.
Perché consiste essenzialmente in una leva chi introduce obblighi di trasparenza e valutazione espressa dei bias possibile, appunto anche l'atto, l'atto divari di genere e una maggior supervisioni, anche umana, appunto di questi sistemi considerati comunque ad alto rischio
Infine, le appunto le esperte,
Hanno visto come l'impiego dell'intelligenza artificiale possa risultare maggiormente equo sui sui luoghi di lavoro se parte da da dei bisogni reali dei lavoratori, quindi se coinvolge direttamente i lavoratori e in particolare le donne nella progettazione e contrattazione anche collettiva.
Dell'impiego dell'IA, il dato che per la maggior parte appunto dei casi implementazione sterza dell'AI quindi diciamo gli invenzioni proprio del sistema algoritmico che sta dietro l'intelligenza artificiale non coinvolge le donne più femminili esatto ed è donne anche in quanto diciamo operatrici diciamo come dire coloro che ci mettono poi letteralmente mano perché ci sono bravissime donne nelle materie STEM ma non ancora abbastanza e quindi questo gap comunque pesano pesa anche in questi processi di
Virgolette d'invenzione This setting, no delle nuove tecnologie
Se non è altro da aggiungere e noi ci fermiamo qui e io ringrazio Giulia Comi, ricercatrice per Adapt per questo update, diciamo questo aggiornamento su intelligenza artificiale e Gap gap di genere, in questo caso grazie e buon lavoro alle amiche e agli amici di Adapt e buon proseguimento con i nostri programmi su Radio Radicale